摘要 大型语言模型 (LLM) 为个性化教育体验提供了前所未有的可能性。研究已经探讨了这些模型在支持学习过程方面的潜力。然而,人们对 LLM 如何帮助学生维持学业健康的关注较少。本文研究了 LLM 在教育环境中促进学生寻求帮助行为方面的应用。我们在早期基于规则的聊天机器人工作的基础上,为学生提供支持机会。首先,我们使用主题分析和学生支持专家对学生支持需求的表述来构建支持需求分类模型。然后,我们利用这个分类模型、GPT-4 API 和 WhatsApp API 构建支持机器人原型,并描述开发过程和技术架构。我们讨论了这种技术在降低求助障碍和为学习分析应用生成有关学生支持需求和福祉的数据方面的可能性。
1. Ivan Penn,《加州轮流停电让电力专家束手无策》,《纽约时报》(2020 年 8 月 16 日;2021 年 6 月 23 日更新),https://www.nytimes.com/2020/08/16/business/california-blackouts.html [https://perma.cc/9GNX-ENNF]。2. Rob Nikolewski,《报告:多种因素导致加州 8 月份轮流停电》,《圣地亚哥联合论坛报》(2020 年 10 月 7 日),https://www.san diegouniontribune.com/business/story/2020-10-07/report-a-combination-of-factors-led- to-californias-rolling-blackouts-in-august [https://perma.cc/JMA7-XESW]; Catherine Wolfram,《加州未来还会有更多停电吗?》,H AAS 能源研究所(2020 年 8 月 31 日),https://energyathaas.wordpress.com/2020/08/31/are-there-more-blackouts-in-californias-future/#:~:text=Mid%2DAugust%20Outages%20Exacerbated%20by,enough%20supply %20to%20meet%20deman [https://perma.cc/CKM2-MZRP]。3. CAISO 是一个平衡机构,负责监督加州约 80% 电力需求的可靠性,具体依据由联邦能源管理委员会批准的电价以及西部电力协调委员会和北美电力可靠性公司 (C AL.INDEP.S YS) 制定的可靠性标准。 OPERATOR ET AL .,根本原因分析:2020 年 8 月中旬极端热浪 10(2021 年 1 月 13 日)[以下简称“最终根本原因分析”],http://www.caiso.com/Documents/Final-Root-Cause-Analysis-Mid-August-2020-Extreme-Heat-Wave.pdf [https://perma.cc/9FES-C6F9]。
根据近二十年的证据,半个多世纪前随着《统一商法典》第 9 条的颁布和广泛实施而开始的担保交易革命很可能将在二十一世纪继续快速发展。在二十一世纪来临前的几十年里,这场革命并没有扩展到美国和加拿大英语省份以外,但在新千年,情况发生了重大变化。这一进步在很大程度上归功于联合国国际贸易法委员会(“贸易法委员会”或“委员会”)的工作,该委员会自 1995 年以来一直从事与担保交易有关的项目。贸易法委员会的第一个项目产生了《联合国国际贸易应收款转让公约》(《应收款公约》)。该公约尚未生效,只有三个国家签署 1,只有利比里亚加入。2 但是,该公约已提交给美国参议院征求意见和同意 3 ,本文撰写时该公约已提交参议院审议。4
犯罪/对犯罪的恐惧 犯罪和对犯罪的恐惧对个人和社区具有腐蚀性影响。我们作为一个组织的主要目的是与社区成员合作,制定有效的策略来减少坦佩的犯罪和对犯罪的恐惧。 交通和多式联运安全 作为一个快速发展且人口稠密的城市中心,坦佩的交通拥堵问题持续加剧。随着城市寻求新的和替代的交通方式,我们的职责是支持与新的和现有的交通基础设施相关的工程工作,并提供教育和执法以提高交通安全。 社区和区域参与 解决犯罪和对犯罪的恐惧需要与我们的社区和执法伙伴进行真正的合作。无论是个人还是集体,我们都必须与社区成员和执法伙伴建立并保持有效和互惠互利的关系,以解决坦佩的公共安全问题。 战略与犯罪分析与情报 高质量的信息和可操作的犯罪情报是合理决策和有效解决问题的核心。必须以各种形式收集、分析、评估和传播可靠、及时和准确的数据,然后持续使用这些数据来改善组织成果。员工发展、支持和韧性 人才是我们机构最大的资产。确保我们的员工得到适当的支持至关重要
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•核心服务A:提供有关气候弹性的支持,包括支持有关合同管理的深度气候弹性基金赠款计划,并就有关气候弹性计划,气候弹性项目发展,基于自然的解决方案以及绿色基础设施的技术和教育支持提供技术和教育支持。• Core Services B: Providing support on Greenhouse Gas Emission Reduction Climate Planning to further develop the deliverables required under the EPA Climate Pollution Reduction Grant (CPRG) planning process and related documents, ensure projects are completed to appropriate technical standards, and develop key deliverables for CPRG planning, including the Comprehensive Climate Action Plan (CCAP), Status Report, modeling, and workplan for the sectors of industry, electricity generation and/or use, transportation, commercial以及住宅建筑,农业,自然和工作土地以及废物和材料管理。
1 David Campbell,《安全写作:美国外交政策与身份政治》(明尼苏达州明尼阿波利斯:明尼苏达大学出版社,2008 年):1。2 Philippe Bourbeau,“共同前进:证券化进程的逻辑”,《千年:国际研究杂志》第 43 期。1(2014 年):,doi:10.1177/0305829814541504.:187。3 Barry Buzan、Ole Waever 和 Jaap De Wilde,《安全:一种新的分析框架》。Lynne Rienner Publishers (1998): 21.4 Buzan, Waever , De Wilde “安全:一种新的分析框架。”“: 25.5 同上。6 同上。: 31.7 同上。: 32-33.
虽然许多常见风险仍是重点关注对象,但我们在今年的结果中发现,风险重叠和关联导致的复杂性有所增加。考虑一下地缘政治风险和网络风险的结合如何威胁运营弹性,同时也增加了市场风险,特别是对于被指定为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的机构。或者宏观经济挑战如何揭示以前隐藏的信贷风险来源。人才短缺使得管理与数据安全、消费者隐私以及人工智能 (AI) 和机器学习的使用相关的风险变得更加困难。环境、社会和治理 (ESG) 战略、数字化转型和新产品开发也需要 CRO 进行多维度思考,并采用新方法来灌输正确的控制措施。而且,所有这些方面都存在监管风险增加的问题。
致谢 本报告是通过 先生进行的广泛调查研究而得以完成的。托亚·达哈尔.因此,我们要感谢并祝贺他撰写了这份报告。如果没有以下人士的大力支持,这项研究也是不可能完成的。我们感谢他们的慷慨捐助以及他们为这一事业投入的时间: 捐助者:Aayam Lamichhane Abhishek Basnyat Arun Adhikary Ashish Bajracharya Bhaba Thami Bipasha Rai Bindiya Rayamajhi Dechenla Sherpa Eva Sharma Jay Shrestha Kapil Mishra Lipi Chapagain Moti Gurung Paras B. Shah Pratikshya Bohra Prerana Shrestha Raxak Mahat Roshani Pandey Sachit Dhakal Sameer Maskey Sobhag Rana Subash Manandhar Ubin Malla Ujwal Khanal Upendra Bom 以下人士通过 Hemraj 信托基金捐款: Anjan Pandey Bharat Kandel Sandeep Shrestha Uddhav Sigdel Uttam Sharma
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