摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此,它们容易发生相互作用,即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中,我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的,涉及信息表示、处理和学习。在功能层面,重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中,其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
有句名言说:“失败是孤儿……但成功有许多父亲。”如果这本书和它所开启的系列最终取得成功,那将归功于国防和出版界许多人的远见和支持。首先是帮助我完成这本书的团队。1987 年秋天,我被介绍给一位名叫约翰·格雷沙姆的国防系统分析师。多年来,我们进行过许多热烈的讨论,虽然我们可能并不总是意见一致,但分歧总是深思熟虑和富有洞察力的。因此,当约翰同意作为研究员和顾问与我一起参与这个项目时,我很高兴。支持约翰和我的是该系列编辑马丁·格林伯格。马蒂在构思这本书和该系列时的支持,以及他对整个项目的指导,都至关重要。该系列插图画家劳拉·阿尔弗创作了这些页面中的精美图画。还要感谢美国海军陆战队少校 Christopher Carlson、Brian Hewitt、Cindi Woodrum、Diana Patin 和 Rosalind Greenberg,感谢他们为本书的完成所做的不懈努力。