导电氧化物界面引起了广泛关注,这既是因为基础科学的原因,也是因为氧化物电子设备的潜力。这种设备技术成熟的一个重要差距是可扩展性和控制电子特性的途径,这可能会缩小设备工程空间。在这里,我们展示并解释了高度可调的导电氧化物界面的机制。我们使用可扩展且与行业兼容的原子层沉积 (ALD) 技术合成了非晶态-结晶态 Al 2 O 3 /SrTiO 3 界面。在 ALD 室中使用 NH 3 等离子体预处理,并将其持续时间用作电性能的调整参数,其中在室温下观察到三个数量级的薄层电阻跨度。对于导电性最强的样品,我们的结果与使用最先进的外延生长技术(例如脉冲激光沉积)制备的全晶态氧化物界面的最高载流子密度值相当。我们将导电性的起源确定为 NH 3 等离子体预处理引起的 SrTiO 3 还原引起的氧空位。这些结果提供了一种实现导电氧化物界面的简单、可扩展且与工业兼容的途径,具有广泛的参数空间,为氧化物器件工程提供了多功能且灵活的工具包。
X2F,位于Loveland,Co。,正在商业化一种新的成型技术类别,该技术利用受控粘度和专利的脉搏包装方法来为各种行业创建高价值组件。X2F的过程使用先前认为无法塑造的先进材料,并以提高的操作效率来实现复杂的产品几何形状。该技术在模制零件的产品设计,工具和材料科学方面创造了全新的范例。
摘要:在这项研究中,通过在SI底物上的纳米结构NIO的直接自旋涂层制造了基于石墨烯/Nio/N-Si的自动宽带光电探测器。Nio/Si异质结构的Curren T – V Oltage测量表现出在光照明下具有增强的pho-drumerent的整流特性。在300 nm至800 nm的范围内测量了光反检测能力,并且由于NIO的宽带隙,观察到紫外线区域的较高光响应。顶部的石墨烯透明导电电极的存在进一步增强了整个测得的波长区域的响应性,从350至800 nm。,在插入石墨烯顶层时,发现NiO/Si检测器在350 nm处的光响应从0.0187增加到0.163 a/w。在零偏置处的高摄影电流比(≃104)表明该设备在节能高性能宽带光电检查器中具有有利的应用。
随着航空航天,通信和能源存储系统中高功率电子设备的快速发展,巨大的热量频率对电子设备安全构成了越来越多的威胁。与几个微厚度的薄膜相比,高质量的石墨烯厚纤维(GTF)超过数百微米厚度是一个有希望的候选者,可以解决由于较高的热量量,以解决热管理挑战。然而,传统的GTF通常具有较低的导热率和弱的机械性能,归因于板板比对和脆弱的界面粘附。在这里,提出了一种无缝的键合组件(SBA)策略,以使GTF超过数百微米,具有可靠的合并界面。对于厚度为≈250μm的GTF-SBA,平面内和平面导热率分别为925.75和7.03 w m-1 K-1,大约是传统粘合剂组装方法制备的GTF的GTF的两次和12次。此外,GTF-SBA即使在77 k循环到573 K的严酷温度冲击后,也表现出了显着的稳定性,从而确保了其在极端条件下长期服务的环境适应性。这些发现提供了对石墨烯大块材料界面设计的宝贵见解,并突出了高性能石墨烯材料在极端热管理需求中的潜在应用。
随着航空航天,通信和能源存储系统中高功率电子设备的快速发展,巨大的热量频率对电子设备安全构成了越来越多的威胁。与几个微厚度的薄膜相比,高质量的石墨烯厚纤维(GTF)超过数百微米厚度是一个有希望的候选者,可以解决由于较高的热量量,以解决热管理挑战。然而,传统的GTF通常具有较低的导热率和弱的机械性能,归因于板板比对和脆弱的界面粘附。在这里,提出了一种无缝的键合组件(SBA)策略,以使GTF超过数百微米,具有可靠的合并界面。对于厚度为≈250μm的GTF-SBA,平面内和平面导热率分别为925.75和7.03 w m-1 K-1,大约是传统粘合剂组装方法制备的GTF的GTF的两次和12次。此外,GTF-SBA即使在77 k循环到573 K的严酷温度冲击后,也表现出了显着的稳定性,从而确保了其在极端条件下长期服务的环境适应性。这些发现提供了对石墨烯大块材料界面设计的宝贵见解,并突出了高性能石墨烯材料在极端热管理需求中的潜在应用。
集成到纱线,织物或服装中的工具[8]。智能纺织品在医疗领域的巨大潜力具有许多最终用途,例如早期识别,治疗,合规性监测,物理疗法等[9]。由于材料科学和电子产品的发展,电子设备在衣服中的进一步整合增加了电子纹理的生长[10]。此外,智能纺织品的市场目前接近1亿美元,预计将在2027年增长到50亿美元[11]。智能纺织品通过使用压力传感器在医疗领域具有许多惊人的用途[12]。刺激的起源可以是电力,热,化学反应或其他的[13]。电子纹理感应能力可以通过固有和外在手段[14]制定。智能纺织品经常使用良好的材料来实现传感器功能[15]。使用包含设计和开发的传感器材料的智能纺织品监视系统,涂层纱线有可能显着贡献[16]。在健康监测中应用的研究价值领域,具有高灵敏度和可伸缩性的传感器非常重要[17]。
含氮的芳族杂环化合物已被研究在各种ELDS中具有很好的应用。Quinoxaline是一种芳族杂环化合物,其结构由苯环和吡嗪环组成,将其凝结在一起。已研究了4,5个喹啉衍生物具有许多生物学活性,包括抗结核,抗菌,抗癌,抗内部抗药性,抗疟疾和抗呼吸症活性。5二氧素衍生物作为T2DM处理具有很大的潜力,其中包括DPP -4抑制剂,GLP -1受体激动剂,PPAR G和SUR EMONIST,A淀粉酶抑制剂和 - 葡萄糖苷酶抑制剂。4 - 11此外,异氧唑是一类叠氮唑,其结构含有氮和氧原子,中有含元素的芳族环。12这类化合物已被证明在药物化学中起重要作用,
石墨烯纤维已成为具有出色集成特性的有前途的碳纤维。以前的实验室研究集中在原型单纤维上,但是石墨烯纤维丝的可扩展制造仍然几乎没有探索。在这里,我们报告了具有高强度和优质导热率的石墨烯纤维丝的大规模工业制造。在可扩展的湿旋转过程中,我们引入了逐步的溶剂插入塑料拉伸,以改善前体石墨烯氧化物纤维丝的均匀性,密度和结构顺序。化学还原和高温石墨化恢复石墨烯原子结构,并实现大型石墨晶体大小的细丝。石墨烯纤维丝显示出有利的总体性能,包括1.4 GPA的拉伸强度,1.93 g/cm 3的密度,4.1×10 5 s/m的电导率和1204 W/mk的导热率。石墨烯纤维丝的制造奠定了其广泛应用的基础,因为纺织品和复合材料和溶剂插入塑料拉伸可能是制造二维材料的高性能纤维丝的一般方法。
我们提出了一种数模量子算法,用于模拟 Hubbard-Holstein 模型,该模型描述了强关联费米子-玻色子相互作用,该算法采用具有超导电路的合适架构。它由一个由谐振器连接的线性量子比特链组成,模拟电子-电子 (ee) 和电子-声子 (ep) 相互作用以及费米子隧穿。我们的方法适用于费米子-玻色子模型(包括 Hubbard-Holstein 模型描述的模型)的数模量子计算 (DAQC)。我们展示了 DAQC 算法的电路深度减少,该算法是一系列数字步骤和模拟块,其性能优于纯数字方法。我们举例说明了半填充双位点 Hubbard-Holstein 模型的量子模拟。在这个例子中,我们获得了大于 0.98 的保真度,表明我们的提议适合研究固态系统的动态行为。我们的提议为计算化学、材料和高能物理的复杂系统打开了大门。