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芯片射击 - 加拿大的半导体策略
半导体价值链中的复杂性和巩固是由荷兰的ASML插图的，这是世界上几乎每个芯片制造商使用的光刻机器制造商。当一家芯片制造公司以1亿美元（USD）以北的价格从ASML购买一台光刻机器时，它将购买了一件非常复杂的设备，其中有超过400,000个零件来自“数千家公司的精心调整系统”。 10位分析师指出，ASML对全球光刻机器市场的80％至100％的捕获归功于该公司在供应链管理方面的高级技能和经验，这与首先投资了数十亿美元有关设计和开发机器的投资。11
细胞分裂素和生殖射击体系结构
细胞分裂素（CK）是一种关键的植物激素，但其作用通常被误解，部分原因是依靠植物科学的分子遗传时代之前对旧数据的依赖。在这次迷你审查中，我们研究了CK在控制流动植物的生殖芽结构中的作用。我们从对CK在射击分支中的作用进行了长时间的重新审查，并讨论了CK在此过程中确实起着重要作用的遗传证据相对较少。然后，我们检查了CK在挖掘植物在生殖发育过程中启动的植物，种植者，果实和种子的作用，以及它们如何在时空中排列。CK在控制这些过程中的主要作用的遗传证据更加清晰，并且CK在增加大多数生殖结构的大小和数量方面具有深远的影响。相反，生殖阶段中CK水平的衰减可能有助于减小后来的炎症的器官尺寸，以及在流动结束期间的最终停滞侵蚀分生组织。我们通过讨论如何使用该信息来提高作物产量来完成。
氢气射击：水电解技术评估
氢气快照：水电解技术评估 主要作者： McKenzie Hubert，氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) Anne Marie Esposito，HFTO David Peterson，HFTO Eric Miller，HFTO Joseph Stanford，HFTO 审阅者： Jai-Woh Kim，化石能源和碳管理办公室 (FECM) Eva Rodezno，FECM Jennifer Roizen，基础能源科学 Viviane Schwartz，基础能源科学 Steve Capanna，政策办公室 (OP) Ryan Wiser，OP Brandon McMurtry，OP Sunita Satyapal，HFTO Katherine Rinaldi，HFTO James Vickers，HFTO Elias Pomeroy，HFTO Tomas Green，HFTO Michael Hahn，HFTO Rick Farmer，HFTO Michael Ulsh，国家可再生能源实验室 (NREL) Alex Badgett，NREL Bryan Pivovar，NREL Caitlin Murphy，NREL Micah Casteel，爱达荷州国家实验室 Brian James，战略分析公司 Yaset Acevedo，战略分析公司 Jacob Prosser，战略分析公司
芯片射击 - 加拿大的半导体策略
半导体价值链中的复杂性和巩固是由荷兰的ASML插图的，这是世界上几乎每个芯片制造商使用的光刻机器制造商。当一家芯片制造公司以1亿美元（USD）以北的价格从ASML购买一台光刻机器时，它将购买了一件非常复杂的设备，其中有超过400,000个零件来自“数千家公司的精心调整系统”。 10位分析师指出，ASML对全球光刻机器市场的80％至100％的捕获归功于该公司在供应链管理方面的高级技能和经验，这与首先投资了数十亿美元有关设计和开发机器的投资。11
实时，基于图像，目标射击评分系统
认知下降是衰老期间常见的病理结局，其分子和细胞基础不明确。近年来，炎症的概念被定义为随着年龄的增长而增加的低度炎症。浸润的T细胞随着年龄的增长而积聚在大脑中，并可能有助于扩增炎症性级联反应，并破坏随着年龄的增长而观察到的神经源性小裂。最近，已经在大脑中鉴定出了一小部分调节性T细胞的居民人群，并且已经证明了IL 2介导的该人群的扩张能力对抗Neuroinflam-性疾病。在这里，我们测试了一个脑特异性IL 2输送系统，以预防衰老小鼠的神经系统衰减。我们确定脑胶质隔室中衰老的分子标志，并通过IL 2处理确定该特征的部分修复。在行为层面上，脑il 2的递送阻止了年龄诱导的空间学习缺陷，而不会改善运动技能或唤醒的总体下降。这些结果确定免疫调节是保留健康衰老认知功能的潜在途径。
表演预测中的射箭射击心率1
此预印本版的版权持有人于2024年6月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.09.24308651 doi：medrxiv preprint
通过功能编码器的零射击增强学习
摘要 - 采取有意义的AI问责制的最具体的措施之一是对系统的性能和影响。但是，“ AI审核”生态系统的实际性质被混乱和不精确，使得难以通过各种概念来工作并绘制出参与实践的利益相关者。首先，我们将监管机构，律师事务所，民间社会，新闻学，学术界，咨询机构完成的当前AI审计实践分类。接下来，我们评估每个域内利益相关者进行的审核的影响。我们发现，只有一部分AI审核研究将转化为所需的问责结果。因此，我们评估和隔离了有效的AI审核结果所需的实践，并阐明了AI审核设计，方法论和机构背景之间观察到的联系，以作为其有意义的责任机制。索引术语 - 评估，审计，问责制，人工智能，社会，法律，机器学习，数据科学
量子测量置信度的实验射击估计
测量结果将量子力学连接到“古典”世界。，除非测得的量子状态属于已知的正交集，否则不可能通过单次测量测量量子系统的状态。因此，在没有一些先验知识的情况下，不能完全确定国家。由于所有测量值的固有不确定性，因此只能提供有关观察到的量子系统的部分信息[1-3]。理解并实际上达到了可实现的准确性的基本限制是量子测量中的首要问题。已经表明，量子测量值可以显着通过经典测量值，在某些情况下，非正式地实现了准确性的基本限制，请参见例如[4-10]。通常，由于量子测量是概率的，因此这些努力描述了实验结果的概率，而不是每次测量中都会发生什么。在这里，我们首次实验了每个单个测量结果的置信度估计值，并验证每个单次估计是否正确预测了测量相应行为的准确性。从已知的一组状态中识别随机分布的量子状态是量子测量的重要应用[4,11-13]。由于不可能对非正交状态的完美识别，因此可以确定某个功绩，并相应地优化了测量[11,14 - 16]。还有其他功绩数字。理论上，这样的值得一提的是，在不学习哪种识别是正确且哪个是错误的情况下获得正确结果的可能性。可以优化量子测量，以便这种概率可以超过理想经典测量值的所谓射击限制，[5,6,9,17 - 28]。例如，可能需要知道没有错误的情况下识别出哪些状态。