(c)当我们将气球充气至其原始半径的两倍时,表面积将增加四倍。列出的量会发生什么变化?电荷不变。与球体半径成反比的电位减小到其值的一半。现在,相同的电荷分布在原始表面积的四倍上,使表面电荷密度降低到原始值的四分之一。与表面电荷密度成正比的电场减小了相同的倍数。
任何输电系统的核心都是将电力从发电地输送到消耗地的电线。先进的输电导线是一种可用于提高输电容量增长速度的技术,与传统导线相比,成本更低,对社区的影响更小。这些创新资产改进了传统导线的许多属性,提高了容量、效率和机械性能。至关重要的是,先进的导线可用于升级现有的输电线路,通过更换现有输电结构上的现有导线,通过称为重新导线的过程提高线路性能。
半导体公司还应加强与扩展供应网络合作伙伴的合作,以便更好地实施集成的人工智能、边缘计算、5G 通信和物联网 (IoT) 解决方案。他们的转型应该代表他们正在扩展的终端市场以及最能促进其增长和扩张的能力。在内部部署这些技术可以帮助释放各种能力,例如提高整个公司和供应网络的数据可见性、及时和实时的情报以及自动化关键流程。所有这些对于执行他们的转型计划都至关重要。随着芯片公司努力在新市场中吸引新客户,增强客户体验也是一个关键因素。
Yujie Yang a , Guanjie He b , Ivan P. Parkin, b Paul R. Shearing b , Dan J. L. Brett b , Jiujun
液体 - 固体增益混合物或双相增益(BGAIN)可以达到糊状的一致性,而不会失去液体金属的电性能。尽管在可加工性方面取得了进展,但尚未完全了解Egain和Bgain的电源。研究人员报道了egain的耐药性结果的相对变化(图1A)和液态金属的复合材料[32,33](包括双相材料和液态金属包含的弹性体或LMEES,或LMEES,如图1B所示)。尽管有些样本似乎遵循批量导体假设(Pouillet定律),但许多研究表明,低于模型预测的值的电阻。由于液态金属研究中使用的广泛测量技术,通常不清楚是由于内在电导率的变化而造成的差异,而不是由实验设置引起的未校正误差。为了说明测量技术的重要性,请考虑经典的两端测量系统的情况。这些测量值通常是要执行的EAS,但引入了重大的测量误差。[34]在此设置中,Sci-Intist或工程师将使用两条线将万用表连接到样品的两端(图2 A,B)。万用表报告的阻力必然包括感兴趣材料(例如,bgain等)的阻力。),除了包括铅线,铅线和样品电极之间的接触电阻以及任何组件(例如铜末端,导电环氧,氧化物,氧化物,[35]等)的抗性外,还包括)。)。在电线和感兴趣的材料之间。对于较高的电阻导体(例如传感器中的石墨 - 硅胶导电材料,通常在几个KΩ[36]范围内)寄生抗性可忽略不计。相比之下,如果样品电阻为1Ω,与0.1Ω的组合寄生抗性(对于LM电路常见),则寄生抗性表示固定的10%死亡重量误差。假设可以为可拉伸电子设备获得可靠的测量值,那么标记液体金属电源机电行为的正确模型是什么?图1显示了文献中报道的重要行为范围,但是许多作者认为批量构件假设(Pouillet定律[4,27,37])是适当的基准。通常,液态金属样品包含在弹性材料中,这些材料根据材料的泊松比减少其横截面区域。
摘要:尽管功能性近红外光谱(FNIRS)的技术进步以及FNIRS在神经科学实验设计中的应用中的增加,但FNIRS数据的处理仍然具有多种异质方法的特征,这既是科学的可重复性和解释能力和结果的解释能力。例如,仍然需要进行手动检查以评估收集的FNIRS信号的质量和后续保留率进行分析。机器学习(ML)方法的位置很好,可以通过自动化和标准化质量控制的方法学方法来为FNIRS数据处理提供独特的贡献,其中ML模型可以产生客观和可重复的结果。但是,任何成功的ML应用程序都基于标记培训数据的高质量数据集,不幸的是,目前尚无此类数据集用于FNIRS信号。在这项工作中,我们介绍了FNIRS-QC,该平台旨在众包创建质量控制FNIRS数据集。特别是,我们(a)组成了4385个FNIRS信号的数据集; (b)创建了一个Web界面,以允许多个用户手动标记510 10 S FNIRS段的信号质量。最后,(c)使用标记的数据集的一个子集来开发概念验证ML模型,以自动评估FNIRS信号的质量。开发的ML模型可以作为更客观和有效的质量控制检查,该检查可最大程度地减少手动检查中的错误以及信号质量控制对专业知识的需求。
摘要在这项工作中,我们回顾了基于氟化金属有机前体的化学溶液沉积(CSD)在使用化学溶液沉积(CSD)方面取得的最新进展,从而增强了超导reba 2 Cu 3 O 3 O 7(Rebco)膜和涂层导体(CCS)。首先,我们研究了基于新型低氟金属溶液的溶液制备,沉积和热解相关的步骤的进步。我们表明,可以使用一种新型的多功能胶体溶液(包括预制的纳米颗粒(NP))来引入人工钉中心(APC)。我们分析了如何在热解过程中解散发生的复杂物理化学转化,目的是最大化膜厚度。了解成核和生长机制对于使用自发隔离或胶体溶液方法进行微观结构的微观调整而言至关重要,并使工业可扩展此过程。高级纳米结构研究已深刻地改变了我们对缺陷结构及其家谱学的理解。这是高度浓度的随机分布和定向的BAMO 3(M = ZR,HF)NP所起的关键作用,从而增强了APC的浓度,例如堆叠断层和相关的部分脱位。将缺陷结构与临界电流密度j C(H,T,θ)相关联,可以在整个H -T相图中严格控制涡旋固定属性并设计涡流固定景观的一般方案。我们还指通过转移
摘要 - 由于其高电流携带能力和单位长度高电阻,使用稀土bacuo(Rebco)涂层con污染器非常适合电阻型SFCL(超导故障电流限制器)。然而,如果在临界电流范围内的断层电流范围内,耗散可能会沿着整个长度高度不均匀,从而导致正常区域的局部性温度升高。这种所谓的热点制度是通过模拟工具很好地预测的,但很少以非破坏性的方式进行体验研究。本文提出了两个体验结果,强调了热点制度的存在。首先,通过高速记录与电动测量同步的氮气气泡,可以观察到Rebco胶带上的局部耗散。第二,通过对欧洲项目FastGrid开发的导体进行的测量,研究了限制结束时的最高温度作为前瞻性电流的函数。最高温度在接近coductor𝑰𝒄𝒄的接近的前瞻性电流中被发现最高。