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使用深度学习对 I 导联心电图数据进行急性心肌梗死检测
摘要 — 心肌梗塞 (MI) 因其高死亡率和发病率而成为全球主要的健康问题。及早发现 MI 对于及时进行医疗干预和改善患者预后至关重要。在本研究中，我们研究了使用心电图 (ECG) 数据的导联 I 预测 MI 的可行性，重点关注可穿戴监测系统的实际应用。利用 PTB-XL 数据集（其中包括包含正常和各种 MI 样本的 12 导联 ECG 记录的全面集合），我们采用深度学习技术开发二元分类模型。对于使用导联 I 进行 MI 检测，我们在测试集上实现了 0.92 的 AUC 和 0.82 的 AUPR。相比之下，使用 6 导联和 12 导联配置均导致 AUC 为 0.99。这些发现证明了仅使用导联 I 检测 MI 的潜力，这是通过可穿戴设备测量的。这一进步可以通过及时检测和干预显着改善 MI 患者的临床结果。索引术语 — ECG、心肌梗死、Lead-I、ResNet、Transformer、深度学习
思维导图：增强学生英语语法结构的策略 Furqon Edi Wibowo furqon.wezt@iain-surakarta.ac.id
本研究的目的是研究思维导图在苏拉卡尔塔 IAIN 英语教育系学生第二学期语法教学中的应用情况。观察和记录是收集数据的工具。这些工具用于收集有关思维导图在语法教学中应用过程、问题和解决方案的数据。数据分析技术从数据缩减、数据显示和验证开始。首先，研究结果表明，思维导图在语法教学中的应用仅用于提供材料概述。它是通过阐述、提问和响应技术或方法来传输材料而开发的。思维导图使学生积极地给出反馈，并成为评估学生在教学过程中对材料的理解程度的标准，学生非常渴望使用思维导图分析材料。从他们在教学过程中的直接反应和在课堂上观察学生的工作可以看出这一点。其次，在语法教学中使用思维导图有一些优势。它们是： （1）让学生了解语法材料的概念；（2）使语法更容易理解；（3）帮助学生轻松记住英语语法结构的概念。
PH-745 荧光粉粘合剂和热固化介电材料
应用指南 PH-745 应保存在密闭容器中，并置于室温下备用。如果材料需要长期储存，或者容器反复长时间敞开，则应在使用前测试粘合剂的固体百分比。建议的混合起始比例为 55 至 70 重量份荧光粉对 100 重量份 PH-745。混合粘合剂时，请勿使用高速、高剪切混合方法，因为这可能会损坏荧光粉的表面。建议的混合方法是将荧光粉添加到 PH-745 中，用非金属刮刀轻轻混合，然后将密闭容器放在罐辊上，以低速（<100 rpm）搅拌 12 至 24 小时。请勿在罐中添加任何研磨介质，例如金属或陶瓷珠。混合罐的填充量不应超过 2/3，以便在罐辊上实现最佳混合。混合后，测试打印可以确认荧光粉的分散情况。如果材料混合后放置很长时间，可以通过
第21a章 - 对财产和伤亡旅行保险检查的冲导重要说明：本章规定的标准基于ES
第21a章 - 对财产和伤亡旅行保险检查进行了重大注意：本章规定的标准基于既定程序和/或NAIC模型，而不是基于任何特定管辖权的法律和法规。本手册是协助考官参与考试过程的指南。由于它基于NAIC模型，因此应对手册的使用进行调整以反映每个州自己的法律法规，并适当考虑任何公告，审核程序，审查范围和检查的优先级。在手册的前言部分中包含了有关此手册的进一步重要信息以及如何使用本手册。本章提供了进行旅行保险公司考试的格式。可以在单独的章节中找到进行财产/伤亡（P/C）保险公司考试和其他类型的专业考试，例如第三方管理员（TPA）和剩余线路经纪人。旅行保险操作的检查可能涉及对以下业务领域的一个或组合的任何审查：A。运营/管理B.投诉处理C.营销和销售D.生产者许可E.保单持有人服务F.承销和评级G.索赔在进行检查这些领域的考试时，应完成一些基本测试。测试用于确定公司旅行保险公司是否达到标准。某些标准可能不适用于所有司法管辖区。标准可能会建议在个人州基础上可能适当的其他审查领域。B.A.操作/管理使用该业务领域的标准，该标准在第20章一般考试标准中列出。投诉处理使用该业务领域的标准，该标准在第20章一般考试标准中列出。C.营销和销售使用该业务领域的标准，该标准在第20章中列出了一般考试标准和第21章 - 对财产和伤亡检查以及下面列出的标准进行了冲导。
知识导航器：科学文献中探索性搜索的LLM指导浏览框架
科学文献的指数增长需要有效的知识探索工具。我们提出了知识导航，该系统旨在通过组织和构造从广泛的局部查询中检索到的文档来增强探索性搜索能力，从而成为可通航的，两级的命名和描述性科学主题和子主题的可通道的两级层次结构。这个结构化的组织涉及域中研究主题的总体观点，同时还可以通过允许用户完善其焦点并检索其他相关文档，从而在特定子主题中迭代搜索和更深入的知识发现。知识导航器将LLM功能与基于群集的方法相结合，以获得有效的浏览方法。我们通过对两个新颖的基准（C lus trec-covid and s ci-toc）进行了体质和手动评估来揭示方法的有效性。我们的代码，提示和基准是公开可用的。
利用导航器支持与物质使用障碍 (SUD) 护理和减少伤害服务的联系
药物过量流行病继续影响着许多明尼苏达人的生活。2021 年，平均每天有近四名明尼苏达人死于药物过量，药物过量死亡总数比 2020 年增加了 29%。此外，每一起药物过量死亡事件中，就有 13 起非致命的医院治疗药物过量事件。药物过量死亡人数的持续增加是由合成阿片类药物和兴奋剂造成的。从 2020 年到 2021 年，涉及合成阿片类药物（包括芬太尼和芬太尼类似物）的死亡人数增加了 57%，占所有阿片类药物死亡人数的 90%。在同一时期，涉及可卡因和精神兴奋剂的死亡人数分别增加了 94% 和 40%。多种药物的使用是明尼苏达州流行病蔓延的另一个驱动因素。 2021 年，38% 的药物过量死亡涉及阿片类药物和兴奋剂，最常见的是芬太尼和甲基苯丙胺。对包括非致命过量在内的部分药物相关急诊科就诊进行的毒理学测试也凸显了多种物质的使用在非致命药物相关事件中的重要作用。2022 年，近四分之三的样本包含两种或两种以上的物质，超过一半 (51%) 的样本对阿片类药物和兴奋剂的检测结果呈阳性。
利用量子化学指导的多目标贝叶斯优化发现储能分子材料
氧化还原液流电池 (RFB) 因其灵活的设计、可扩展性和低成本而成为固定储能应用的一项有前途的技术。在 RFB 中，能量以可流动的氧化还原活性材料 (redoxmers) 的形式传输，这些材料存储在外部并在运行期间泵送到电池中。要进一步提高 RFB 的能量密度，就需要设计具有更宽氧化还原电位窗口和更高溶解度的氧化还原聚合物。此外，设计具有荧光自报告功能的氧化还原聚合物可以监测 RFB 的健康状况。为了加速发现具有所需特性的氧化还原聚合物，最先进的机器学习 (ML) 方法（例如多目标贝叶斯优化 (MBO)）非常有用。在这里，我们首先采用密度泛函理论计算，基于 2,1,3-苯并噻二唑 (BzNSN) 核心结构，为 1400 个氧化还原聚合物分子生成还原电位、溶剂化自由能和吸收波长的数据库。根据计算出的属性，我们确定了 22 种兼具所有所需属性的帕累托最优分子。我们进一步利用这些数据开发和基准测试了 MBO 方法，以快速有效地识别具有多种目标属性的候选分子。使用 MBO，与蛮力或随机选择方法相比，从 1400 个分子数据集中识别最佳候选分子的效率至少提高 15 倍。重要的是，我们利用这种方法从 100 万个基于 BzNSN 的分子的未知数据库中发现了有前途的氧化还原体，我们发现了 16 种新的帕累托最优分子，其性能比最初的 1400 种分子有显著改善。我们预计这种主动学习技术是通用的，可用于发现满足多种所需属性标准的任何一类功能材料。
SolarFlow 绿色
最佳脱水性能和功能可靠性对于充分发挥造纸机的潜力至关重要。为了进一步减少碳足迹并节约资源，福伊特现在将久经考验的 SolarFlow 吸水辊覆盖层进一步开发为生物基 SolarFlow Green。该覆盖层非常适合造纸机的不同要求。