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人工智能对学生自主性的影响......
课程，乌兹别克斯坦 https://doi.org/10.5281/zenodo.14380714 简介 由于新兴的学习范式设计，自主性在语言学习中的重要性最近受到了广泛关注。学生自主意味着学习者对自己的学习过程负全部责任，这对于学习者掌握第二语言非常重要，因为学习者是独立的。许多人认为，自我导向的学习者或自我导向的学习过程会产生更投入的自我导向学习者，对他们来说，学习任务更有激励性、更相关，因为它们更接近真实的语言使用。关于费尔干纳国立大学 ESP 课程的开发，重要的是不仅要讨论自主性的好处，还要讨论其绝对必要性，以便让学生为以英语为主的国际化劳动力市场做好准备。
展望终身学习技能报告回顾人工智能和机器学习 (AI/ML)
摘要：人工智能和机器学习 (AI/ML) 几乎涵盖了我们日常生活的各个方面。然而，人工智能/机器学习的最新进展对教育领域的影响很小。我们强调教育落后的原因，同时牢记与大多数以服务或产品为导向的其他行业相比，教育是高度结构化和以流程为导向的。我们根据《赋能大学的展望报告，第二版，2018 年 4 月》等众多报告从两个方面探讨了这一挑战：预期收益是什么？公共教育参与者的风险和机遇是什么？这项案头研究建议将自然语言处理和/或学习分析 (LA) 作为促进终身学习技能个性化可视化的重要技术。关键词：人工智能、机器学习、学习科学、学习系统、开放教育资源。
2023-2029 学年计划
“提供面向未来的理工教育，包容和重视学生和学术团队的多样性，营造灵活的学习环境，满足他们的需求和不断发展的加拿大经济。”作为学院提供以职业为导向的高等教育和培训使命的一部分，阿冈昆学院作为一所理工学院，具有独特的优势，能够满足本地、地区、国家和国际学生和雇主的需求和利益。学院提供个性化、以学生为导向的参与，以促进持续学习和职业发展的文化。阿冈昆学院的教师们预测到劳动力市场需求的变化，他们拥有专业知识和决心，通过基于技能和职业成果的方法设计和提供课程、体验式学习、应用研究和学术服务。
第 5 街区，第 1 和第 2 地段 - 新泽西州弗莱明顿
根据 §2640，ROSH 覆盖区提供了一种分区替代方案，目的是“(1) 促进紧凑、以行人为导向的混合用途的开发，包括带有零售、办公和开放空间的辅助生活老年公寓；(2) 鼓励在步行距离内以行人为导向的交通机会开发，其密度和强度将有助于支持交通使用和市中心企业；(3) 通过鼓励体育活动和更多的社交互动来促进居民的健康和福祉。” 它允许有限的零售用途、医疗办公室、餐厅、辅助生活和老年公寓。这种分区要求开发与弗莱明顿的建筑模式大体一致，建筑物更靠近街道，建筑高度最高为 4 层，并符合建筑标准。
模拟代理中的可供性和主动运动控制推理
灵活、目标导向的行为是人类生活的一个基本方面。基于自由能最小化原理，主动推理理论从计算神经科学的角度形式化了这种行为的产生。基于该理论，我们引入了一种输出概率、时间预测、模块化的人工神经网络架构，该架构处理感觉运动信息，推断其世界中与行为相关的方面，并调用高度灵活、目标导向的行为。我们表明，我们的架构经过端到端训练以最小化自由能的近似值，开发出可以解释为可供性图的潜在状态。也就是说，新出现的潜在状态根据本地环境发出信号，表明哪些动作会导致哪些效果。结合主动推理，我们表明可以调用灵活的、目标导向的行为，并结合新出现的可供性图。因此，我们的模拟代理可以灵活地穿越连续空间，避免与障碍物发生碰撞，并首选能够以高确定性到达目标的路径。此外，我们还表明，学习后的代理非常适合跨环境进行零样本泛化：在少数固定环境中训练代理后，这些环境中的障碍物和其他地形会影响其行为，它在程序生成的环境中的表现同样出色，这些环境包含不同数量的障碍物和不同位置的各种大小的地形。
实现东海理化的未来目标愿景
未来行动： - 确保从设计到生产的所有流程都纳入无缺陷条件（ryohin joken）。 - 增强可追溯性（单个产品管理）。 - 培训和培养以质量为导向的人力资源（能够主动表达意见的人力资本）。