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World File Search System导航系统
EGNSS 基础设施的演变
如今，全球导航卫星系统 (GNSS) 已深深融入我们的日常生活，在我们的手机、汽车、飞机、轮船和许多其他应用中找到它。导航系统可以引导我们到达目的地，帮助农民高效耕作，甚至加快救援行动。欧洲拥有自己的 GNSS 系统，即欧洲 GNSS，其中包括最先进的全球卫星导航系统伽利略和用于提高全球导航系统性能的区域卫星增强系统 EGNOS。伽利略对欧洲具有战略重要性，它为欧洲公民、行业和政府提供强大而准确的定位服务，而无需依赖美国的 GPS、中国的北斗或俄罗斯的 GLONASS 系统。它还使欧盟能够发展和保持其在如此高价值领域的专有技术及其工业能力。自 2016 年伽利略系统投入使用以来，其卫星群已发展到总共 28 颗中地球轨道卫星，提供丰富的服务，包括免费授时和定位服务、经过认证的信号或加密的政府地理定位，以及搜索和救援服务、短信功能和紧急警告广播。
移动式潜艇目标强度测量
提出了一种利用潜艇导航系统和声纳浮标测量潜艇在航行过程中目标强度的方法。直接序列扩频信号通过甚高频传输到遥测中继声纳浮标，后者以声学方式重新传输信号。标准声纳浮标接收信号并将其中继到数据记录器。使用高稳定性时钟同步发射器和接收器，可以通过直接和反射声路径在声纳浮标发射器和接收器之间进行精确的飞行时间测量。需要知道这三个物体的位置，以区分目标和表面反射，并测量源、目标和接收器之间的双基地角度。目标的位置由潜艇惯性导航系统估计，其他物体的位置则以潜艇位置为参考进行估计，并在潜艇移动时随时间构建基线。通过比较从直接路径和反射路径接收的信号与参考信号的相关性来计算目标强度。该技术可以在负 SNR 环境中进行目标强度测量。描述了该方法的实施，并给出了操作场景模拟的结果。
适用于引文 CJ2、CJ3、CJ4 和 M2
Innovative Solutions & Support, Inc. (IS&S) 是一家领先的系统集成商，为航空航天业设计和制造具有成本效益的 NextGen 飞行导航系统和精密飞行仪表设备。世界上最受尊敬的飞机制造商、所有者和运营商依靠我们领先的航空电子技术、卓越的工艺和严格的质量标准来显著提高可靠性、性能并提供卓越的价值。
2023 年名单变化摘要
ML19.a.-c. 的变更和 TN 定义的增加 “数据设备” - 从类别 5P2 中的局部定义中提取的新全局定义 “非重复脉冲” - 新的全局定义，参见两个列表中的条目 “卫星”、“卫星导航系统”、“航天器”、“航天器总线”、“航天器任务设备”、“空间探测器”、“空间飞行器”、“亚轨道飞行器”
印度尼西亚和鱼鹰 - Defense.info
同时还包括二十四 (24) 台 AE 1107C 劳斯莱斯发动机；二十 (20) 台 AN/AAQ-27 前视红外雷达；二十 (20) 台 AN/AAR-47 导弹预警系统；二十 (20) 台 AN/APR-39 雷达预警接收机；二十 (20) 台 AN/ALE-47 干扰投放系统；二十 (20) 台 AN/APX-117 敌我识别系统（IFF）；二十 (20) 台 AN/APN-194 雷达高度计；二十 (20) 台 AN/ARN-147 甚高频全向测距（VOR）仪表着陆系统（ILS）信标导航系统二十 (20) 个 AN/ASN-163 微型机载全球定位系统 (GPS) 接收器 (MAGR)；二十 (20) 个 AN/ARN-153 战术机载导航系统；二十 (20) 个交通防撞系统 (TCAS II)；二十 (20) 挺 M-240-D 7.64 毫米机枪；二十 (20) 挺 GAU-21 机枪；带有独特规划组件的联合任务规划系统 (JMPS)；出版物和技术文档；飞机零件和维修零件；修理和退回；飞机渡轮服务；加油机支持；支持和测试设备；人员培训和训练设备；软件；美国政府和承包商的工程、后勤和技术支持服务；以及其他技术和项目支持要素。
电子技术员 - 火控武器部门网站
本系列的九卷内容基于 ET2 应该熟悉的主要主题领域。第 1 卷“安全”介绍了与 ET 等级相关的一般安全。它还提供了有关电子标签程序、高空程序、危险材料（即溶剂、电池和真空管）和辐射危害的一般和具体信息。第 2 卷“管理”讨论了 COSAL 更新、3-M 文档、供应文件和其他相关的管理主题。第 3 卷“通信系统”提供了船上和岸上通信系统的基本介绍。涵盖的系统包括 hf、vhf、uhf、SATCOM 和 shf 范围内的载人无线电（即 PRC-104、PSC-3）。还提供了通信链路互操作系统 (CLIPS) 的介绍。第 4 卷“雷达系统”是对空中搜索、水面搜索、地面控制进近和航母控制进近雷达系统的基本介绍。第 5 卷“导航系统”是导航系统（如 OMEGA、SATNAV、TACAN 和 man-pat 系统）的基本介绍。第 6 卷“数字数据系统”是数字数据系统的基本介绍，包括有关 SNAP II、笔记本电脑和台式电脑的讨论。第 7 卷“天线和波传播”是与电子技术人员以及船上和岸上天线有关的波传播的介绍。第 8 卷“系统概念”讨论了系统接口
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。