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基金会长期寻求接受亨廷顿氏病的追求速度
从1968年成立于1968年，遗传性疾病基金会培养并资助了围绕亨廷顿氏病的高度协作，透明，国际研究界。基金会目前有八名员工（鉴于工作的异常合作性质，所有妇女都很有趣）。它还拥有一个积极的志愿者科学顾问委员会，该委员会由近三十名高级研究人员和临床医生设定了基金会的科学优先事项，计划讲习班，审查赠款和奖学金申请，并建议提供最有前途的资金研究项目。在这两个新奖项之前，HDF通常每年赠送约150万美元的年度赠款资金。
行动机会为智障人士寻求负责任的数字护理：定性研究
背景：负责任的数字护理是指旨在增加通过道德决策开发的数字护理技术的可能性的任何有意的系统努力，对社会负责并与受其影响的人的价值观和福祉保持一致。目标：我们旨在为（1）设计“技术”的行动机会示例； （2）塑造使用的“上下文”； （3）调整“用户”的行为，以指导智障人士负责的数字护理。方法：考虑了三种案例：（1）设计网络应用程序以支持为智力障碍人群准备餐食的准备，（2）实施一个应用程序来帮助智障人士独立调节其压力，以及（3）实施社会机器人以刺激智力障碍者之间的互动和活动活动。总体而言，基于“指导伦理学方法”，总体上有26个利益相关者参加了3个多利益相关者研讨会（情况1：10/26，38％；案例2：10/26，38％；案例3：6/26，23％）。我们根据对使用该技术的经验丰富和预期影响的自下而上的探索确定了利益相关者的价值观，并在特定的使用背景下为这些价值制定了行动机会。定性数据主题分析。结果：总体而言，收集了232个效果，33个值和156个动作机会。确定了一般和特定于案例的主题。重要的利益相关者价值包括护理质量，自主权，效率，健康，享受，可靠性和隐私。积极和负面影响都可以是利益相关者的价值观并影响行动机会的发展。行动机会包括以下内容：（1）技术：技术的开发（例如，用户体验和定制），技术输入（例如，餐食食谱，减少压力和活动的干预选择）以及技术输出（例如，数据的存储和使用数据）； （2）上下文：指南，培训和支持，政策或协议，并调整使用技术的物理环境； （3）用户：通过减少（例如“放手”来增加智障人士的自治），保留（例如，面对面接触）和添加（例如，评估时刻）某些护理专业人员的行为（例如，评估时刻）来增加（例如，“放手）”来将技术整合到日常护理实践中。结论：这是第一项研究，通过自下而上的探索行动机会探索智力残障人士的负责任数字护理，以考虑利益相关者在设计技术，塑造使用环境以及调整用户行为方面的价值观。尽管部分发现可能是概括性的，但特定于案例的见解和补充自上而下的方法（例如，预定义的道德框架）至关重要。这些发现代表了道德话语的一部分，该论述需要后续行动才能满足利益相关者价值的活力并进一步发展和实施行动
在避免疼痛和寻求奖励期间加强学习中个体差异的神经相关性
抽象生物学会学会获得奖励并避免通过行动 - 结果关联进行惩罚。强化学习（RL）提供了一个关键的框架，通过评估学习率，行动偏见，Pavlovian因素（即，在刺激值的影响下）以及对成果的主观影响（即寻求奖励和惩罚）的主观影响，来理解这种关联学习中的个体差异。然而，这些个人级别指标在大脑中的代表如何仍然不清楚。当前的研究利用fMRI在健康的人类中和概率学习进行/不执行任务来表征学习涉及寻求奖励和避免疼痛的神经相关性。在行为上，参与者在避免疼痛期间与寻求奖励相比显示出更高的学习率。此外，结果对奖励试验的主观影响更大，并且与较低的响应随机性有关。我们的成像发现表明，在回避学习过程中学习率和表现精度的个体差异与背扣带扣带回皮质，中型皮层和中心后回的活性呈正相关。相比之下，在避免疼痛和寻求疼痛期间，帕夫洛维亚因子分别在上述回中心和上额回（SFG）中表示。通过激活左侧扣带回皮层的激活来积极预测结果的主观影响。最后，动作偏见由补充运动区域（SMA）和SMA代表，而SFG在限制这种行动趋势方面发挥了作用。，这些发现首次突出了RL期间计算过程中个体差异的神经底物。
千叶大学寻求专门任命的研究人员
这是一个经常被淹没的地区。从科学上讲，除了使用水文模型和先前研究中开发的气候预测模型的输出外，我们还将使用机器学习技术（例如生成模型和大型语言模型）探索新的洪水和淹没风险估计技术。如果您想进一步了解我们的研究，请在下面联系Shunji Kotsuki教授。
促进学生寻求帮助的人工智能代理
摘要 大型语言模型 (LLM) 为个性化教育体验提供了前所未有的可能性。研究已经探讨了这些模型在支持学习过程方面的潜力。然而，人们对 LLM 如何帮助学生维持学业健康的关注较少。本文研究了 LLM 在教育环境中促进学生寻求帮助行为方面的应用。我们在早期基于规则的聊天机器人工作的基础上，为学生提供支持机会。首先，我们使用主题分析和学生支持专家对学生支持需求的表述来构建支持需求分类模型。然后，我们利用这个分类模型、GPT-4 API 和 WhatsApp API 构建支持机器人原型，并描述开发过程和技术架构。我们讨论了这种技术在降低求助障碍和为学习分析应用生成有关学生支持需求和福祉的数据方面的可能性。
寻求 LDO、CWO 或 WO1 职业 - MyNavyHR
阅读 OPNAVINST 1420.1（系列）和当前财政年度委员会 NAVADMIN。在申请过程中仔细阅读它们，记下适用于您作为个人候选人的部分。这些是您提交申请的源文件，只有当前申请周期的较新的 NAVADMIN 消息所颁布的语言或政策才会覆盖本指令中的内容。申请是你向委员会提交的简历，展示你被选为海军军官的潜力。把你的申请看作是众多申请同一份好工作中的一个——你必须击败竞争对手。你不会因为申请材料的厚度而获得加分。除非 OPNAVINST 1420.1（系列）或当前财政年度委员会 NAVADMIN 要求，否则不要包含你的服役记录中的信息。
在避免疼痛和寻求奖励期间加强学习中个体差异的神经相关性
研究文章：方法/新工具| Integrative Systems The neural correlates of individual differences in reinforcement learning during pain avoidance and reward seeking https://doi.org/10.1523/ENEURO.0437-23.2024 Received: 23 October 2023 Revised: 31 January 2024 Accepted: 5 February 2024 Copyright © 2024 Le et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
对寻求减少其...
随着IRA的通过，包括礼拜堂在内的非营利组织现在可以通过一个名为“直接薪酬”的计划更容易获得清洁能源资金和现金折扣，通常称为选修费。在IRA之前，只有税收责任的房主和商业实体在安装太阳能电池板，风力涡轮机或其他合格财产上的其他合格技术时可以要求投资税收抵免。现在，直接薪酬选项意味着非税收实体也可以从直接薪金回扣期权中受益。2021年11月签署为法律的基础设施投资和就业法案（IIJA）也提供了一些投资，以减少温室气体排放并提高对气候影响的韧性。IIJA在五年内为新计划（Renew America's Notofits计划）提供了5000万美元的能源部。该计划将为非营利组织提供多达20万美元的赠款，以提高其设施的能源效率。本文档未提供有关2023年美国续签美国能源部计划的指导。该计划的提案由科罗拉多大学博尔德大学（CUB）与联合卫理公会的山天空年度会议以及其他组织合作。该提案要求提供4,000,000美元的赠款，该赠款将在合格的非专业组织中共享，以追溯其设施。在该项目的一生中，DOE将确定400个设施，每年有25％的这些设施由弱势社区拥有和经营。山上的天空会议和幼崽被授予了每年四年中包括教堂在内的20个非专用设施的赠款。本赠款中包括的地理区域包括科罗拉多州，怀俄明州，犹他州，新墨西哥州，爱达荷州和蒙大拿州。山天空会议气候司法委员会将与单个教会合作。
寻求宿主的ixodes的季节性ricinus若虫丰度与气候有关
人们对气候变化及其对人类健康的影响越来越关注。特别是，全球变暖可能会增加新兴的传染病的可能性，尤其是由于疾病媒介（例如蚊子和壁虱）的地理和季节性分布的变化。为了进行检查，ixodes ricinus是欧洲最常见和最广泛的壁虱物种的范围，目前正在向北扩展和较高的高度。然而，对于不同气候中滴答的季节性变化知之甚少。I. Ricinus的季节性通常是基于专家意见，而领域调查通常受到限制。我们的目标是描述不同气候下的ricinus丰度的季节性变化。为此，一项为期七年的纵向研究，每月对综合体宿主寻求若虫的每月集合，在法国进行，在与不同气候相对应的六个位置进行。tick数据在几年之间进行了对数转换和分组，以便在典型的一年中获得海洋变化。在研究期间测量每日平均温度。使用线性谐波回归为六个不同的位置建立了若虫丰度的季节性模式。为每个位置分别估计模型参数。季节性的餐具似乎不同。西部温带地点显示出早春的峰，夏季的最低限度和中等的秋季和冬季丰度。更多的连续地点显示在春季的峰值，冬季最少。山峰在夏天发生在山区，冬天没有tick虫。在所有情况下，除山区外，春季峰的时机可能与自年初以来的学位天数有关。冬季丰度与相应温度正相关。我们的结果突出显示了与不同气候相对应的不同地点的清晰模式，这可以进一步预测气候条件下的tick季节性。