Ji How 以优异成绩从 ITE 毕业,获得 Nitec 航空机械技术学位。他是三名有机会实现创业梦想的 RP 学生之一,他通过全球创业沉浸式计划在芬兰赫尔辛基的一家初创公司实习。他的毕业设计是一张互动式西南自然遗产地图,也在开国两百周年路演中展出,并发表在当地报纸《联合早报》上。Ji How 于 2018 年获得 Softing 奖学金,并于 2017 年和 2018 年获得文凭奖。
本报告总结了 ARES 集团组织的研讨会“我们想要/需要什么样的未来欧洲国防技术和工业基础 (EDTIB)?”小组成员之间的交流。该研讨会于 2024 年 3 月 7 日举行,即欧洲国防工业战略 (EDIS) 和欧洲国防工业计划 (EDIP) 监管提案发布两天后。本次研讨会旨在为国家和欧洲决策者、金融利益相关者、国防公司和智库专家提供一个建设性和前瞻性辩论的机会,就欧洲国防技术和工业基础 (EDTIB) 的未来发展轨迹和必要性分享意见。
我们这一代人有幸见证了技术的杰出进步和革命,而这也促进了医学的发展。计算机的发现为技术和数据处理带来了显著的进步,而数据处理是目前所有生命必需工具的基础。目前,通常需要人类智能的任务,如视觉感知、物体和单词识别以及复杂的决策 1,都可以通过数据处理来完成。这催生了以深度学习为核心的人工智能 (AI) 概念。AI 有两种投影,它们在耳科学中的应用各不相同:监督式 AI 用于预测物品的类别或类别,例如自动区分内耳道的 MRI 视图,而无监督式 AI 则可用于搜索模式。
该级潜艇比 903A 型潜艇大得多,其长度为 241 米,而 903A 型潜艇为 178.5 米(约长 35%),排水量估计为 48,000 吨,而 903A 型潜艇为 23,369 吨。901 型潜艇采用燃气涡轮发动机,最高时速可达 25 节,并且配备了加油站,其中左舷三个,右舷两个(详情见附录 A)。这是因为中国的航空母舰的舰岛位于右舷;中国的航母不是核动力的,因此航母本身和飞机都需要燃料。正如安德鲁·埃里克森和克里斯托弗·卡尔森之前在《简氏海军国际》中所指出的那样,901 型潜艇看起来与美国海军补给级潜艇几乎完全相同。 5 不过,901 型潜艇似乎更注重燃料和补给,因为它只有一个干货运输站,而补给级潜艇每侧有三个干货运输站(用于协助弹药的补给)。 6 这是一个重要的区别——901 型潜艇似乎不太注重弹药补给,而且补给能力肯定较差。简氏预计每个航空母舰战斗群至少有一艘 901 型潜艇,但更可能的比例是 1.5:1,这样既可以实现更可持续的作战节奏,也可以将 901 型潜艇与其他水面战舰和两栖作战能力结合起来使用。
Photonic 的可扩展量子技术架构。量子芯片在 1K 低温恒温器中冷却。该芯片在光学腔、光子开关和单光子探测器内集成硅 T 中心。光输入输出 (IO) 端口通过电信光纤连接到室温光子开关网络和控制电子设备。这自然允许高度连接的架构具有非本地连接,即使系统规模扩大。电信光纤还通过其光学 IO 将多个低温恒温器连接在一起,从而实现水平系统扩展。这既可以扩展计算能力,也可以扩展长距离量子网络。
摘要 — 电力市场的组织、设计和运作是否理所当然?当然不是。虽然那些早期致力于重组电力行业的国家经历了数十年的电力市场演变,让我们相信我们可能已经找到了正确且面向未来的模式,但我们电力和能源系统环境的急剧变化在许多方面对这一想法提出了挑战。实际上,这种情况既带来了挑战,也带来了机遇。挑战包括可再生能源发电的适应、分散化和投资支持,而机遇主要是技术和社会科学的进步为我们提供了未来市场设计的更多选择。我们在这里采取整体的观点,试图了解电力市场的现状和未来发展方向。未来的电力市场应该被视为组织和运营社会技术经济系统的一种方式,使其符合目标。
量子计算曾被认为是科学上的不可能,但现在,随着投资的增加以及物理学家和计算机科学家的大量新发现,人们预计量子计算将产生深远的商业影响。量子计算机有可能改变从汽车制造到制药再到金融等各个行业,但这项技术最近才从实验室走向商业市场。在今年 1 月于拉斯维加斯举行的消费电子展上,IBM 公司宣布已与戴姆勒股份公司(梅赛德斯-奔驰的母公司)和达美航空公司达成合作伙伴关系,利用量子计算为这两家公司解决实际问题。改进电动汽车电池和改善路线调度可能是这项新兴技术的首批商业应用。量子计算 101 量子计算将量子物理的特性与先进的计算机科学结合在一起,创造出一种比传统计算强大得多的强大组合。虽然传统计算机算法呈指数级扩展,但量子计算机呈多项式级扩展。这在时间、准确性和处理能力方面具有巨大优势。普通的传统计算机使用 0 和 1 形式的信息“比特”进行计算,而量子计算机使用量子比特,即可以同时以 0 和 1 形式存在的量子位。在量子宇宙中,抛出的硬币可以同时以正面和反面存在。量子比特可以大大提高量子计算机的预测能力,使它们能够解决复杂的方程式,而这些方程式传统计算机可能需要数千年才能解决,甚至根本无法解决。 未来就在眼前 2019 年 10 月,谷歌公司在《自然》杂志上发表了一篇文章,详细介绍了其量子计算机如何在 200 秒内完成一项复杂的计算,他们声称最强大的超级计算机需要大约 10,000 年(快 1.5 万亿倍)才能完成这项计算。借助此技术,谷歌实现了所谓的“量子霸权”——成功证明了可编程的
明天,在得克萨斯州沃斯堡的一家工厂里,一架服役多年的 F-16 将慢慢受到“折磨”,直至报废。这架 Block 50 战机将被悬挂在一个被工程师们称为“机架”的试验台上,机翼上不停地被金属棒上下推,机身和控制面则被扭曲、弯曲、拉伸和撞击。经过数月的这种虐待之后,某个重要的东西将会损坏,而工程师们应该能回答整个美国空军战斗机部队所依赖的一个问题:F-16 能用多久?这一折磨过程的官方名称是全尺寸耐久性测试,它将检验 F-16 机队是否能服役到 2020 年代。目前,这架战机已经超出原计划的退役日期 5 年。空军认为它可以,并且正在准备一系列升级,旨在让 F-16 直到退役之前都保持可靠性和性能。 F-15C 和后来的 F-15E 也面临同样的命运,它们都将在俄亥俄州的赖特-帕特森空军基地接受全尺寸疲劳测试(名称不同,过程相同)。类似的 A-10 压力测试已经在进行中。这些战斗机的预计使用寿命将在未来几年内极大地影响美国空军的选择。规划空军传统战斗机机队的黄金时代已经
试图解决“贸易与就业”的大辩论对于政策简报来说是徒劳的。相反,我们可以把注意力集中在一些有趣的事实和趋势上。例如,就欧盟而言,在贸易和就业方面,我们迄今为止能够用更少的资源做更多的事情。图 1 绘制了贸易与就业关系的两个关键指标。第一个指标是欧盟以外商品和服务出口所支持的就业岗位数量,基于欧洲委员会联合研究中心和贸易总司发布的几份报告。第二个指标是出口的劳动强度,以出口中体现的就业与欧盟商品和服务出口总值的比率来衡量(以每十亿欧盟出口中的就业人数表示)。这两个变量随时间的演变形成了鲜明的对比:随着欧盟出口的不断增加,欧盟出口所支持的就业岗位总数在过去几十年中也稳步增加。与此同时,欧盟出口的劳动强度一直在下降。
Simply Blue Group 对国内电网连接非常有信心,政府将推动这一进程,因为他们希望拥有加拿大首个启动该行业的项目。这将“支持研究和创新,并展示海上风电技术的部署和海上风能的最终用途应用”。我们目前的假设是,这将包括一项 25 年的电力购买协议 (PPA),其性质类似于现有的 2022 年费率基准采购计划 (~325MW) 和 2024 年绿色选择计划 (~625MW) 的陆上风电。