确保 GPS 安全的挑战之一是该技术及其支持生态系统的复杂性。GDMS 空间电子和通信首席工程师 John Liebetreu 表示,这种确保整个系统安全的能力是 GDMS 与众不同之处。“弹性还依赖于应用于 GPS 信号本身的加密技术,以及卫星之间和整个 GPS 星座的通信。这是通用动力的核心专长。”
稿件于 2007 年 10 月 25 日收到;修订于 2008 年 4 月 26 日。当前版本于 2009 年 1 月 16 日发布。作者非常感谢 JPALS 项目办公室和海军航空作战中心飞机部门通过合同 N00421-05-C-0022 和 N00421-05-C-0068 提供的支持。我们也非常感谢 Per Enge、Demoz Gebre-Egziabher、Jennifer Gautier、Dennis Akos 和 John Orr 提供的建设性意见和建议。这里讨论的观点是作者的观点,并不一定代表美国空军、美国海军或其他附属机构的观点。J.Rife 曾在斯坦福大学任职。他目前就职于塔夫茨大学,美国马萨诸塞州梅德福 02155(电子邮件:Jason.Rife@tufts.edu)。S. Khanafseh、B. Kempny 和 B. Pervan 就职于伊利诺伊理工学院,美国伊利诺伊州芝加哥 60616。S. Pullen、D. De Lorenzo、U.-S. Kim、M. Koenig 和 T.-Y.Chiou 就职于斯坦福大学,美国加利福尼亚州斯坦福 94305。
影响 PNT 设备和用户的现行和新兴政策 本次会议将讨论影响独立 GNSS 设备制造商和用户以及集成 GNSS 和互补 PNT 技术的其他设备的大量且日益增多的政策和政策举措。问题包括但不限于以下内容:GNSS 接收器标准 - 欧洲要求和美国举措;1934 年《通信法》 - 更新的必要性和前景;跟踪和记录的使用和限制、海事、刑事、公路和其他应用;UAS、商业航空和自动驾驶汽车的 PNT 弹性和性能要求 - 政府要求、行业标准/实践;地理围栏 - 事实上和法律上的标准/要求;以及网络计时要求和标准、电信、IT、能源、金融。联合主席:Hadi Wassif,Volpe 中心/OST-R,美国运输部和 Dana Goward,弹性导航和计时基金会
我特此声明,本文件中的所有信息均按照学术规则和道德行为获得和呈现。我还声明,根据这些规则和行为的要求,我已充分引用和参考了所有非本作品原创的材料和结果。姓名:Vedat EKÜTEKİN
目录 声明 i 遵守良好研究实践指南 ii 献词 iii 致谢 iv 摘要 v 目录 vii 表格列表 x 图表列表 x 缩写、首字母缩略词和常用术语列表 xi 1 简介 1 1.1 背景 1 1.2 虚拟航标 2 1.3 水文调查 4 1.4 航标建立 5 1.5 支持技术 6 1.6 参考框架 7 1.7 目标和研究问题 10 1.8 附加论文 11 1.9 其他相关论文和出版物 12 1.10 局限性 13 1.11 论文结构 14 1.12 航标讨论术语 14
Telespazio UK (TPZ UK) 是一家经验丰富的咨询、技术、工程和空间运营及服务开发公司,在空间领域拥有 40 多年的经验。TPZ UK 通过利用地球观测、通信和卫星导航领域的技术发展建立了一流的声誉,并在空间运营和应用领域开创了创新服务。定位、导航和授时 (PNT) 是 Telespazio 集团的一个增长领域,TPZ UK 在广泛的弹性和替代 PNT 服务和应用方面拥有不断增长的产品和传统。
NCFS允许用户在尝试完成搜索时具有其他选项。高级搜索还包含条件操作员。条件运算符是“以”,“以”,“等于”,“不相等”,“包含”和“不包含”的“结束”,“结束”。当知道某些信息时,应使用“以”和“包含”的“结束”和“包含”,但完整的数据未知。如果已知确切的信息,请使用“平等”进行更快的响应。使用“不相等”和“不包含”操作员的唯一时间是多个字段搜索的一部分。添加字段允许用户搜索不包含在高级或基本搜索功能中的数据。添加字段允许用户使用任何给定数据的高级字段搜索。查询功能允许用户过滤针对特定列显示的行。用户可以输入特定列的文本以过滤(如果有)。
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当您想到人工智能(AI)时,了解生成AI的本质?流行的插图包括人类的机器人或与芯片和电线交织在一起的大脑。但是,这些图像和隐喻并不能准确地反映AI是什么。AI领域涵盖了执行功能的多种技术和方法,我们通常不会与之相关联,例如面部识别,在社交媒体上的个性化新闻提要,定制的建议和广告,路线计划(例如Google Maps)(例如Google Maps)和搜索引擎(E.G.,Google搜索引擎,使用哪些使用AI来提高搜索量的精度和相关性)。生成AI是任何可以生成内容的AI系统的伞术语,例如基于GPT基于GPT的大型语言模型(LLM)的数据,例如图像,文本,音频和代码(Bender等,2021; Chiang,2023)。Internet上的大部分全球网络都是当前LLM的核心数据集,然后将其提供其他选择性数据,以调整其响应以用于特定目的。
以下文章着眼于影响EV电池设计的动力学,其中特定的重点放在从模块化到单元包(CTP)配置的过渡上。到目前为止,在采用CTP采用或摄取细胞到Chassis(CTC)设计方面,原始设备制造商(OEM)尚未有一个主要的趋势。一些OEM遵守传统的模块化体系结构,在包装中包含16或32个模块。相比之下,其他人正在远离模块化方法,通过减少组成模块的数量来吸引CTP。值得注意的是,来自中国的某些OEM设计最近完全接受了CTP。绘制模块化和CTP设计之间的比较揭示了CTP的当前密度大幅增加,这是增强整体EV性能的关键因素。在3个普遍的电池设计中 - 即棱柱形,小袋和圆柱形 - 棱镜细胞(主要在远东地区受到青睐)在袋子后面的落后于当前密度。此差异具有