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经验光谱投影仪的定量限制定理和引导程序近似
（在非进攻顺序中）和（u J）的正征值的顺序是特征向量的相应正交系统，该问题的解决方案由光谱投影仪P J = J =J∈Ju J j u j u j和Index Set j给出。在统计应用中，X的分布及其协方差结构尚不清楚。相反，人们经常观察样本x 1，。。。，x的n独立副本的x n，现在的问题是要找到p j的估计器。PCA的想法是通过第一次通过经验协方差操作员估算的问题来解决这个问题2.2.1，用于精确定义）。因此，一个关键问题是控制和量化P J和P J之间的距离。在过去的几十年中，围绕这个问题的大量文献已经发展，例如Fan等。 [13]，Johnstoneand Paul [24]，Horváth和Kokoszka [18]，Scholkopf和Smola [45]，Jolliffe [23] [23]进行一些概述。 一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范，以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。 一旦建立了这种情况，就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉（Davis -Kahan）不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限，例如，请参见hsing and eubank [16]，Yu等。 [52]，以及Cai和Zhang [9]，Jirak和Wahl [25]，以获取一些最新结果和扩展。 [30]。 但是，如Naumov等人所述。Fan等。[13]，Johnstoneand Paul [24]，Horváth和Kokoszka [18]，Scholkopf和Smola [45]，Jolliffe [23] [23]进行一些概述。一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范，以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。一旦建立了这种情况，就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉（Davis -Kahan）不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限，例如，请参见hsing and eubank [16]，Yu等。[52]，以及Cai和Zhang [9]，Jirak和Wahl [25]，以获取一些最新结果和扩展。[30]。但是，如Naumov等人所述。但是，如Naumov等人所述。然而，对于更精确的统计分析，诸如限制定理或引导程序近似之类的爆发结果更为可取。Koltchinskii和Lounici [27]，Koltchinskii和Lounici [28，29]（及相关）的最新作品在这里特别感兴趣。除其他外，它们提供了预期的平方hilbert – schmidt距离e∥ˆ p j-p j-p j∥22和berry – esseen类型界限的分布分布近似值的精确的，非反对分析的分布分析。在Löfliper[32]，Koltchinskii [31]，Koltchinskii等人中讨论了一些扩展问题和相关问题。[39]，这些结果有一些局限性，并且自举近似可能更可取和灵活。再次，在纯粹的高斯设置中，Naumov等人。[39]成功地展示了一个自举程序，并带有伴随的界限，以减轻某些问题以限制出于推论目的而限制分布。让我们指出，从数学角度来看，Koltchinskii和Lounici [29]和Naumov等人的结果。[39]有些互补。更确切地说，在Naumov等人中，定理2.1的引导程序近似的结合。[39]失败（意味着它仅产生琐碎的性），而Koltchinskii和lounici的定理6中的绑定[29]却没有，反之亦然，请参见Sect。5进行一些示例和进一步的讨论。[7]，Yao和Lopes [51]，Lopes等。[33]，江和拜[20]，刘等。[34]。也广泛研究了特征值和相关数量的极限定理和引导近似值的主题，例如，请参见Cai等人。这项工作的目的是为两个分布提供定量界限（例如clts）和bootstrap近似，在矩和光谱衰减方面，情况相对温和。关于后者，我们的结果表现出一种不变性，在很大程度上不受多项式，指数（甚至更快）衰减的影响。
系统发育引导程序的基于机器学习的替代品
1乔治·S·S·乔治·S·怀斯·怀斯（George S. 6997801，以色列4雷蒙德和贝弗利·萨克勒精确科学学院，特拉维夫大学，特拉维夫6997801，以色列5植物科学与食品安全学院，乔治·S·S·S·S·S·S·乔治·S·乔治·S。乔治·S。电子邮件：talp@tauex.tau.ac.il电子邮件：talp@tauex.tau.ac.il
可编程引导程序可实现高效...
完全同态加密。加密技术是保护数据的首选方法。但传统加密算法仅仅保护传输中或静止的数据。事实上，传统加密方案的一个限制和结构特性是数据需要先解密才能处理。如前所述，这不适合机器学习应用。在传统加密方案中，隐私控制权掌握在加密数据的接收者手中。一种根本不同的方法是依靠完全同态加密 (FHE)，它于 1978 年首次被提出作为一项挑战 [ 26 ]，直到 2009 年才由 Gentry 取得突破性成果 [ 15 ] 得以解决。与传统加密方案相比，完全同态加密方案允许接收者直接对加密数据进行操作。
指导程序：WS 37
根据 CARC 第 145.1 部分“总则”的规定，CARC 是主要营业地点位于约旦境内的维护组织的主管当局，因此负责最终批准这些维护组织，并制定详细说明如何管理 CARC 第 145 部分申请和批准的程序。本用户指南适用于主要营业地点位于约旦境外并与约旦客户签订了维护协议的 CARC 第 145 部分申请人和 CARC 第 145 部分 AMO（以下称为维护组织）。本用户指南的规定是对 JCAR 第 145 部分法规要求的补充，并不取代或替代相关监管要求。
指导程序：AWS 38
评估的目的是确保 ALC CIS 和 SIS 符合相关的 CARC Part 145 要求，符合本用户指南中定义的标准，并确保每个 ALC CIS 和 SIS 具备与其工作职能相关的预期能力（拟议的工作范围、授权类别），然后授予他/她初始 CARC Part 145 授权，以续签或扩展他/她现有的授权范围。此次评估还应考虑态度和行为。
指导程序：AWS 33
维护组织说明 (MOE) 合规检查表和用户指南的目的是协助飞机和部件维护组织寻求获得 CARC 第 145 部分批准。本文件是对第 145 部分“经修订”要求的补充，不会取代或替换第 145 部分中定义的信息。检查表包括建议的主题标题和 145.70 及其 AMC 中详述的所有相关信息，其格式可能会根据组织的首选方法进行修改。清单应通过在“MOE 参考/注释”中引用 MOE 中的信息所在的位置来表明合规性，如果不适用则进行解释。
指导程序：A WS 47
本指导程序旨在概述除由第 147 部分批准的维护培训机构开展的培训课程之外的其他类型培训课程的批准要求。根据第 66 部分附录 III。45 (b) 规定，第 66 部分 B I 、B2 和 C 类认证人员在获得特定类型的第 l 45 部分认证授权之前，必须持有适当类型的第 66 部分飞机维修许可证。第 66.45 (c) 部分还规定，在圆满完成由 CARC 或适当批准的第 l 47 部分维护培训机构批准的相关 B I 、B2 或 C 类飞机类型培训后，将授予评级。所有飞机型号培训课程（除经批准进行型号培训的 Part-I 4 7 培训机构开展的课程外）均须经 CARC 批准，且批准申请将按照本程序指南进行处理。经批准的型号培训课程包括 CARC 认可的理论课程要素/考试。但是 Part-66 执照上的型号等级认可也要求执行 CARC 认可的实践培训/评估要素。实践培训/评估要素可以是经批准的型号培训课程的一部分，也可以由 Part-145 批准的维护机构直接执行。型号培训课程将按照 Part-66 附录 III 进行批准。