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意大利案例
摘要：COVID-19 大流行和隔离经历显著影响了年轻人与父母的关系。本研究重点关注感知的年轻人封锁期间父母关系量表 (PYALPRS) 的设计和验证，该量表用于评估与 COVID-19 封锁期间相关的亲子关系的两个维度：压迫-冲突和亲密-支持。经过构造定义和项目设计和净化阶段后，招募了 100 名意大利年轻人 (M = 24；SD = 3.9) 来探索该量表的因子结构。然后，使用 259 名意大利年轻人 (18-35 岁；M = 24；SD = 3.8) 样本来证明该量表的心理测量效度。我们的验证性因子分析结果获得了较高的拟合优度得分，支持两个可识别的因子，反映了 PYALPRS 基于理论的构造。此外，内部一致性和收敛和发散效度分析表明，PYALPRS 可视为一种可靠且有效的工具。方差分析表明，在压迫-冲突维度上，同居者和单身者之间存在显著差异，封锁期间对家庭空间的不同感知也存在显著差异，而更大的家庭空间感知与亲密-支持维度相关。
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此处r i j =（x i -x j） / a是原子之间的距离，在实验中通过调整晶格间距a来控制。r b称为封锁半径，我们将r b / a视为以下模拟中的自由参数，a =1。< / div>封锁机制对封锁半径内同时激发原子的惩罚，导致了强烈相互互动的量子哈密顿量，在当前和近期实验中可访问的多种晶格上产生了很多丰富的现象。在本文中，我们为哈密顿式等式开发了SSE QMC实施。（1）。本文的其余部分如下组织。sec。 2，我们简要概述了SSE框架。 sec。 3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。 （1）概述了有限温度和基态模拟。 然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。 4，并在第二节发表结论。 5。sec。2，我们简要概述了SSE框架。sec。 3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。 （1）概述了有限温度和基态模拟。 然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。 4，并在第二节发表结论。 5。sec。3，我们的SSE框架适用于等式中的哈密顿人。（1）概述了有限温度和基态模拟。然后，我们在SEC中显示一个和二维的模拟结果。4，并在第二节发表结论。5。
新冠疫情：对印度经济的影响
摘要 新冠疫情的爆发对印度经济造成了前所未有的冲击。在新冠疫情爆发之前，印度经济就已经处于岌岌可危的状态。随着全国范围的长期封锁、全球经济下滑以及随之而来的需求和供应链中断，印度经济可能会面临一段长期的放缓期。经济影响的程度将取决于卫生危机的持续时间和严重程度、封锁的持续时间以及解除封锁后形势的发展方式。在本文中，我们描述了新冠疫情之前的印度经济状况，评估了冲击对经济各个领域的潜在影响，分析了中央政府和印度储备银行迄今为止宣布的减轻经济冲击的政策，并针对具体行业提出了一系列政策建议。
网络对 2022 年俄罗斯入侵乌克兰的反应
2022 年 2 月，俄罗斯入侵乌克兰，随后实施了制裁和限制：俄罗斯对其公民实施制裁，俄罗斯对世界实施制裁，外国行为者对俄罗斯实施制裁。报告显示，审查、地理封锁和网络事件不断增加，影响了互联网自由。本文调查了敌对行动升级后几周内发生的网络变化。这是研究人员和活动家迅速动员的结果，从多个角度审视问题。我们开发了 GeoInspector，并进行测量以识别不同类型的地理封锁，并综合来自九个独立数据源的数据以了解和描述各种网络变化。入侵后，超过 45% 的俄罗斯政府域名测试阻止来自俄罗斯和哈萨克斯坦以外国家的访问；相反，444 个外国网站（包括新闻和教育域名）对俄罗斯用户进行了地理封锁。我们发现俄罗斯的审查制度显著增加，尤其是对新闻和社交媒体的审查。我们发现使用 BGP 撤销来实施限制的证据，并量化了新的国内证书颁发机构的使用情况。最后，我们分析了规避工具的数据，并调查了它们的使用和阻止情况。我们希望我们的研究结果显示互联网分裂的格局正在迅速变化，可以作为警示，并鼓励研究和努力保护互联网自由。
网络对 2022 年俄罗斯入侵乌克兰的反应
2022 年 2 月，俄罗斯入侵乌克兰，随后实施了制裁和限制：俄罗斯对其公民实施制裁，俄罗斯对世界实施制裁，外国行为者对俄罗斯实施制裁。报告显示，审查、地理封锁和网络事件不断增加，影响了互联网自由。本文调查了敌对行动升级后几周内发生的网络变化。这是研究人员和活动家迅速动员的结果，他们从多个角度研究了这个问题。我们开发了 GeoInspector，并进行测量以识别不同类型的地理封锁，并综合了来自九个独立数据源的数据，以了解和描述各种网络变化。入侵后，超过 45% 的俄罗斯政府域名测试阻止了来自俄罗斯和哈萨克斯坦以外国家的访问；相反，444 个外国网站（包括新闻和教育域名）对俄罗斯用户进行了地理封锁。我们发现俄罗斯的审查制度显著加强，尤其是对新闻和社交媒体的审查。我们发现使用 BGP 撤销来实施限制的证据，并量化了新的国内证书颁发机构的使用情况。最后，我们分析了规避工具的数据，并调查了它们的使用和阻止情况。我们希望我们的研究结果显示互联网分裂的格局正在迅速变化，可以起到警示作用，并鼓励研究和努力保护互联网
具有最优锁定目标的多风险 SIR 模型
我们开发了一个多风险 SIR 模型 (MR-SIR)，其中感染、住院和死亡率因群体而异——尤其是“年轻人”、“中年人”和“老年人”之间。我们的 MR-SIR 模型能够对最优策略进行易于处理的定量分析，类似于已经在同质代理 SIR 模型背景下开发的策略。对于应用于美国的 COVID-19 大流行的基线参数值，我们发现针对风险/年龄组进行差异化的最佳政策明显优于最佳统一政策，并且大部分收益可以通过对最年长群体实施更严格的封锁政策来实现。例如，对于相同的经济成本（GDP 下降 24.3%），相对于最佳统一政策，最佳半目标或完全目标政策可将死亡率从 1.83% 降低到 0.71%（从而挽救了 270 万人的生命）。直观地说，对最脆弱群体实施严格而长期的封锁既可以减少感染，又可以对低风险群体实施不那么严格的封锁。我们还研究了社交距离、匹配技术、疫苗的预期到达时间以及是否进行追踪检测对最佳政策的影响。总体而言，在我们的模型中，有针对性的政策与减少群体间互动、增加检测和隔离感染者的措施相结合，可以最大限度地减少经济损失和死亡人数。
第一节 新冠疫情的经济影响
新冠疫情对经济的影响极不确定，但很明显，封锁经济以挽救生命需要付出巨大代价。尽管有些人可能为了保护自己免受感染而一直不去上班，但居家隔离措施导致通常以市场为基础的经济组织暂时中止，工作仅限于关键岗位的工作人员或可以在家工作的人。封锁大部分经济的决定虽然挽救了许多人的生命，但也扰乱了正常活动，导致一些人的收入和大多数人的支出急剧下降。政府对企业和无法工作的人提供财政支持，缓解了这种情况。政府借款不可避免地会在短期内大幅增加，增加总债务存量，这引发了人们对如何最好地抗击疫情和支付费用的质疑。
第一节 新冠疫情的经济影响
新冠疫情对经济的影响极不确定，但很明显，封锁经济以挽救生命需要付出巨大代价。尽管有些人可能为了保护自己免受感染而一直不去上班，但居家隔离措施导致通常以市场为基础的经济组织暂时中止，工作仅限于关键岗位的工作人员或可以在家工作的人。封锁大部分经济的决定虽然挽救了许多人的生命，但也扰乱了正常活动，导致一些人的收入和大多数人的支出急剧下降。政府对企业和无法工作的人提供财政支持，缓解了这种情况。政府借款不可避免地会在短期内大幅增加，增加总债务存量，这引发了人们对如何最好地抗击疫情和支付费用的质疑。