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利用人工智能和二维码了解水果和蔬菜的消费趋势并预测需求
Beisia对事业发展的好处 ・共计约150家店铺，拥有大型连锁店的经营力（事业发展的稳定性、人气优势） ・包括集团公司在内，为生活的各个方面提供支持（集团内设有家装中心） ・保持当地超市的氛围，与当地经济紧密联系 ⇒ 与生产者建立直接合同关系，可以与产业界合作 ・拥有能够确保出口事业资源的组织实力
利用人工智能预测后纵韧带骨化进展并验证其准确性
1) Kawaguchi Y, Urushisaki A, Seki S, Hori T, Asanuma Y, Kimura T. 骨化评估
基于多目标增强学习的同时主题和预测模型...
[1] Shuo Xu，Liyuan Hao，Guancan Yang，Kun Lu和Xin An。基于主题模型的框架，用于检测和预测新兴技术。技术预测和社会变革，第1卷。162，p。 120366，2021。[2] Xing Yi和James Allan。信息检索的Uti-Lizing主题模型的比较研究。在Mohand Boughanem，Catherine Berrut，Josiane Mothe和Chantal Soule-Dupuy，编辑中，信息检索的进步，pp。29–41，柏林，海德堡，2009年。Springer Berlin Heidel-Berg。[3] Shixia Liu，Michelle X. Zhou，Shimei Pan，Yangqiu Song，Weihong Qian，Weijia Cai和Xiaoxiao Lian。tiara：主动，基于主题的视觉文本摘要和分析。acm trans。Intell。 Syst。 技术。 ，卷。 3，编号 2，2012年2月。 [4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。 潜在的dirich-让分配。 在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。 14。 MIT出版社，2001。 [5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。 涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。 [6] Akash Srivastava和Charles Sutton。 主题模型的自动编码变量推断，2017年。 [7] Maarten Grootendorst。 bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。 [8] David M. Blei和John D. La效应。 动态主题模式。Intell。Syst。技术。，卷。3，编号2，2012年2月。[4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。潜在的dirich-让分配。在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。14。MIT出版社，2001。[5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。[6] Akash Srivastava和Charles Sutton。主题模型的自动编码变量推断，2017年。[7] Maarten Grootendorst。bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。[8] David M. Blei和John D. La效应。动态主题模式。在第23届机器学习国际会议论文集中，ICML '06，p。 113–120，纽约，纽约，美国，2006年。计算机协会。[9] c´edric f´evotte和j´erˆome idier。算法，用于beta-Divergence，2011年。 [10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。 八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！ 在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集算法，用于beta-Divergence，2011年。[10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集
政府部门推动人工智能应用的主要障碍调查结果
ㅒ ㄡ ㄕ 评估 ㅆ ㅓ ㄩ ㅑ ㅁ ㅓ 准备会议纪要 ㄯ ︱ ㄧ 分析 发现违规行为 分析因素 发现异常 需求预测 分类 交通量 ㄑ ㄋ ㅛ 预测危险 ㅆ ㅓ ㄋ ỽ ㄇ 检测 估计损失金额 天气预报 制作地图 拥堵预测 未确定 / 未知
第12科学技术预测调查Delphi调查列表详细和关键词
1 Health, Medicine and Life Sciences 104 Neuroscience and Psychosomatic Sciences Neurocircuits, Memory and Learning, Cognition and Emotions, Neurodegenerative Diseases, Dementia, Schizophrenia, Depression, Bipolar Disorders, Addiction, Autistic Spectrum Diseases, Sleep Disorders, Brain Metabolism, Blood-Brain Barrier, Brain Machine Interface (BMI), Neuromodulation 1 Health, Medicine and Life Sciences 105 Health Crisis Management Emerging and Revitalized Infectious Diseases, Drug Resistant Bacteria, Infectious Disease Treatment, One Health, Vaccines, Travelers' Vaccines, Surveillance, Disaster Medicine, Emergency Medicine, Mass Gathering, Pre-Hospital Emergency Medicine, Pandemic Countermeasures 1 Health, Medicine and Life Sciences 106 Ethics and Social Medicine Community Health, Environmental Medicine, Social Epidemiology, DOHaD （健康和疾病的发展起源，医疗安全，健康差异，ELSI，生命力方法，科学和技术创新的实施（政策研究），个人健康记录，个人健康记录（PHR），健康城市，健康AI发展和利用1健康，健康，医疗和生命科学107 Proteins, Genomic Information Database, Spatial Omics, Single Molecular Imaging, High-Order Genome Structure 1 Health, Medical, and Life Sciences 108 Life Information Science Medical Information, Genomic Information, Health, Medical, and Welfare DX, Health AI Development, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Causal Inference, Dimensions Compression, clustering, statistical modeling, survival time analysis, large-scale language models, foundational models, generative models, simulation, cloud computing, hospital networks, information sharing (data sharing), generation AI, AI governance, PHR (personal health record), biobank, patient city participation (PPI) 1 Health, healthcare and life sciences 109 Global health One health, global warming, climate change and infectious diseases, Travelers' vaccines, infectious diseases, emerging and re-emerging传染病（包括一种健康），行星健康，旅行健康，移民卫生，外国健康，灾难医学，远程医学，无人机，外国卫生人员2农业，林业，渔业，渔业，食品和生物技术和生物技术
植物病原糸状菌ゲノム编集技术の开発†
† 令和 2 年 3 月 19 日 令和 2 年度大会で行われる予定であった学术奨励赏研究の目的 * 东京理科大学理工学部応用生物科学科 Department of Applied Biological Science, Professor of Science and Technology, Tokyo University of Science, 2641 Yamazaki, Noda-shi, Chiba 278-8510，日本