ez-way EZ-Way®是一种用于控制和导航移动机器人的软件,是一种用于控制和导航移动机器人的软件,可确保流畅有效的操作。确保流畅有效的操作。安装在每台计算机上,它可以保证移动机器人管理,机器人本地化,导航和任务执行。作为开发移动机器人的加速器,EZ-Way®精简并增强了机器人功能。软件EZ-Way®
ROMB Technologies是一家大学衍生公司,该公司开发,集成和商业化自主导航软件。我们的重点是需要高定位准确性和可重复性的应用,例如自动化材料处理。在实习期间,学生将参与自动叉车的控制,感知和用户界面软件的开发和测试。该位置需要计算机编程的知识(C ++和/或Python)。对控制系统,机器人运动学,视觉感知,信号处理,SLAM,ROS或Web开发的知识是一种奖励。该职位适合硕士学生。
L3Harris 的 TruNav-M 是一款集成式抗干扰 GPS 接收器 (AJ/GPS),在单个电路卡组件中提供数字抗干扰电子设备和 M2GRAM。TruNav 生成导航解决方案并使用基于 MGUE TRD 的客户端界面提供解决方案。L3Harris 的标准产品托管混合导航软件,能够接收和应用来自外部导航辅助设备的输入,以提高 GPS 性能并在 GPS 丢失后优雅地降级。TruNav 提供后零点 RF 输出以保护额外的 GPS 接收器,并且可以配置为 AJ/GPS(带 M2GRAM)或仅 AJ(不带 M2GRAM)。
甚至在发布众所周知的生成AI系统之前,AI都被整合到许多人的专业和私人生活中。导航软件(例如Google Maps)使用AI进行路线计划,流服务(例如YouTube,Netflix)和销售平台(例如am-azon)根据用户行为和偏好使用AI进行个性化建议。在专业背景下,AI广泛用于拼写和语法检查(例如Microsoft Word,Grammarly),分析和数据可视化(例如Microsoft Excel)或自动背景噪声抑制(例如Zoom)。但直到广泛使用生成的AI系统(在大量数据上接受培训的AI模型),然后使用该数据来生成与人类生成的内容无法区分的新内容,这使得AI对AI对社会的enor势为整体而变得清晰。
腮腺切除术是一种常见的手术,可用于治疗各种病症,包括炎症、感染、先天性症状性畸形和肿瘤切除。无论其适应症如何,由于腮腺切除术靠近面神经,因此需要经验丰富的外科医生进行细致的手术导航。虽然手术技术在不断发展,但神经麻痹和神经相关并发症仍然是干预后的一个重要问题。由于降低手术医源性事件发生率需要很高的学习曲线,因此开发了一种新型设备,可发出实时神经自发荧光,同时提供人工智能 (AI) 手术导航软件 (SNS) 反馈,以在手术过程中隔离和准确识别神经结构。本文作者介绍了首批采用双 AI 和神经自发荧光技术进行微创、保留神经的腮腺切除术的良性腮腺肿瘤切除术病例之一。本报告强调了神经自发荧光引导手术在提高手术精度和患者预后方面的潜力。
摘要 自动化正在将飞机导航从传统的 VOR 和 ILS 航线引导的调整和跟踪转变为对导航计算机进行编程以引导 RNAV 操作。飞行管理系统 (FMS) 和独立的 RNAV 航空电子设备正在提供在机场之间导航飞行路径的最有效方式。该功能的核心是导航软件或导航数据库。导航数据库的 ARINC 424 路径和终止符编码必须与飞行程序一起开发,以提供所需的垂直和横向遏制。设计的导航数据库路径和终止符记录的损坏至关重要,可能会导致障碍物间隙损失、无效垂直引导、空域侵犯和其他问题。在大多数 FMS 和 RNAV 航空电子系统中,导航数据库编码对飞行员是透明的。因此,正确编码导航数据库并以软件格式描绘飞行程序图至关重要。飞行检查的职责正在发生变化,包括验证导航数据库中使用的 ARINC 424 路径和终止符数据。与飞行程序图表的兼容性对于安全和飞行员态势感知至关重要。本文介绍了 FAA 为满足这些要求而采用的方法和政策。RNAV 航空电子系统和软件工具的描述,涉及调试和定期检查
产品描述 BRUS 是一种无人机系统,具有先进的导航和操作功能,由远程操作员通过无线连接实时控制。BRUS 无人机主要由碳复合材料制成。独特的设计允许 BRUS 折叠到最小体积,只需放下两个臂并拆卸底盘,所有这些都无需使用工具。BRUS 可以配备多种有效载荷 - 用于快照和视频的相机、热像仪和红外相机以及多个传感器,如辐射监测模块等。BRUS 系统由两部分组成;无人机部分和地面控制站,允许与无人机交互并从传感器接收数据。地面控制站配备了强大的高级导航软件。命令控制由操纵杆或单击触摸屏提供。BRUS 有两种版本:基本版 BRUS 和重型版 BRUS,后者具有更高的性能和有效载荷能力。两种版本均可配备视频模块(日光高清摄像头)或视频 + 红外模块(日光摄像头、红外摄像头和飞行过程中在摄像头之间切换的系统)。该系统设计便于运输和操作。三个臂无需使用任何工具即可折叠,以装入运输箱中,其尺寸允许在普通汽车后备箱中运输。
虽然掌握神经解剖学对于研究大脑很重要,但人们越来越有兴趣探索神经通路,以更好地了解神经回路在大脑功能中的作用。为了解决传统的基于 2D 显示的神经导航软件在直观地可视化复杂的 3D 解剖结构方面的局限性,已经提出了几种虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 解决方案来促进神经解剖学教育。然而,随着对大脑连接和子系统功能的了解不断增加,仍然缺乏类似的软件解决方案来进行这些主题的教育和探索,这需要更复杂的可视化和交互策略。为了弥补这一差距,我们设计了沉浸式可定制神经学习平台 (SONIA),这是一种新颖的用户友好型 VR 软件系统,具有多尺度交互范例,允许灵活定制学习材料。通过用户研究的定量和定性评估,所提出的系统被证明具有高可用性、吸引人的视觉设计和良好的教育价值。作为首个集成了可定制设计和大脑子系统详细叙述的沉浸式系统,SONIA 可用于神经解剖学和大脑连接教育,它展示了新的潜在方向,并为 VR 中的医学学习和探索提供了宝贵的见解。关键词:虚拟现实、人机交互、神经解剖学、教育、大脑连接