1米兰大学医学生物技术与转化医学系的肥胖研究中心,通过Vanvitelli 32,米兰,20129年,意大利; 2人类研究医院心血管医学系,Manzoni 56,20089 Rozzano(米兰),意大利; 3人类大学生物医学科学系,通过Rita Levi Montalcini 4,20090 Pieve Emanuele(米兰),意大利; 4麻醉,医学和生理学系,美国加利福尼亚大学90095 CA,美国加利福尼亚分校的David Geffen医学院; 5意大利国家研究委员会,遗传学与生物医学研究所,米兰,20090年,意大利; 6意大利安科纳60126的马尔凯理工大学实验与临床医学系;和布雷西亚大学布雷斯西亚大学分子与转化医学系7,意大利25123
全球电动性的趋势引发了有关在寿命末期对电池电力汽车处理锂离子电池处理的问题。该论文研究了两种含锂离子电池电池组合物(NMC333/C,NMC811/C,LFP/C,NMCLMO/C)的两种高光最高术回收路线(直接和多步骤过程)。基于每个回收过程和电池类型的生命周期清单,通过在工业前量表上进行典型的pyrotealurgical回收工厂进行总体所有权分析,研究了这两个回收过程的盈利能力。结果表明,细胞化学将对回收的盈利能力产生重大影响。尤其是在当前条件下,对于低铜板和低尼克电池类型,似乎很难在当前条件下以获利的方式进行回收。灵敏度分析显示了不同的杠杆及其各自的局限性,以提高回收不同锂离子电池电池系统的过程获利能力。
方法我们随机分配了529例患有心力衰竭的患者,并保留了射血分数和一个30米或更高的体重(千克的重量除以高度为米的平方),以每周一次的半卢比特(2.4 mg)或安慰剂接受52周。双重主要终点是从堪萨斯城心肌病问卷调查表临床摘要得分(KCCQ-CSS;分数范围为0到100,得分较高的症状和身体限制)和体重的变化。确认性次要终点包括步行6分钟的变化;一个较高的临床复合终点,包括死亡,心力衰竭事件以及KCCQ-CSS和步行6分钟的变化的不同;以及C反应蛋白(CRP)水平的变化。
澳大利亚(Maia)。 审查者:蒂姆·昌·巴尔帕姆(Tim Chang Bpharm),PGDIP(Clin Pharm),FanzCap(心脏病学,移植) - 菲奥娜·斯坦利医院(Fiona Stanley Hospital)医院药品咨询计划(MAIA)高级药剂师由南澳大利亚大学提供给您的质量,由澳大利亚药品和The University Inspection Insverions Insverions Inservation of Australian Medicines Information(DATIS)IDECOMES INLIGHSICS(AMH)IDECONCES(AMH)IDECOMS INFORGATION(AMH)阿德莱德一世国家原住民社区控制卫生组织(NACCHO)I澳大利亚制药学会(PSA)I澳大利亚治疗咨询小组(CATAG)。 药品建议计划澳大利亚(MAIA)由澳大利亚政府通过诊断,治疗和病理学计划的质量使用。澳大利亚(Maia)。审查者:蒂姆·昌·巴尔帕姆(Tim Chang Bpharm),PGDIP(Clin Pharm),FanzCap(心脏病学,移植) - 菲奥娜·斯坦利医院(Fiona Stanley Hospital)医院药品咨询计划(MAIA)高级药剂师由南澳大利亚大学提供给您的质量,由澳大利亚药品和The University Inspection Insverions Insverions Inservation of Australian Medicines Information(DATIS)IDECOMES INLIGHSICS(AMH)IDECONCES(AMH)IDECOMS INFORGATION(AMH)阿德莱德一世国家原住民社区控制卫生组织(NACCHO)I澳大利亚制药学会(PSA)I澳大利亚治疗咨询小组(CATAG)。药品建议计划澳大利亚(MAIA)由澳大利亚政府通过诊断,治疗和病理学计划的质量使用。
摘要:人工智能 (AI) 和认知计算 (CC) 是不同的,这就是为什么每种技术都有其优点和缺点,这取决于企业想要优化的任务/操作。如今,只需将 CC 与 AI 的广泛主题联系起来,就很容易混淆两者。这样,想要实施 AI 的公司就知道,在大多数情况下,他们想要的是 CC 提供的功能。在这些情况下,知道如何区分它们很重要,这样就可以确定在哪种情况下一种比另一种更合适,从而更多地利用每种技术提供的优势。该项目专注于突出这两种技术的能力,更具体地说是在智能系统实施和公司对它们的兴趣有利的商业环境中。它还确定了这些技术的哪些方面对公司最有吸引力。根据这些信息,评估这些方面是否与决策相关。数据分析是通过采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和描述性统计技术进行的。
tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流,其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息,该能量分布在子颗粒之间,并在途中腐烂。当前,最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
研究生院 爱荷华大学 爱荷华州爱荷华城 硕士论文批准证书 兹证明 Eric Christopher Frick 的硕士论文已获得审查委员会的批准,符合 2015 年 5 月毕业典礼生物医学工程理学硕士学位论文要求。论文委员会: Salam Rahmatalla,论文指导老师 David Wilder Tim Marler Nicole Grosland Edwin Dove
互不偏向的基对应于量子信息论中非常有用的测量对。在最小的复合维度 6 中,已知存在 3 到 7 个互不偏向的基,而几十年前的猜想,即 Zauner 猜想,指出互不偏向的基最多只有 3 个。这里我们通过对每对整数 n,d ≥ 2 构建贝尔不等式来数值解决 Zauner 猜想,当且仅当 n 个 MUB 存在于该维度中时,这些整数在维度 d 中可以被最大程度地违反。因此,我们将 Zauner 猜想转化为优化问题,并通过三种数值方法解决该问题:跷跷板优化、非线性半定规划和蒙特卡洛技术。这三种方法都正确地识别出了低维空间中的已知情况,并且都表明在六维空间中不存在四个相互无偏的基,并且都找到了相同的基,这些基在数值上优化了相应的贝尔不等式。此外,这些数值优化器似乎与六维空间中的“四个最远的基”相吻合,这是通过数值优化距离测量发现的 [P. Raynal, X. Lü, B.-G. Englert, Phys. Rev. A , 83 062303 (2011)]。最后,蒙特卡罗结果表明十维空间中最多存在三个 MUB。
摘要 - 本研究探讨了公民对可持续能源技术传播的使用和治理偏好的使用。调查了三个得克萨斯州的社区,以确定有关能源使用的社区价值和治理偏好。结果表明,五个潜在的价值影响着社区中能源使用的感知:增长,独立性,可持续性,负担得起的生活和流动性。关于治理的偏好,确定了三种形式参与社区流程的参与:信息,沟通和参与决策。结果表明,值可用于将期望与可持续能量和形状相关的叙述保持一致。要使经常“看不见的”能源技术有形,以及为公民而言可以经验和可讨论的经验,演示者项目(例如能源创新中心)应被视为锚定社区可持续能源的工具。
图 11 不同配置层偏压下 CSOI 器件瞬态电流典型曲线 ( a ) 和 CSOI SRAM 电路的单粒子翻转截面变化 ( b ) Fig. 11 Typical transient current curve of CSOI device (a) and single event upset cross-section variation of CSOI SRAM circuit (b) under different configuration layer biases