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World File Search System导热率
由于近场辐射热传递而导致相变纳米颗粒链中的多体有效导热率
a School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, 92 West Street, Harbin 150001, China b Laboratoire Charles Coulomb (L2C) UMR 5221 CNRS-Université de Montpellier, F- 34095 Montpellier, France c Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China d School of Energy and山东大学的动力工程，Qingdao 266237，中国E Institut Universitaire de France，1 Rue Descartes，F-75231 Paris Cedex 05，法国
通过划定降低木材导热率
在这项工作中，各种法国种类的木材都用文献中引用的方法（即碱性牛皮法和过氧化氢（H 2 O 2）漂白方法。拆除后，除了最初可用的大孔外，还创建了纳米孔。介孔结构增加了木材的总孔隙率，从而降低了其密度以及整个谷物的导热率。划定的木材作为未来的绝缘材料引起了极大的兴趣，具有出色的机械强度。法国是欧洲杨树的顶级生产者和出口商，因此，杨树具有最高的潜力，因为它的快速生长速度，低密度和低导热率，可以通过拆卸转化为热绝缘剂。
环氧树脂/石墨纳米复合材料作为介电树脂具有增强的导热率
抽象机器人在AI中具有特殊的位置，因为机器人与现实世界相连，并且机器人越来越多地出现在人类的日常环境中，从家里到工业。除了案例外，机器人有望完全取代它们，人类将在很大程度上受益于与此类机器人的实际互动。不仅对于像机器人一样的复杂互动场景，在团队中充当指南，同伴或成员，而且还适用于更具预定义的功能，例如人类或商品的自主运输。越来越多的机器人需要合适的接口才能与人类互动，以使人感到舒适，这考虑了对采取行动的一定透明度的需求。本文描述了以人为中心的机器人技术研发（包括口头和非语言互动，彼此了解和学习）以及如果机器人将在我们的日常环境中包括在内，影响人类生活和社会，必须处理的道德问题。
在纳米多孔烧结银衰老期间导热率的实验研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
在热电子的共轭聚合物的导热率上
热导率（𝜿）控制热量如何在材料中传播，因此是一个关键参数，它约束光电设备的寿命和热电学（TES）的性能。在有机电子中，了解决定的是难以捉摸且具有实验性挑战。在这里，通过在不同的空间方向上测量𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿，它可以统计地显示微观结构如何解锁两个明显不同的热运输方式。𝜿在远程有序聚合物中遵循标准的热传输理论：改进的排序意味着更高的𝜿和各向异性增加。𝜿随着骨架，较高的分子量和较重的重复单位而增加。在其中，电荷和热传输齐头并进，可以单独通过胶片纹理将其解耦，并由分子动力学模拟支持。，𝜿与持久性长度和重复单元的质量负相关，因此发现了异常的行为，尽管有用，但却是有用的。重要的是，对于准无形共聚合物（例如，IDT-BT）𝜿随着电荷迁移率的增加而减小，与半晶体对应物（在可比较的电力电导率下）相比，降低了10倍。最后，提供了有机半导体中高和低的特定材料设计规则。
第一原理预测块状六角硼的导热率nitride
尽管其重要性，但迄今为止缺乏散装H-BN热导率的复杂理论研究。在这项研究中，我们使用第一原理预测和玻尔兹曼传输方程在大量H-BN晶体中进行了热导率。我们考虑三个声子（3PH）散射，四弹子（4PH）散射和声子重归于。对于室温下的平面内和平面外向，我们的预测热导率分别为363和4.88 w/（m k）。进一步的分析表明，4PH散射降低了导热率，而声子重质化会削弱声子非谐度并增加导热率。最终，平面和非平面外导导率分别显示出有趣的t 0.627和t 0.568依赖关系，与传统1/t关系远离偏差。
纳米级缺陷对石墨烯导热率的影响
有一个显着的理论性旨在理解制造诱导的缺陷对单层石墨烯的操作行为的影响。这些研究主要集中在原子缺陷上，而在合成过程中，纳米级针孔和厚度附着在单层石墨烯上的两个层（双层）的斑块是不可避免的。在这项工作中，通过非平衡分子动力学模拟研究了这些纳米级缺陷对石墨烯热导率的影响。单层锯齿形和面向扶手椅的热导率的导热度是建模的，以捕获空隙和双层缺陷的影响。分析具有50 nm×10 nm尺寸的单层石墨烯片，其椭圆形缺陷为6 nm（主要轴）。我们的结果显示，随着温度的升高，导热率降低了20％以上，随着空隙尺寸的增加约75％。单层石墨烯的热导率的降低为15％，双层缺陷的直径为6 nm。这项研究表明，缺陷形状对石墨烯的导热性产生了巨大影响，与圆形相比，用椭圆形的缺陷表明石墨烯的热传递更高。这项工作提供了如何量化制造诱导缺陷对石墨烯导热率的影响的指南。
纳米流体导热率和粘度的预测
众所周知，纳米流体在其热和转移特性方面与传统传热液显着不同。CO 2传输特性的两个，其导热率和粘度对于改善油的检索方法和工业制冷至关重要。通过将分子模型与各种机器学习算法相结合，本研究预测了氧化铁CO 2纳米流体的传导特征。可以通过应用机器学习方法，例如决策树，k-neareast邻居和线性回归来评估这些传输参数估计值的准确性。预测这些转移质量需要知道纳米颗粒体积的大小，比例和温度的比例。为了确定特征，分子动力学模拟是使用大尺度原子进行的。建立了一个间和vari内部功能的皮尔逊相关性，以确认输入变量依赖于M和导热率。最终使用确定的统计系数确认了结果。对于各种温度范围，体积分数和纳米颗粒尺寸，该研究发现，决策树模型是预测纳米流体传输参数的最佳方法。它的成功率为99％。关键词：导热率，粘度，机器学习，纳米流体，
<6 nm单壁碳纳米管束和SI底物之间的导热率
摘要：单壁碳纳米管（SWCNT）和底物之间的界面热电导很少被表征和理解，这是由于在探测跨这样的NM范围接触的能量传输方面的重大挑战。在这里，我们报告了<6 nm厚的SWCNT束和Si底物之间的界面热电导。用于测量能量传输状态分辨的拉曼，其中拉曼频谱在连续波（CW）下变化，并测量20 ns脉冲激光加热，用于在稳定和短暂的热传导下通过界面热导电持续的稳定和短暂热传导的热响应。由于样品的激光吸收和温度升高不需要知识，因此测量可以实现极端的能力和置信度。在SWCNT束的三个位置中，测量界面热电阻为（2.98±0.22）×10 3，（3.01±0.23）×10 3，以及（1.67±0.27）×10 3 K M W - 1，对应于范围内的热电导率（3.3-3-6.0-×10）。我们的分析表明，SWCNT束和SI基板之间的接触松散，这主要归因于样品的明显不均匀性，这是通过原子力显微镜和拉曼光谱法解决的。对于假定的接触宽度约为1 nm，界面热电阻的阶将为10-6 W m-2 k-1，与报告的机械去角质石墨烯和二维（2D）材料一致。