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World File Search System导演
：M。Habi，Sukirno，Tauphina，Elia饰演Suririan，Raphryan Patera（2020）。导演写作活动：
摘要叙事写作学习材料在印度尼西亚的四年级主题课程课程中没有适当的写作步骤。这会导致学习过程编写叙事文本，这是无法正确执行的。因此，通过基于直接写作活动策略来开发叙事写作教材提出了解决方案。这种类型的研究是使用Addie模型的研究和开发。研究数据包括有效性数据，实用性数据和有效性数据。结果表明，教学材料的有效性得分为3.79，类别高度有效。叙事写作的学习过程的得分为3.63，类别非常好。教学材料的学生反应分数为3.81，而教师的反应得分为3.78。实验类学习成果的平均值为85.27，而对照类学习成果的平均值仅为72.64。该统计检验证明了开发叙事写作的教材的显着差异。基于这些结果，可以得出结论，使用直接写作活动的叙事写作材料是有效，实用且有效使用的。关键词教学，叙事写作，直接写作活动
AFV防御：2021年6月29日1装甲战斗车队的绩效预测，以导演的能量武器
最近的一项研究引入了一项程序，以量化一支装甲车辆团队的生存能力，当时它对一次导弹攻击进行。尤其是本研究调查了协作主动保护系统的概念，重点介绍了高功率射频定向能源武器提供的车辆防御的情况。当前论文的目的是证明如何扩展该分析以考虑多个导弹威胁。这是通过引入跳跃随机过程来实现的，该过程代表在给定时间瞬间击败的导弹数量。分析是通过考虑此随机过程的居民时间进行的，并显示了对这些跳跃时间的考虑如何与辅助随机过程的过渡概率有关。后一个概率随后与检测和导弹威胁的破坏的概率有关。这些居住时间的总和可以在任何给定时间瞬间量化团队的生存能力。由于在本文的背景下对高能量激光器的应用非常感兴趣，因此数值示例将集中在这种定向的能量武器上，以用于装甲的车辆团队防御。
导演 E. Michael Campbell
Campbell 博士是惯性聚变、高能密度物理、高功率激光及其应用以及包括第四代核裂变反应堆和生物燃料在内的先进能源技术方面的国际知名专家。他曾多次获得奖项，包括美国能源部的 EO Lawrence 奖、美国核学会的 Edward Teller 奖、美国物理学会的 John Dawson 奖、美国能源部的武器研究卓越奖以及聚变能协会的领导奖。他是美国光学学会、美国物理学会和欧洲物理学会的会员。他在科学期刊上发表了 200 多篇文章，拥有包括第一台实验室 X 射线激光器的设计在内的五项专利。他曾在国内和国际会议上发表过多次受邀和全体会议报告。他是惯性聚变科学与应用会议的创始人。
“全体起立支持人工智能导演”：通过故事完成引出语音技术的未来可能
摘要 未来几十年语音助手的功能将如何塑造人类社会？为了预测语音助手可能的未来空间，我们要求 149 名参与者每人完成一个故事，故事基于一个简短的故事主线，故事背景设定在 2050 年，有五个不同的场景：家庭、医生办公室、学校、工作场所和公共交通。故事完成作为一种方法，可以引出参与者对可能的未来的看法，不受他们对当前技术能力的理解的限制，但仍能反映当前的社会文化价值观。通过主题分析，我们发现这些故事揭示了当今语音助手和人工智能的功能和关注点的极端情况，例如提高效率和提供即时支持，但也取代人类工作、侵蚀人类代理，并通过故障造成伤害。最后，我们讨论这些推测性愿景如何为语音助手和其他人工智能的设计提供信息和启发。
飞行表演中的人为因素 – 飞行表演飞行员和飞行表演导演实用指南
虽然多年来航空一直是 HF 分析和投入的重点，但飞行表演这一特定领域似乎很少受到人为因素的关注。虽然在一定程度上可以将一般 HF 指导应用于这一特定航空领域，但飞行表演有特定的要求和特性，这使得特定的 HF 分析和指导非常有价值。与 FDD 和 DP 的讨论表明，大约 80% - 90% 的飞行表演问题可能涉及人为因素 - 这本身与“主流航空”大致相似。但是，飞行表演的性质可能会增加安全风险，并且对于在英国组织飞行表演的人员 - 飞行表演导演 (FDD) 和参加飞行表演的人员 - 表演飞行员 (DP)，更需要对 HF 进行透彻理解和实际应用。
导演的中国邮政问题 - 哈罗德·蒂姆布比
为希望参观每个城市的旅行推销员找到最短的路线是一个众所周知的问题。鲜为人知的是中国邮递员，他希望沿着每条道路旅行。中国邮政问题（CPP）很有趣，因为它具有许多应用程序，是一个简单的问题，但没有简单的算法。对CPP有很多变化，最值得注意的是道路是单向的（这是定向的CPP还是DPP），以及邮递员是否必须返回到他们开始的位置（关闭还是打开CPP）。本文特别与定向的CPP有关，并为封闭解决方案和开放解决方案提供算法。尽管存在许多CPP的伪代码描述（例如[10]），但没有可执行的算法可用[17]。典型的参考文献说：“算法的细节太复杂了，无法在此处提供” [3]。本文提供并解释了可执行的Java来解决该问题，因此使算法及其应用程序可访问广泛的受众。该代码在本文中全部给出（它是从原始源代码[21]自动提取的），也可以从网站http://www.uclic.ucl.ac.ac.uk/harold/cpp中获得，该代码在Java和Mathematica中提供了代码。本文的目的是激励和表现出清晰的工作算法，而不是商业或特别有效的算法。但是，我们对CPP的实施是