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封闭的FOIA报告-9/18/2024
12/4/2023 FOIA-2024-00321 AAMOT，COLIN NEWS MEDIA 1。2023年11月的全日历出口在营业时间内或营业时间以外的所有条目（如果以正式身份）。2。上个月与国会办公室或委员会的所有国会通讯和通信，包括对未偿还，现存或以前的国会询问或监督工作的回应或文档制作。请排除与个人相关的所有信件，例如组成对应。与以下电子邮件域的所有通信： @eop.gov， @who.eop.gov， @ovp.eop.gov， @mail.house.gov， *.senate.gov。通过电子邮件，国务院电缆，SMS，Microsoft团队，Rocketchat或Slack提及“政策”，“政策草案”，“ Venntel”，“ Gravy Analytics”，“ Fog Data Science”，“ CTD”或“ ADTECH”（从11/1/2023到11/2023到11/20/30/30/2023）
封闭的爬行空间发挥双重作用
全通风爬行空间在北美各地的建筑施工中得到广泛应用。每年大约有 20 万套新房建在爬行空间上，估计已有 2600 万套这样的房屋。它们建造成本低；在为倾斜场地的地板提供水平基础方面很有用；并且作为放置管道、管道系统以及供暖和空调系统的空间而广受欢迎。不幸的是，墙壁通风的爬行空间也可能导致各种严重的潮湿问题。封闭式（也称为密封式或无通风式）爬行空间既是一个新的商机，也是建筑行业许多不同利益相关者的风险管理工具，从害虫管理公司到建筑性能承包商和地基专家。随着与房屋霉菌生长有关的投诉和法律诉讼不断增加，房主、租户和建筑行业越来越意识到控制房屋湿度的必要性。这种意识促使越来越多的业主和建筑商投入额外的时间和金钱，在新建和现有住宅中安装封闭式爬行空间。为了应对这些日益增长的担忧，Advanced Energy 进行了多年的努力，以记录各种不同的爬行空间如何
封闭的芳香管——Capsularenes - UCL Discovery
摘要：在本研究中，我们描述了一种将芳烃掺入封闭管（我们将其命名为胶囊烯）的合成方法。首先，我们制备了花瓶状的分子篮 4 – 7 。这些分子篮由一个苯碱基和三个双环[2.2.1]庚烷环融合而成，这些环延伸到邻苯二甲酰亚胺 ( 4 )、萘二甲酰亚胺 ( 6 ) 和蒽二酰亚胺侧 ( 7 )，每个侧都带有一个二甲氧基乙烷缩醛基团。在催化三氟乙酸 (TFA) 的存在下，4、6 和 7 顶部的缩醛转变为脂肪族醛，随后在分子内环化为 1,3,5-三氧杂环己烷（1 H NMR 光谱）。这种环闭合几乎是一个定量过程，它提供了不同大小的胶囊烯 1 (0.7×0.9 纳米)、8 (0.7×1.1 纳米；) 和 9 (0.7×1.4 纳米；)，这些胶囊烯的特征是 X 射线晶体学、微晶电子衍射、紫外/可见光、荧光、循环伏安法和热重法。胶囊烯具有出色的刚性、独特的拓扑结构、出色的热稳定性以及可能可调的光电特性，有望用于构建新型有机电子设备。
日期：20-12-2024注意封闭的招聘...
的应用程序被邀请在时间限制的ICAR基因组编辑网络计划下的高级研究员（一个数字）的职位，标题为“精子干细胞中的基因组编辑，并移植具有改善肉类生产特质的羔羊”，收到该应用程序的最后一个日期已扩大到30.1220224。此招聘受到ICAR的有效条款和条件进行此类任命。项目终止后，没有在ICARNIANP/ICAR中提供吸收/重新就业。参与的人的服务将自动被终止项目终止。任命纯粹是临时的，有可能随时终止，而无需分配任何原因。有兴趣的候选人可以通过电子邮件（SoftCopy）将正式填写的申请（softCopy）发送给“ binsilabkrishnan@gmail.com”或30-12-2024或之前。入围候选人将在06-01-2025通知，面试日期将被宣传，并将在班加罗尔Adugodi的Icar-Nianp举行。候选人将不得支付任何TA/DA，必须自己安排旅行，住宿等。参加面试。
封闭的电动汽车热逃亡的风险分析...
本文对封闭空间中电动汽车的热逃亡进行了风险分析。由于环境利益，近年来电动汽车的使用大大增加。但是，这些车辆中使用的锂离子电池有可能引起热失控的，导致大火可能难以熄灭。将电动汽车存放或充电在封闭的空间（例如地下停车场或仓库）中时，这种风险会放大。本论文研究了在封闭空间（例如车库或隧道）中发生的热失控事件（EV）发生的潜在风险。热失控是一种现象，其中电动电动机中电池中的电池迅速加热并释放易燃气体，导致自动持续火。这项研究的目的是考虑诸如电池化学，充电行为和环境条件等各种因素，对封闭空间中的热失控事件进行全面的风险分析。这项研究的结果提供了对封闭空间中热失控事件的潜在风险以及不同缓解策略的有效性的见解。这些发现可用于告知安全指南和法规在封闭空间中使用电动汽车的规定，并指导电动汽车的设计和相关的充电基础设施，以最大程度地减少热失控事件的风险。
金属外壳封闭的 Bayard–Alpert 的长期稳定性...
电离真空计被校准实验室用作二级标准，并被用作计量实验室之间比对的传递标准。对于这些应用，定量测量计相对于计校准因子的稳定性至关重要。我们报告了热丝金属外壳封闭电离计的长期校准稳定性，该报告基于对 15 年内九个计的重复校准的分析。研究中涉及的所有计均为同一类型：Bayard-Alpert 型电离计，采用全金属结构，热丝、网格和收集器周围有一体式金属外壳。所有计均在美国国家标准与技术研究所 (NIST) 使用 NIST 高真空标准反复校准，但归 NIST 以外的组织所有。校准后，计从高真空标准中取出，运回计所有者，并在稍后（超过 1 年）返回 NIST 进行重新校准。仪表稳定性是使用基于 NIST 测量的所有校准因子的合并标准偏差（单个仪表标准偏差的加权均方根平均值）确定的，并用于定义与长期稳定性 u LTS 相关的相对不确定度分量。我们确定，对于以 4 mA 发射电流运行的仪表，u LTS ¼ 1.9% (k ¼ 1)，对于以 0.1 mA 发射电流运行的仪表，u LTS ¼ 2.8% (k ¼ 1)
使用简单封闭的新对流方案
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封闭的爬行空间：东南介绍指南
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模块18 - 打开和封闭的输入输出模型
让我们作为产生J-th商品的投入所需的第i-th商品的总数。则是所需的1个商品的总数量作为生产第1商品的投入，是所需的1个商品的总数作为2 nd商品生产的输入，是所需的3 RD商品的总量，作为2 ND商品的产量中所需的3 RD商品。
解开人工智能与封闭的可持续性之间的相互作用 -
摘要： - 可持续的闭环供应链（CLSC）已成为一种关键解决方案，以解决与传统线性供应链有关的环境问题。但是，在成功实施闭环系统中，资源利用，准确的预测和整体效率的优化仍然是关键的挑战。这项研究深入研究了人工智能（AI）技术在革命可持续CLSC中的变革作用。当前的问题在于供应链过程中固有的效率低下和环境影响。常规供应连锁店通常在废物管理，高能源消耗和预测不足，导致不利生态影响。这项研究提出利用AI技术作为应对这些挑战的新方法。这项工作的主要重点是研究AI如何优化资源利用率，提高预测准确性并提高闭环供应链内的整体效率。通过采用高级算法和机器学习模型，AI有可能动态适应不断变化的需求，预测资源需求并简化材料流，从而最大程度地减少废物和环境足迹。这项研究的新颖性在于其对AI对闭环供应链内可持续性的多方面影响的全面探索。通过分析现实世界的应用和案例研究，本研究旨在揭示AI在改变供应链动力学方面的未开发潜力。这项研究还解决了与AI道德使用有关的问题，以确保这些技术的整合与可持续实践和社会福祉保持一致。通过这项调查，该研究旨在为持续的关于可持续供应链管理的论述做出贡献，提供弥合理论与实际实施之间差距的见解。随着行业越来越多地采用AI解决方案，在闭环系统的背景下了解其特定的应用和收益对于促进更可持续和具有环境意识的供应链环境至关重要。