本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用和计算科学部门的技术工作。第一部分(概述)概述了该部门的活动,包括上一年技术成就的亮点。第二部分(特色)详细介绍了今年十个特别值得注意的项目。接下来是第三部分(项目摘要),简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分(活动数据)列出了该部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2010 年 10 月至 2011 年 12 月。如需更多信息,请联系 Ronald F. Boisvert,邮寄地址 8910,NIST,马里兰州盖瑟斯堡 20899-8910,电话 301-975-3812,电子邮件 boisvert@nist.gov,或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
本报告包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案中定义的有关我们财务状况、经营业绩和业务的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定因素的影响,其中许多风险和不确定因素是我们无法控制的,并且所有这些风险和不确定因素均基于我们当前对未来事件的信念和期望。前瞻性陈述通常通过使用前瞻性术语来识别,例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“可能”、“应该”、“打算”、“估计”、“计划”、“假设”或“预期”,或相关否定或其他变体或类似术语,或通过涉及风险和不确定性的战略讨论来识别。这些前瞻性陈述以及本报告中关于非历史事实事项的其他陈述涉及预测。
其他领域的许多有关动态系统理论的介绍性书籍给人的印象是,该主题是关于间隔的迭代地图,观看Mandelbrot集的图片,或者查看平面中某些非线性差异方程的相位肖像。这远非现实。该主题可以看作是许多数学和非数学领域的互相关方法。该领域已经成熟并成功地用于其他领域,例如游戏理论,它用于解决拓扑中难以解决的问题,并有助于看到数字理论问题与不同的眼睛。几乎没有任何数学领域,这不涉及。例如:迭代平滑地图或流派上的平滑流源于几何形状,概率理论中的一系列独立随机变量可以建模为Bernoulli Shift,这是大数字>的定律
参与性的方法可以使社区成员能够发展其发展;但是,基于结构和身份的因素可能会阻碍公平的参与。必须批判性地研究参与发展背景的政治,动力和言论。我们通过将我们的研究置于印度政府的越来越多的努力中,以支持农村农民参与自然资源管理(NRM),以在建立气候变化弹性的同时,将我们的研究数字化来解构参与的含义,含义和需求。通过包括观察,访谈和焦点小组在内的现场研究捕获所在的本质,我们系统地分析了参与NRM的挑战,并发现了影响其工作流数字化的技术差距。我们讨论了有意义地设计和整合数字技术的社会技术考虑因素,以支持仅参与实现可持续发展。
我们的发现表明,LLM等LLMS产生的合成数据虽然对于早期研究和假设产生很有价值,但在准确地代表现实世界社交媒体动态方面有局限性。主要限制在于它依赖语义相似性而不是实际的共发生数据,这可能会导致与现实世界趋势脱节。但是,CHATGPT确定的类别和手动编码之间的重叠表明,LLMS仍然对主题探索很有用。未来的研究应专注于通过整合实时社交媒体数据来改善LLM模型,从而更好地反映实际趋势和共处模式。通过实时数据刮擦或对主题标签使用的上下文理解增强AI可以使合成数据更可靠。此外,将AI生成的见解与手动验证相结合可以提高社交媒体研究中的准确性和生产力。混合方法,AI和人类专业知识共同起作用,提供了一种有效的方法来分析大型数据集,同时确保
高等材料科学(先进材料科学与工程) 3 3 全英讲授薄膜科学与工程(薄膜科学与工程) 3 3 全英讲授晶体结构与分析(晶体结构与分析) 3 3 材料分析(材料分析) 3 3 全英讲授电浆制造工艺与应用(等离子体加工与应用) 3 3 电子显微镜实务一(电子显微镜实践1) 2 2材料功能与设计(材料的功能与设计) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英讲授高等材料选择与设计(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理(Solid StatePhysics) 3 3 全英讲授奈米检测技术(Nano-writing Technology) 3 3 电子显微镜实务二(电子显微镜实践2) 1 1需先修习(电子队伍实务一)之后方可修习此门课程 半导体元件物理(半导体器件物理) 3 3 全英讲授复合材料(复合材料) 3 3 全英讲授进阶能源材料(先进能源材料) 3 3 全英讲授奈米生医与绿色材料(纳米生物与绿色材料) 3 3 奈米科技与应用(纳米技术与应用) 3 3 全英授课 光电工程与材料(光电工程与材料) 3 3 封装工艺与材料(包装与材料) 3 3 薄膜磨润学(薄膜摩擦学) 3 3
图1(a)手性绝缘体和金属的键合系统。手性绝缘子上的温度梯度会产生从手性绝缘体到金属的旋转电流。 (b)磁旋转效果的示意图。 (c)手性绝缘体中的声子分散。
4 Yogesh Y. putage,学生,计算机工程系,帝国工程与研究学院,浦那。 ------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今世界,人工智能为任何问题都提供了广泛的解决方案。本文介绍了一种“盲人人工智能引导系统”。该系统是深度学习和物联网的跨学科方法。我们的设备形状像一副眼镜,可以为这些人提供有效和安全的引导。与现有系统相比,该系统快速而准确,通过使用 YOLO 算法从摄像头提供的图像帧或视频中检测物体,并使用超声波传感器和红外传感器的独立模块检测障碍物。此外,为了引导人员,我们使用自然语言处理来语音指挥系统并以语音的形式获取感知。该系统可以帮助检测楼梯、任何地方的文本、人、挖掘、臀部、车辆、门、障碍物和货币,这将有助于盲人独立生活。关键词:人工智能、深度学习、物联网、YOLO 算法、物体检测、超声波传感器、红外传感器、自然语言处理。1. 简介
图1:晶格结构,紧密的结合定义以及单个和耦合Polyyne链的带结构。(a)在Polyyne中较短的键和较长的键之间跳跃术语。c原子在A和B位点由黑色和绿色圆圈表示。应注意,这是晶格结构的卡通图,旨在表明δ1>δ2和所描绘的长度不缩放。实际上,δ2〜0。97δ1。(b)在AA配置中显示的两个与链间跳的关闭链链。c原子用不同的颜色表示。该系统显然具有围绕ZZ'线的反射(平等)对称性或晶格翻译产生的任何其他线路的对称性。等效地,每个单位单元格还有一条奇偶校验对称性(未显示在图中)。垂直虚线表示(a)和(b)的单位单元格。(c)单个和(d)耦合的多扬链的带结构,用于放松的链间分离和AA堆叠。虚线蓝线代表紧密结合,实心绿松石线代表DFT带结构。轨道投影的带结构是为(e)单个和(f)耦合链附近x点附近的X点绘制的。各种轨道对频段的贡献用不同的颜色表示。用绿色虚线显示费米级。在(f)的插图中显示了x点处最高占用分子轨道(HOMO)的带状电荷密度。与(a)中相同的轴方向遵循了插图图。
