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World File Search System射击速率
神经科学的年度审查使您的大脑保持平衡：网络功能的稳态调节
要以动物生存所需的效率进行计算，新皮层微电路必须能够响应于经验而重新配置，同时仔细调节兴奋性和抑制性连通性以维持稳定的功能。这种动态微调是通过丰富的细胞体内稳态可塑性机制来完成的，这些机制稳定了不断的细胞和网络特征，例如射击速率，信息流和感觉调谐特性。此外，这些功能网络的适当性可以通过不同形式的稳态可塑性稳定，包括针对兴奋性突触或抑制性突触的机制，或调节固有神经元兴奋性的机制。在这里，我们讨论了新皮层电路功能的哪些方面受体内平衡控制，如何在细胞和分子水平上实现这种稳态，以及当电路体内稳态受损时的病理结构。剩下的挑战是阐明这些多样化的体内稳态机制如何在复杂电路中配合，以使它们既灵活又稳定。
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对表现出接收场的神经元的分析取决于生物体的空间位置，例如网格，位置或边界细胞，通常是从使用射击速率图绘制其在空间中的活性开始的。然而，映射方法是多种多样的，并取决于通常由实验者定性选择的调音参数，因此在整个研究中都有很大变化。诸如此类参数的小变化可能会显着影响结果，但是迄今为止尚未尝试对发射速率图进行定量研究。使用模拟数据集，我们检查了调谐参数，记录持久性和射击场大小如何影响使用最广泛使用的方法生成的空间图的准确性。对于每种方法，我们都发现了一个明确的参数子集，该参数产生了低误差射击率图并隔离了产生的参数1）可能的误差最小，2）帕托托 - 最佳参数集，这些参数集平衡，计算时间，位置场检测准确性和缺失值的外推。平滑的双变量直方图和平均移位直方图始终与最快的计算时间相关联，同时仍提供准确的地图。自适应平滑和嵌合方法被发现可以最有效地补偿低位置采样。内核平滑的确定性估计还可以很好地补偿了低采样的良好，并获得了准确的地图，但它也是测试最慢的方法之一。总体而言，在大多数情况下，双变量直方图，再加上空间平滑，这可能是最理想的方法。