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World File Search System射线照片
发现DNA及其分子结构
在国王学院（King's College），威尔金斯（Wilkins）在瑞士科学家鲁道夫·辛格（Rudolf Singer）从小腿胸腺获得的Ram Sperm和DNA上从事X射线衍射工作。Singer实验室的DNA比以前隔离的DNA完整得多。Wilkins发现，可以从该浓缩的DNA溶液中产生薄螺纹，该溶液中包含高度有序的DNA阵列，适合于生产X射线衍射图案。使用小心捆绑的这些DNA螺纹并将其保持水分，Wilkins和研究生Raymond Gosling获得了DNA的X射线照片，这表明Singre样品中的长而薄的DNA分子在这些线中具有常规的晶体样结构。莫里斯·威尔金斯（Maurice Wilkins）与詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Crick）分享了1962年的生理学或医学贵族奖。
用于龋齿检测的人工智能：数据的价值......
人工智能 (AI) 和深度学习子领域的应用已迅速进入医疗领域。特别是使用卷积神经网络 (CNN) 进行图像分析已被证明具有提高从业人员的可靠性和准确性的潜力。CNN 通过反复消化图像和图像标签对（例如，“此图像包含某种病理”）来学习图像中固有的统计模式，这些标签通常由医学专家提供，并最终能够评估未见过的数据 (LeCun 等人，2015)。对于检测龋齿病变，我们在诊断准确性研究 (Cantu 等人，2020) 中发现 CNN 的诊断准确度优于单个牙医，并在随机对照试验 (Mertens 等人，2021) 中证实了这一点。检测龋齿病变等病理本身不会给患者或医疗保健系统带来任何有形价值。相反，健康益处（和进一步的成本）来自后续（正确或错误分配的）治疗。对于射线照片上的龋齿检测，在建模研究中发现 CNN 具有成本效益，其中使用马尔可夫模型跟踪患者一生中检测到的（或未检测到的）和治疗的（或未治疗的）病变（Schwendicke
评估临床医生嵌入人工智能辅助诊断骨折的途径。
摘要。骨折检测一直是医学成像界的长期范例。已经提出了许多算法和系统来准确检测和分类图像，以确定身体不同部位是否存在骨折。虽然这些解决方案能够获得甚至超过人类评分的结果，但很少有人致力于评估如何将这些系统嵌入临床医生和放射科医生的工作流程中。此外，X 射线照片中包含的报告还可以提供有关骨折性质和严重程度的关键信息。在本文中，我们介绍了我们的第一项发现，旨在评估如何将计算机视觉、自然语言处理和其他系统正确嵌入临床医生的路径中，以更好地帮助完成骨折检测任务。我们使用公开的骨折数据集以及英国国家医疗保健系统在研究计划中提供的少量数据展示了一些初步实验结果。结果表明，将来自不同现有和预训练模型的迁移学习应用于挑战中提供的新记录的可能性很高，并且可以通过多种方式将这些技术嵌入临床医生的路径中。关键词：骨折检测、自然语言处理、卷积神经网络、临床医生路径
急诊医学中的人工智能：优势、风险和建议
□ 摘要—背景：人工智能 (AI) 可以描述为使用计算机执行以前需要人类认知的任务。美国医学会更喜欢使用“增强智能”而不是“人工智能”这一术语，以强调计算机在提高医生技能方面的辅助作用，而不是取代它们。近年来，人工智能与急诊医学和整个临床实践的整合有所增加，而且这种趋势可能会持续下去。讨论：人工智能已证明对医生和患者有巨大潜在益处。这些好处正在将治疗关系从传统的医患二元关系转变为三元医生-患者-机器关系。然而，新的人工智能技术需要仔细审查、法律标准、患者保障和提供者教育。急诊医生 (EP) 应该认识到人工智能的局限性和风险以及其潜在好处。结论：EP 必须学会与人工智能合作，而不是屈服于人工智能。事实证明，人工智能优于或与某些医生技能相当，例如解读射线照片和根据视觉线索做出诊断，例如皮肤癌。人工智能可以提供认知辅助，但 EP 必须在个别患者的临床背景下解读人工智能结果。他们还必须倡导患者保密、专业责任保险以及受过专业培训的 EP 的重要作用。© 2022 由 Elsevier Inc. 出版。
利用变分自动编码器进行生成主动学习，用于兽医学放射学数据生成
摘要 — 近年来，随着人们对宠物保健的兴趣日益浓厚，兽医对计算机辅助诊断 (CAD) 系统的需求也随之增加。由于缺乏足够的放射学数据，兽医 CAD 的发展陷入停滞。为了克服这一挑战，我们提出了一种基于变分自动编码器的生成主动学习框架。此方法旨在缓解兽医 CAD 系统可靠数据的稀缺问题。本研究利用了包括心脏扩大放射图像数据和慢性肾病超声图像数据的数据集。在删除注释并标准化图像后，我们采用了一个数据增强框架，该框架包括数据生成阶段和用于过滤生成数据的查询阶段。实验结果表明，当通过该框架生成的数据添加到生成模型的训练数据中时，射线图像中的 frechet 起始距离从 84.14 减小到 50.75，超声图像中的 frechet 起始距离从 127.98 减小到 35.16。随后，当生成的数据被纳入分类模型的训练中时，混淆矩阵的真负数也从射线照片上的 0.16 提高到 0.66，超声图像上的真负数从 0.44 提高到 0.64。所提出的框架有可能解决医学 CAD 数据稀缺的挑战，从而促进其发展。
镍基高温合金定向能量沉积中驼峰诱发开裂的现场相关观察
定向能量沉积 (DED) 是一种很有前途的增材制造修复技术；然而，DED 易在薄壁部分产生表面波纹（驼峰），这会增加残余应力和裂纹敏感性，并降低疲劳性能。目前，由于缺乏具有高时空分辨率的操作监测方法，DED 中的裂纹形成机制尚不十分清楚。在这里，我们使用在线相干成像 (ICI) 来光学监测表面拓扑并原位检测开裂，结合同步加速器 X 射线成像来观察表面下裂纹的愈合和扩展。ICI 首次实现离轴对准（相对于激光器 24 ◦），从而能够集成到 DED 机器中，而无需更改激光传输光学系统。我们使用单元件 MEMS 扫描仪和定制校准板，实现了 ICI 测量值和激光束位置之间的横向（< 10 µ m）和深度（< 3 µ m）精确配准。 ICI 表面拓扑结构通过相应的射线照片（相关性 > 0.93）进行验证，直接跟踪表面粗糙度和波纹度。我们故意在镍基高温合金 CM247LC 的薄壁结构中植入隆起，在表面凹陷处局部诱发开裂。使用 ICI 现场观察到小至 7 µ m 的裂纹开口，包括亚表面信号。通过量化隆起和开裂，我们证明 ICI 是一种可行的现场裂纹检测工具。
2024-2025放射技术计划学生手册
欢迎参加韦恩州立大学（WSU）放射技术计划。我们希望您发现放射技术是一种有意义和刺激的职业。作为学生，您将被分配到放射学区域的不同领域。这将使您能够了解放射学的各个方面的工作知识。学生培训技术人员将协助您熟悉这些领域并告知您对这些领域的期望。您将对他们负责，该地区的主管以及您可能被分配的射线照相师。这些射线照相仪负责产生质量X光片并为我们的患者的护理，舒适和尊严提供。这些射线照相仪可以准确，有效，快速地履行职责。他们还对您（学生）有责任在您的临床努力中提供监督，并为您提供必要的信息，以帮助您发展技术技能。计划完成需要掌握这些技能。注册射线照相师是您技术培训的重要人物。您将与实际患者一起工作，您的工作必须精确。射线射线照片将观察您的工作，以确保在进行任何曝光之前，都正确。为了促进您的学习，您会经常对反映专业行为的行为和价值观进行评估，例如：1。关注患者福利2。患者护理的非歧视性交付3。尊重患者权利4。完整性5。责任6。主动7。可靠性和尽职尽责8。有效的人际交流9。自信心10。批评的生产性使用11。遵守政策和程序（例如出勤）12。对质量保证程序的认识和遵守性
神经科学与艺术的舞台：OHBM BrainArt SIG 观点
和组织学家 Santiago Ramón y Cajal 制作了详细的脑细胞插图，至今仍在教育环境中使用 (12)，这启发了其他人创作类似的艺术作品 (13)。神经病学家和小说家 Oliver Sacks 撰写了关于他病人经历的感人、畅销故事 (14)，其中一些被改编为表演艺术，如戏剧、电影和舞蹈（例如 (15)）。自从 Eadweard Muybridge 的生物运动研究 (16) 以来，摄影一直处于科学与视觉艺术互惠交流的中心。灵长类动物学家和人类学家 Jane Goodall 的作品因一部令人惊叹的电影摄影作品而受到全世界的关注，该作品展示了当时无法想象的动物互动 (17)。摄影师兼科学家 Lennart Nilsson 拍摄了具有开创性的胚胎生命及其他生命形式的照片，主要是为了“让不可见变为可见”(18)，从而启发其他人以创新的方式记录科学 (19)。罗莎琳德·富兰克林 (Rosalind Franklin) 拍摄的著名的 DNA X 射线照片是科学史上跨学科的伟大一步。事实上，这张照片启发了其他艺术形式，比如 2010 年安娜·齐格勒 (Anna Ziegler) 创作的一部戏剧 (20)。我们可以继续说下去，但让我们以莎玛·拉赫曼 (Shama Rahman) 结束：她是一位科学家、神经哲学家、作曲家和歌手兼西塔琴演奏家：第一位在南极双年展上表演的西塔琴演奏家和第一位入驻 Mi.Mu 可穿戴手套公司的艺术家 (21)。
沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙根管充填质量的 X 线评估
目的：本研究旨在评估和评价沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的根管填充 (RCF) 的质量。参与者和方法：对由具有不同资质和经验的牙髓科医师治疗的 18 岁以上男女患者进行了横断面放射学研究。治疗在相似的手术区域、材料和设备下进行。根据国际标准以长度、密度和锥度的形式评估 X 射线的质量。这些 X 射线照片由两名具有相似证书的评估员评估。计算了检查者间的一致性。卡方或 Fisher 精确检验用于检验组间和质量参数之间的显著差异。p < 0.05 被视为具有统计学意义的截止点。结果：本放射学研究共评估了 74 颗下颌磨牙，共治疗了 224 个根管。记录到的 RCF 锥度、密度和锥度质量的合格百分比分别为 77%、93% 和 91%，整体 RCF 质量可接受为 87%。在锥度方面，左右侧之间存在显著差异（p = 0.035），在密度方面，不同年限和不同根管位置之间的差异也显著（两个变量的 p = 0.040）。结论：不同证书的牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的 RCF 在密度和锥度方面质量较高，但长度适中。整体 RCF 质量是可以接受的。临床意义：对接受根管治疗的牙齿进行术后根尖 X 光检查是维持高标准患者服务的一个积极方面。应按照推荐教科书中关于长度、锥度和密度的规定进行。关键词：牙髓科医师，下颌第一磨牙，根管治疗质量。 《当代牙科实践杂志》（2024）：10.5005/jp-journals-10024-3666
约克夏犬、博美犬、哈巴狗和波士顿梗犬特定品种的椎心大小和椎左心房大小参考区间
在 IDEXX 远程医疗顾问的电子病历系统中搜索了 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日期间接受胸部 X 光检查的 YT、哈巴狗、POM 和 BT。这些 X 光片之前已提交给 IDEXX 远程医疗顾问进行远程医疗审查。如果狗进行了 2 次或 3 次胸部 X 光检查（至少 1 次右侧胸部 X 光检查和 1 次腹背或背腹视图），并且未发现心肺或全身疾病的证据，则将其纳入。所有 X 光检查不完整和/或已知心外疾病的狗均被排除在外（即胸部 X 光片上的异常，如胸腔积液、淋巴结肿大、肺炎或肿瘤）。定位不佳的放射线研究限制了研究心脏病专家判断的 VHS 和 VLAS 测量的准确性，因此也被排除在外。研究中包括的所有狗都必须具有正常的心脏听诊，这由进行身体检查的原始兽医记录在远程医疗咨询表中。所有报告有心脏杂音的狗都被排除在外。如果狗没有报告心脏杂音，但最初的 IDEXX 放射科医生或心脏病专家报告主观心脏扩大，正在服用可能影响心脏大小的心脏药物（即匹莫苯丹或利尿剂），有无谷物饮食史，或有 N 端脑钠肽前体升高史，则该狗被称为“疑似心脏病”并被排除在外。从患者记录和射线照片中收集的数据包括年龄、体重、性别、VHS 和 VLAS。所有品种的 VHS 和 VLAS 测量均由同一位获得委员会认证的心脏病专家进行。由于所有 X 光片都是数字格式，因此使用数字卡尺进行测量并在右侧 X 光片上进行。VHS 测量采用 Buchanan 和 Bücheler 1 最初描述的技术，其中测量心脏长轴从隆突中心到心脏腹尖最远端轮廓。隆突被定义为气管内透射线的圆形结构，代表左、右主支气管的分叉。心脏短轴在心脏中央第三区域测量，垂直于长轴。然后将两个轴测量值定位在胸椎体上，从第四胸椎的颅缘开始。两个轴的总和用于确定最接近 0.1 个椎骨的椎骨单位数（补充图 S1）。所有测量均为