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循环指南 - 关于寿命末电池管理
对这些准则的认可表明，该组织旨在使内部实践与循环指南保持一致，并承诺在签署认可后的两年内在日常操作中实施它们。该准则可以得到订阅指南的任何可再生能源利益相关者的认可。今年5月包括项目开发人员，安装人员，制造商，投资者，国际资助合作伙伴和政府。，例如，投资者和国际资助合作伙伴
TCS/24/08 - 金属有机框架中针对性、刺激响应性Senolytics的递送与年龄相关的健康越来越影响寿命和
TCS/24/08 - 通过金属有机骨架以刺激响应方式靶向递送抗衰老药物 年龄相关性健康日益影响着老龄人口的寿命和生活质量。临床模型表明，针对会导致与年龄相关的疾病的老龄细胞（衰老细胞）的药物可以减轻衰老的影响，但这些“抗衰老”药物往往具有不良副作用或疗效不佳，因为它们并非仅针对衰老细胞。该提案旨在使用药物载体——称为金属有机骨架 (MOF) 的多孔纳米粒子——将抗衰老药物特异性地递送到衰老细胞，同时避开健康细胞。我们将在 MOF 纳米粒子表面加入化学机制，这些纳米粒子将被衰老细胞过度表达的特定酶降解，确保抗衰老药物仅释放到衰老细胞中。这种选择性释放将增强功效，降低脱靶效应，并为针对与年龄相关的疾病的抗衰老药物的更大规模的靶向输送奠定平台。
PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联 由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏： 从理论模型到实际部署 预测痴呆症和帕金森氏病相关的皮质下区域中的脑铁沉积：英国生物库中的遗传和观察分析 适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病 OMKAR：基于光学图的基因组的自动核分型，以鉴定宪法异常 给予年轻婴儿的益生菌和合成生药品 parvovirus b19废水固体中的基因组DNA浓度与社区感染有关 cenobamate对认知的负面影响 基于多矩的寿命基因对大肠癌的免疫相关性的影响 输注的免疫疗法会影响头颈癌的存活：倾向评分与分析匹配 通过生成变压器学习人类疾病的自然史 基于WGCNA和LASSO回归的新型结肠腺癌中衰老相关LNCRNA的预后模型 负面情绪对青少年非杀虫剂的影响 对ELMOD3相关常染色体的确认见解... 对GWAS目录的系统评价
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使用 CNN-XGBoost 模型和 Coati 优化算法对电池剩余使用寿命进行早期预测
锂离子 (Li-ion) 电池是现代电力系统不可或缺的部件，但其性能会随着时间的推移而下降。准确预测这些电池的剩余使用寿命 (RUL) 对确保电网的可靠高效运行至关重要。在此基础上，本文提出了一种新的 Coati 集成卷积神经网络 (CNN)-XGBoost 方法，用于锂离子电池的早期 RUL 预测。该方法采用 CNN 架构，通过图像处理技术自动从电池放电容量数据中提取特征。从 CNN 模型中提取的特征与基于电池充电策略信息从前 100 个电池测量循环数据中提取的另一组特征相连接。然后将这组组合的特征输入 XGBoost 模型进行早期 RUL 预测。此外，Coati 优化方法 (COM) 用于 CNN 超参数调整，以提高所提出的 RUL 预测方法的性能。数值结果揭示了所提出方法在预测锂离子电池 RUL 方面的有效性，其中 RMSE 和 MAPE 分别获得了 106 次循环和 7.5% 的值。
塑料从寿命结束的角度
抽象的塑料环境污染是生态系统功能的新兴威胁，是广泛的受众群体。最近，研究的研究集中在塑料废物积累，污染和创新解决方案上，用于塑料废物管理，因为它们在保护环境中的重要作用。本研究的重点是全球塑料污染问题，尤其是一次性塑料，该塑料在2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行期间被称为救生员。它还解决了最新的科学见解和可靠的解决方案，例如从线性经济转变为循环经济，这是一项巨大的节省成本的成就。从这个角度来看，塑料污染围绕着地球的生态系统，海洋，土壤和空气，这对环境和人类健康是严重的威胁。在这方面描述了克服问题或减少其后果的简单，实用的方法。这项研究的结果表明，以下内容解决了塑性污染危机：人类习惯和培训对“ 4RS”的重大变化（减少，降低，重复使用，回收和拒绝塑料），一方面，全面的政府管理，通过开发必要的标准来开发必要的标准，以限制单一使用塑料的产生，以及在其他手中的产生，以及更多的成本，以及更多的成本，以及更多的成本，以促进更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而获得更多的成本，从而有效地创造出来，从而有效地构成了这种标准。可重复使用的包装，利用100％可再生能源和更广泛的努力来生产可生物降解的塑料，最后是实施循环经济或零废物方法。关键字：一次性塑料；塑料污染；微型塑料；环境;人类健康；资源恢复；循环经济。
复合材料疲劳寿命预测方法
讲座-5 再生混凝土骨料及其对混凝土复合材料疲劳性能的影响 (SPS) 讲座-6 复合材料和结构疲劳寿命建模和预测的计算工具 (APV) 讲座-7 实际载荷条件下的疲劳寿命预测 (恒定寿命图) (APV) 第三天，星期三，2024 年 11 月 20 日 讲座-8 基于 GFRP 层压板的蠕变-疲劳相互作用损伤模型
为可持续电池寿命促进制造研究的挑战和机会
可持续电池寿命的先进制造研究对于达到净零碳排放量（欧洲委员会，2023a）以及联合国的几个可持续发展目标（UNSDGS）至关重要：30％的CO 2排放，1000万个就业机会，1000万个就业机会和6亿人（世界经济论坛）（2019年世界经济论坛）。本社论论文强调了追求更可持续制造实践的国际动机，并讨论了电池制造中的关键研究主题。电池将是我们可持续未来的核心，因为一代和存储成为按需能源供应的关键组成部分。确定了四个基本主题以满足该领域的工业需求：1。数字化和自动化生产能力：生产质量，智能维护，自动化和人为因素的数据驱动解决方案，2。以人为本的生产：运营商支持和技能开发的扩展现实，3。圆形电池寿命循环：由基于服务和其他新型商业模型支持的圆形电池系统，4。电池价值连锁店的未来主题：通过数字产品护照和下一代电池化学作用提高了工业弹性和透明度。沿这些主题的挑战和机遇是通过循环和更可持续的生产来改变电池价值链的强调，并特别强调了锂离子电池（LIB）。本文以进一步的指示结束
电池绘画：锂离子电池的关系学习（LIBS）寿命估计
电池寿命估计对于优化电池性能和最小降解至关重要，以提高电池动力系统的效率和可靠性。预测锂离子电池（LIB）剩余的有用寿命（RUL）的现有方法忽略了电池参数的关系依赖性以建模非线性降解轨迹。我们介绍了电池绘画集框架，该框架共同学会了在电池参数之间结合离散的依赖图结构，以捕获复杂的相互作用和图形学习算法，以建模用于RUL预后的固有电池降解。所提出的方法在公开可用的电池数据集上的显着余量优于几种流行方法，并实现了SOTA性能。我们报告了消融研究，以支持我们的方法的功效。
第二寿命应用中电池的公平市场估值∗
在电动汽车（EV）中部署的锂离子电池组迅速增长，需要在第二寿命应用中重新部署使用过的EV电池的巨大经济潜力，例如，用于落后的固定能源存储。为了检查这种潜力，我们为使用的容量资产开发了一个通用的经济评估模型，在该模型中，第二寿命使用需要重新利用成本并延迟收到回收收益。我们的模型估计指出，使用基于铁的阴极（LFP电池）重新利用电池组的强大经济案例。具体来说，我们预测，从电动汽车退出的LFP电池的公平市场价值通常超过新电池市场价值的40％。由于新电池以较高的市场价格交易，美国市场上使用的LFP包的价值保留份额大大高于中国。相反，我们的发现仅指出，在美国市场的背景下，用基于镍色的阴极（NCX电池）重新利用电池的边缘经济案例。这一发现反映了镍和钴可获得的相对较大的回收收益以及NCX阴极的相对较短的生命周期。对于中国市场，我们明确的结论是，NCX电池的所有者最好不要产生必要的重新利用费用，而是立即收取可用的回收收益。