迄今为止,对碳纳米管的热运输物理学的理解仍然是一个开放的研究问题[1-10]。Experimentally, on the one hand, the thermal transport in single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) is measured to be nondiffusive with divergence of thermal conductivity ( κ ) for tube lengths of up to 1 mm [ 6 , 8 ], as suggested by the Fermi, Pasta, Ulam (FPU), and Tsingou model [ 11 ], on the other hand, the κ is recently reported to converge for因此,管长的长度仅为10μm[12],突显了SWCNT的实验测量和热传输结果的解释[13]。基于声子散射选择规则的早期理论研究表明,长波长膨胀声音和扭曲 /旋转 /旋转 /旋转声音声子模式(统称为横向模式,以下是以下是横向模式)的非散射。这是通过使用Boltzmann转运方程(BTE)的迭代溶液获得的数值依赖性的声子特性的确定确定的,在这些迭代溶液中,在没有拼音子散射的情况下发现κ在差异[7]。但是,这些理论预测和数值依赖性的声子的性质是通过仅考虑三个子过程而获得的,并且尚不清楚当高级四阶四个频率过程中考虑到[7,9]时,长波长横向声子是否保持不变。基于分子动力学模拟的其他计算方法自然可以将声子非谐度包括到最高级。但是,由于几个然而,对于具有平衡分子动力学的SWCNT,这些模拟仍然是不合理的[5,15],并且直接的分子染料表明κ的长度依赖性至少为10μm[4,16]。随着计算资源的最新进展,现在有可能通过基于BTE的方法在声子传输属性的预测中包括高阶四声音程序[17-21]。
基于光子集成电路的传感平台已显示出巨大的希望,但是它们需要集成的光学读数技术中的相应进步。在这里,我们提出了一个片上光谱仪,该光谱仪利用了综合的薄膜Niobate调制器来产生频率 - 敏捷的电频率梳子,以询问芯片尺度温度和加速传感器。chir梳过程允许超速射频驱动电压,该电压比文献中最低的少数数量较少七个数量级,并且是使用芯片尺度,微控制器驱动的直接数字合成器生成的。片上梳状光谱仪能够同时询问片上温度传感器和芯片外部,微型制动的光力加速度计,其尖端敏感性分别为5 µk·Hz -1/2和≈130µm·S -2·s -2·hz-hz -1/2。该平台与广泛的现有光子集成电路技术兼容,在该技术中,其频率敏捷性和超低射频功率要求的组合预计有望在量子科学和光学计算等领域中应用。光子集成电路(PIC)技术具有低成本,高精度的野外传播感应的巨大潜力。但是,解锁这些功能不仅需要传感器,而且还需要光学读数的整合。[2,3]这些类型的测量通常需要在MHz水平上狭窄的梳齿间距,并在GHz水平上梳子跨度,从而导致敏感且高动态范围读数。芯片尺度的光学频率梳子非常适合这些光子读数需求,因为它们具有高速,多路复用测量的能力而无需任何运动部件,[1]因此允许将光子传感器转移到数字输出。尤其是,电频率梳子不仅可以集成,而且还可以具有足够的频率敏捷性来实现探测原子过渡所需的高分辨率以及基于光学(和光力学的)腔传感器,其中需要对腔运动进行测量以读取传感器。
FCC语句:根据FCC规则的第15部分,已经对该设备进行了测试并符合B类数字设备的限制。这些限制旨在提供合理的保护,以防止住宅安装中有害干扰。此设备会生成,用途并可以辐射射频能量,如果未按照说明进行安装和使用,可能会对无线电通信产生有害的干扰。但是,不能保证在特定安装中不会发生干扰。如果此设备确实会对广播或电视接收造成有害干扰,这可以通过打开设备和开机来确定,则鼓励用户尝试通过以下一项或多项措施来纠正干扰:
3. 选择家庭或工作、您的国家/地区,然后在相应字段中输入您的实际地址,然后从实际地址的下拉列表中选择。选择后,单击“下一步”添加地址。选择“否”进入下一部分。(如果您的工作地点实际位于军事基地之外,请选择“独立”设施)
介绍肿瘤患者导航器的角色:作为乌尔曼基金会肿瘤学患者脑癌导航剂,您将提供服务,资源和活动,以促进和改善肿瘤学患者的社会和情感生活质量。您的主要工作是结识患者和亲人所在的地方,建立融洽的关系,确定面临的障碍并实施干预措施,以帮助治疗依从性,心理社会问题,生育能力保存以及患者或家人可能面临的其他需求。此角色还负责领导着针对脑癌患者及其家人独特需求的患者支持计划的开发,实施和监督。该职位的具体责任包括:制定和领导脑癌导航计划
在 21 世纪,技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术,例如数字思维导图,是一种创新策略,可以使学习更有效,获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论,即通过与事物和事件的互动来获取知识,利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识,同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能,并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器,刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图,学生能够直观地看到不同想法之间的关联,从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
HPE Aruba网络中央NetConductor通过云本地安全服务解决上述问题,简化的网络配置,具有覆盖层和基于底层的执法,使组织能够自动为校园和数据中心环境的全球规模上的Granular Granular访问控制安全政策配置网络基础架构,以实现最佳性能以及始终如一地配置网络基础架构。使用HPE Aruba网络中央网络导体,可以根据覆盖层的选择,可以从云中管理动态分割,并能够以分布式或集中的方式进行集中定义和强制以分布式或集中式的方式执行访问策略。HPE Aruba网络中央NetConductor为网络管理员和安全团队提供了一个共享的工具集,可保护和优化网络。
FEMA政策FI-207-21-0001,合同规定指南,将在发行日期内四年内审查,重新发行,修订和/或废除。FEMA授予计划局(GPD)政策部的子组件采购灾难援助团队(PDAT)制定了本指南,以提供准确,更新的信息,以帮助FEMA员工和FEMA奖励者和FEMA奖励者和子竞争者将第200部分的Appendix II导航到第200部分 - 在联邦Ahatards下为非法律纳入的非法律签署规定。PDAT负责本指南的管理和维护。有关本指南的FEMA人员和利益相关者的评论和反馈应针对FEMA总部(HQ)的Grants Program Programe局,网址为FEMA-GPD-policy@fema.dhs.dhs.gov。
传统的储存器计算 (RC) 是一种浅层循环神经网络 (RNN),具有固定的高维隐藏动态和一个可训练的输出层。它具有只需要有限训练的优点,这对于训练数据极其有限且获取成本高昂的某些应用至关重要。在本文中,我们考虑了两种将浅层架构扩展为深度 RC 的方法,以在不牺牲潜在优势的情况下提高性能:(1)将输出层扩展为三层结构,促进对神经元状态的联合时频处理;(2)顺序堆叠 RC 以形成深度神经网络。利用深度 RC 的新结构,我们重新设计了具有正交频分复用 (MIMO-OFDM) 信号的多输入多输出物理层接收器,因为 MIMO-OFDM 是第五代 (5G) 蜂窝网络的关键支持技术。 RNN 动态特性与 MIMO-OFDM 信号时频结构的结合,使深度 RC 能够处理非线性 MIMO-OFDM 信道中的各种干扰,从而实现比现有技术更高的性能。同时,与依赖大量训练的深度前馈神经网络不同,我们引入的深度 RC 框架可以使用与 5G 系统中基于传统模型的方法相同数量的导频提供不错的泛化性能。数值实验表明,基于深度 RC 的接收器可以提供更快的学习收敛,并有效减轻未知的非线性射频 (RF) 失真,与浅层 RC 结构相比,误码率 (BER) 提高了 20%。
摘要:氮化钛(Ti-n)薄膜是电导和导导的,具有高硬度和耐腐蚀性。致密和无缺陷的Ti-N薄膜已被广泛用于切割工具,耐磨性组件,医疗植入装置和微电子的表面修饰。在这项研究中,通过高功率脉冲磁控溅射(HPPM)沉积了Ti-N薄膜,并分析了其血浆特性。通过调节底物偏置电压以及其对微结构,残留应力和薄膜的粘附的影响来改变Ti物种的离子能量。结果表明,在引入氮气后,在Ti靶标表面形成了Ti-N化合物层,从而导致Ti目标放电峰功率增加。此外,Ti物种的总频量减少,Ti离子的比率增加。HPPM沉积的Ti-N薄膜密集且无缺陷。当Ti-ions的能量增加时,Ti-nfim的晶粒尺寸和表面粗糙度减少,残留应力增加,Ti-N Thin Fimflm的粘附强度降低。