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创业导向对供应链弹性的影响：来自中小企业的证据
全球供应链中断的增加往往使许多企业和中小企业处于脆弱状态。问题是中小企业的创业导向是否会使它们更能抵御供应链中断。由于对创业导向与中小企业供应链弹性 (SCR) 之间关系的研究有限，本研究旨在扩展我们在这方面的知识。本研究基于资源基础观和动态能力理论，考察了创业导向对中小企业供应链弹性的影响。从文献中改编了五种创业导向结构。采用横断面研究，其中使用在线问卷从 173 家中小企业所有者/或经理样本收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 和偏最小二乘 (PLS) 技术来检验假设模型。总体研究结果表明，EO 对中小企业的 SCR 有显著影响，这体现在创业导向的创新性、冒险精神、主动性和竞争积极性以及自主性维度的显著积极影响上。这些结果表明，中小企业采用有意识的创业导向管理理念至关重要，这种理念可以通过多种方式来培育，包括促进灵活的组织文化，促进和奖励中小企业员工的创新精神，以及中小企业所有者/管理者和政策制定者在风险管理意识和竞争积极性素养和培训活动方面的合作努力。
H2 在底物导向合成尺寸...中的作用
摘要：最近对过渡金属二硫属化物 (TMD) 纳米带的研究促进了这些尺寸受限晶体的受控生长合成策略的发展。我们展示了在由用磷化氢处理的 Si(001) 组成的设计表面上生长的 MoSe 2 纳米带的宽度控制合成。调节载气流中的 H 2 分压可以将纳米带宽度调整到 175 nm 到近 500 nm 之间。实验和模拟表明，H 2 暴露增加了 Si-P 二聚体上氢的表面覆盖率，而 Si-P 二聚体通常是纳米带成核和生长的有利区域。此外，MoSe 2 纳米带表现出异常光致发光蓝移，其幅度为 60 meV，与 MoS 2 纳米带的光发射光谱中报道的幅度相似。这些研究表明，最近开发的纳米带的基底定向生长策略可以扩展到硒化物系列 TMD。此外，它们扩展了制备复杂 TMD 异质结构的合成基础，而这种结构是光学和量子传感器、换能器和处理器所必需的。关键词：过渡金属二硫属化物、纳米带、MoSe 2 、表面、光致发光、激子■ 简介
无金属磷导向 C(sp2) 硼化
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
交通导向型社区设计指南 - TransLink
公共交通导向型社区的设计旨在让人们减少开车，更多地步行、骑自行车和乘坐公共交通。实际上，这意味着它们将高密度、混合用途、人性化的发展集中在频繁的公共交通站点和车站周围。它们还提供连接良好、设计精良的街道网络，创建以频繁公共交通为中心的步行和骑自行车友好型社区。事实证明，以这种方式建造的社区特别宜居、可持续且富有弹性。公共交通导向型社区还可以运营高效、经济的公共交通服务。由于这些好处，使社区更加以公共交通为导向是大温哥华地区土地使用和交通规划的主要目标之一。
人工智能时代下的AI电影创作导向转型
人工智能电影是一个具有鲜明技术性质与深刻思想性的商业电影类型，包含技术实践性层面的人工智能电影与主题创作层面的人工智能电影两个分支。随着科技的快速发展，人工智能电影的创作取向也随之发生转变，原因在于艺术世界是现实世界的映射，同时也被现实世界所审视、所重构，现实世界的感知与观念会间接影响艺术世界的基础，而艺术理念又能成为现实世界发展的触发点与起点。在人工智能给日常生活带来深刻影响的今天，理清人工智能电影创作取向的转变及其背后逻辑，对当下影视艺术创作具有重要的启示意义。
数据导向教育：人工智能在教育领域的未来
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道，将在三年内将基础教育研究转化为实践，并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索，而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域（例如通信、运输）相比，该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法，从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如，该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战，并生产互联、开放、可访问的产品，涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域（图1）。
基于标准模型对称性的数据导向新物理搜索
摘要 我们建议利用标准模型 (SM) 的对称性 (精确或近似) 来使用数据导向范式 (DDP) 探索标准模型以外的物理学 (BSM)。对称性非常强大，因为它们提供了两个无需模拟即可进行比较的样本。专注于数据，可以有效地识别表现出显著不对称性的排他性选择并标记为进一步研究。使用比较两个矩阵的简单通用检验统计量已经提供了良好的灵敏度，仅略差于依赖于对信号形状的精确了解的轮廓似然比检验统计量。这可用于快速扫描大量测量数据，以尝试识别感兴趣的区域。我们还证明弱监督神经网络也可以用于此目的。
开具高质量的目标导向腹膜透析处方
摘要 国际腹膜透析学会上一次发布腹膜透析 (PD) 处方指南是在 2006 年。该指南侧重于毒素清除，并以尿素为例，介绍了透析清除废物的方法。该指南建议，需要清除一定量的微量溶质才能达到透析的“充分性”。然而，现在普遍认为，透析患者的健康与许多不同因素有关，而不仅仅是清除特定的毒素。本指南的编写重点是进行 PD 的患者。建议透析应“以目标为导向”。这涉及进行 PD 的患者和护理团队之间的讨论（共同决策），以设立透析护理目标。这些护理目标的目的是 (1) 让进行 PD 的患者实现他/她自己的人生目标，以及 (2) 促进透析团队提供高质量的透析护理。
皮质类器官中的目标导向学习
实验神经科学技术正在迅速发展，高密度电生理学和靶向电刺激方面取得了重大进展。结合这些技术，源自多能干细胞的皮质类器官有望成为大脑发育和功能的体外模型。尽管感觉输入对体内神经发育至关重要，但很少有研究探讨有意义的输入对体外神经培养物随时间的影响。在这项工作中，我们展示了脑类器官中目标导向学习的第一个例子。我们开发了一个闭环电生理学框架，将小鼠皮质类器官融入模拟动态任务（称为“Cartpole”的倒立摆问题）并通过高频训练信号评估学习。该框架支持的纵向实验阐明了选择训练信号的不同方法如何能够提高任务的效率。我们发现，对于大多数类器官，通过人工强化学习选择的训练信号比随机选择的训练信号或没有训练信号在任务上的表现更好。这种研究体外学习机制的系统方法为治疗干预和生物计算开辟了新的可能性。