随着锂离子电池在当今市场上的扩散,无论您转向何处,都有使用该技术的新设备。从汽车,电子自行车和踏板车到无绳电动工具,收音机,手电筒,甚至是手机,它们的用法无处不在。毫不奇怪的是,锂离子电池造成的火灾数量也增加了。2018年,美国消费者产品安全委员会关于高能量密度电池项目的状态报告报告说,在五年内,有超过400种锂电池的锂电池涉及400多种锂电池的过热或消防事件。和2023年,FDNY报告了150次受伤和267起大火死亡,由锂离子电池发起,如UPI News发起。FDNY还报告说,锂离子电池现在是纽约市大火的主要原因。更糟糕的是,这些火灾始于没有警告,可能会造成令人难以置信的破坏。在新闻和社交媒体中可以看出,锂离子大火本质上可能非常激烈甚至爆炸性。这种爆炸现象被称为热失控,可能是灾难性的。根据NFPA,仓库大火每年造成2.83亿美元的直接财产损失。目前没有专门针对锂离子电池的任何法规或消防法规(尽管目前正在审查)中,因此问题更加复杂。
随着锂离子电池在当今市场上的扩散,无论您转向何处,都有使用该技术的新设备。从汽车,电子自行车和踏板车到无绳电动工具,收音机,手电筒,甚至是手机,它们的用法无处不在。毫不奇怪的是,锂离子电池造成的火灾数量也增加了。2018年,美国消费者产品安全委员会关于高能量密度电池项目的状态报告报告说,在五年内,有超过400种锂电池的锂电池涉及400多种锂电池的过热或消防事件。和2023年,FDNY报告了150次受伤和267起大火死亡,由锂离子电池发起,如UPI News发布。FDNY还报告说,锂离子电池现在是纽约市大火的主要原因。更糟糕的是,这些火灾始于没有警告,可能会造成令人难以置信的破坏。在新闻和社交媒体中可以看出,锂离子大火本质上可能非常激烈甚至爆炸性。这种爆炸现象被称为热失控,可能是灾难性的。根据NFPA,仓库大火每年造成2.83亿美元的直接财产损失。目前没有专门针对锂离子电池的任何法规或消防法规(尽管目前正在审查)中,因此问题更加复杂。
372. 在向移动物体射击时,无论该物体是目标、行走的人还是疾驰的马,士兵必须记住,从完成瞄准、步枪发射到子弹到达物体之间,物体将经过一段距离,必须计算并考虑到这一距离。要做到这一点,如果物体在士兵面前移动,士兵必须瞄准或略微提前,这取决于物体移动的速度、物体与士兵的距离以及子弹飞行所需的时间。如果物体远离士兵,士兵必须高射,如果接近,则必须低射;虽然这些不同的距离可以很容易地计算出来,但只有根据士兵个人的经验实际确定这些距离时,它们的应用才会产生良好的效果。
最近的行动凸显了制定结构化射击训练计划的必要性,这些计划侧重于具体的可衡量的成就。这一战略重点将训练从基本的枪械操作转移到全面的技能组合,包括提高高级射击技术、优化资源利用和提高训练质量。对于在部署前完成武器归零过程的部队,在射击训练期间投入大量时间进行重新归零可能是可选的。识别和验证现有的武器归零熟练程度有助于简化训练课程,从而可以分配更多时间来提高其他关键的射击技能。这种方法可确保高效利用训练时间,重点放在提高作战准备和射击表现的领域。量身定制训练以侧重于作战准备所需的基本技能至关重要。
半导体价值链中的复杂性和巩固是由荷兰的ASML插图的,这是世界上几乎每个芯片制造商使用的光刻机器制造商。当一家芯片制造公司以1亿美元(USD)以北的价格从ASML购买一台光刻机器时,它将购买了一件非常复杂的设备,其中有超过400,000个零件来自“数千家公司的精心调整系统”。 10位分析师指出,ASML对全球光刻机器市场的80%至100%的捕获归功于该公司在供应链管理方面的高级技能和经验,这与首先投资了数十亿美元有关设计和开发机器的投资。11
半导体价值链中的复杂性和巩固是由荷兰的ASML插图的,这是世界上几乎每个芯片制造商使用的光刻机器制造商。当一家芯片制造公司以1亿美元(USD)以北的价格从ASML购买一台光刻机器时,它将购买了一件非常复杂的设备,其中有超过400,000个零件来自“数千家公司的精心调整系统”。 10位分析师指出,ASML对全球光刻机器市场的80%至100%的捕获归功于该公司在供应链管理方面的高级技能和经验,这与首先投资了数十亿美元有关设计和开发机器的投资。11
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抽象的火爆发代表着巨大的威胁,能够造成生命损失,财产破坏和永久性伤害。消防员勇敢地面对这些危害,使自己面临保护社区的严重风险。尽管存在固有的危险,但他们的无私服务仍然至关重要。在最近的技术进步中,消防机器人已成为减轻此类风险的重要工具。这些机器人利用机器学习和尖端的传感器技术来增强火灾检测准确性,从而最大程度地减少错误警报。为了提高消防机器人的性能,这项研究基于Atmega32设计并实施了Arduino Uno微控制器,并使用C ++语言开发。除了将其配备SMS功能外,还可以将其通知有关的实体有关爆发的通知,该机器人还可以自主操作,从而最大程度地减少了其操作中的错误。借助超声波传感器,机器人可以高精度地导航并避免障碍物碰撞。与微控制器控制的火焰和烟雾传感器集成在一起,可确保快速检测。通过自主从安装的容器中撒上水,可以有效地抑制火灾。通过这种创新的设计,该研究旨在增强火灾反应能力,减少对人类干预的依赖,并增强消防员和平民的安全。是从发达的机器人上进行的性能评估,可以观察到该机器人在使用各种传感器的情况下在检测和扑灭火灾方面表现出有效的性能。
此预印本版的版权持有人于2024年6月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.09.24308651 doi:medrxiv preprint