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您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
治疗 B 细胞恶性肿瘤的新型药物的现状：下一步将会如何？
简单总结：自从发现 B 细胞恶性肿瘤中多种生物标志物是肿瘤进展和患者预后的驱动因素以来，针对这些生物标志物可能为治疗这些疾病提供有价值的选择。在过去的 20 年里，大量作用于生存相关生物标志物的抑制剂的不断开发已进入 B 淋巴瘤的临床评估。尽管美国食品和药物管理局批准的某些药物可以改善临床结果，但有些患者没有反应，有些患者复发。本综述总结了目前的最新进展，总结了目前正在临床试验中评估的新型、更安全、更具选择性的抑制剂，并强调了代谢药物在肿瘤 B 细胞生物学中的新兴定位，这是一种有希望转化为临床实践的策略。
2050 年的天然气行业将会是什么样子？
Simply Blue Group 对国内电网连接非常有信心，政府将推动这一进程，因为他们希望拥有加拿大首个启动该行业的项目。这将“支持研究和创新，并展示海上风电技术的部署和海上风能的最终用途应用”。我们目前的假设是，这将包括一项 25 年的电力购买协议 (PPA)，其性质类似于现有的 2022 年费率基准采购计划 (~325MW) 和 2024 年绿色选择计划 (~625MW) 的陆上风电。
贸易、就业和技术变革：未来五年将会如何？
试图解决“贸易与就业”的大辩论对于政策简报来说是徒劳的。相反，我们可以把注意力集中在一些有趣的事实和趋势上。例如，就欧盟而言，在贸易和就业方面，我们迄今为止能够用更少的资源做更多的事情。图 1 绘制了贸易与就业关系的两个关键指标。第一个指标是欧盟以外商品和服务出口所支持的就业岗位数量，基于欧洲委员会联合研究中心和贸易总司发布的几份报告。第二个指标是出口的劳动强度，以出口中体现的就业与欧盟商品和服务出口总值的比率来衡量（以每十亿欧盟出口中的就业人数表示）。这两个变量随时间的演变形成了鲜明的对比：随着欧盟出口的不断增加，欧盟出口所支持的就业岗位总数在过去几十年中也稳步增加。与此同时，欧盟出口的劳动强度一直在下降。
在持续的联合学习中使用扩散模型作为生成重播 - 将会发生什么？
联合学习（FL）已成为分散学习的基石，在许多情况下，传入的数据分布会随着时间的流逝而动态变化，引入持续学习（CL）问题。这项连续的联合学习（CFL）任务提出了独特的挑战，尤其是关于灾难性遗忘和非IID输入数据的挑战。现有解决方案包括使用重播缓冲区来存储历史数据或利用生成对抗网络。尽管如此，由于生成任务的扩散模型的最新进展，本文介绍了DCFL，这是一个量身定制的新型框架，旨在应对动态分布式学习环境中CFL的挑战。我们的方法利用条件扩散模型在通信过程中在每个本地设备上生成综合历史数据的功能，从而有效地减轻动态数据分布输入的潜在变化。我们为拟议的CFL框架提供了融合，并在多个数据集中展示了其有希望的性能，从而展示了其在解决CFL任务复杂性方面的有效性。
未来的教育将会是什么样的？元宇宙和扩展现实对高等教育系统有何影响？
教育是社会可持续发展的重要基础之一，特别是联合国大会可持续发展目标 4。扩展现实 (XR，即所谓的 Metaverse) 可以实现与虚拟环境、计算机创建的对象和虚拟形象的多感官交互。此外，头戴式显示器 (HDM) 的蓬勃发展使人们能够越来越深入地体验虚拟世界，尤其是通过深度感知的发展，包括渲染视觉、触觉和听觉等多种模式。这为通过增加新的认知维度并让更多人（尤其是生活在偏远地区的人）能够接触到它，从而彻底改变高等教育系统创造了独特的机会。它也是疫情期间（例如最近的 COVID-19 疫情）教育学生过程的完美补充。在本文中，我们基于文献和我们的经验，概述了 Metaverse 在高等教育中应用的可能性，同时考虑到了系统的优势和局限性。事实证明，基于 XR 的解决方案可以成功应用于医学教育、化学课程以及科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育。此外，基于 XR 的系统对于学习空间技能（例如导航、空间推理和感知）非常有用。在远程学习的情况下，XR 可以更轻松地适应教育模式。此外，在封锁期间，基于 XR 的应用程序可以被视为促进社交的工具。因此，它能够实现开放和包容的学习和教学空间，即 Edu-Metaverse。在当前的社会背景下，所获得的结果为影响用户在教育过程中（包括远程学习）应用 Metaverse 的因素提供了宝贵的见解。最后，本文提出了开发有效的基于 Metaverse 的教育解决方案的研究方向。
未来欧洲国防技术将会如何？
本报告总结了 ARES 集团组织的研讨会“我们想要/需要什么样的未来欧洲国防技术和工业基础 (EDTIB)？”小组成员之间的交流。该研讨会于 2024 年 3 月 7 日举行，即欧洲国防工业战略 (EDIS) 和欧洲国防工业计划 (EDIP) 监管提案发布两天后。本次研讨会旨在为国家和欧洲决策者、金融利益相关者、国防公司和智库专家提供一个建设性和前瞻性辩论的机会，就欧洲国防技术和工业基础 (EDTIB) 的未来发展轨迹和必要性分享意见。
注意将会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse Baylor Univ
注意会失去什么？对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse 贝勒大学 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.07 自 2022 年 11 月推出以来，ChatGPT 引发了社论风暴，警告这可能是目前大学写作实践的终结（例如，Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。ChatGPT 由 OpenAI 制作，是一种文本生成人工智能 (AI)，可在模仿各种写作风格的同时为基于用户的问题生成原始答案。虽然 OpenAI 已经研究这个程序一段时间了，但 ChatGPT 3.5 生成的文本的流畅性、可读性和连贯性已经引发了人们对文本依赖型行业未来的大量评论（除了之前提到的行业，参见 Vanian，2022 年）。对于高等教育，ChatGPT 能够对各种问题生成连贯的答案（包括引文和参考文献），这引起了一个非常现实的担忧，即学生可能很快就会（如果不是现在）提交人工智能生成的论文而不会被发现（Heilweil，2022 年； Marche，2022 年； Rosenblatt，2022 年； Shrivastava，2022 年； Stone，2022 年）。虽然很多讨论都集中在 ChatGPT 对抄袭的影响上，但在本文中，我想考虑一下呼吁将这项新技术作为研究和写作助手（而不是替代品）不那么邪恶地使用的影响。我认为，过度依赖这项技术来外包和加速写作过程，可能会忽视写作所公认的价值之一：批判性思维和理解深度的发展。
2030 年以后的 5G、6G 和未来标准化 2030 年后各代技术将会进步到什么程度？
文档类型 标题 技术报告 探索元宇宙：机遇与挑战 技术报告 元宇宙：定义分析 技术规范 元宇宙的定义 技术报告 构建与元宇宙相关的概念和定义的原则 技术报告 电力元宇宙：与电网侧和用户侧相关的用例 技术规范 元宇宙应用和服务中生成人工智能的能力和要求 技术规范 元宇宙跨平台互操作性的服务场景和高级要求 技术报告 在建立元宇宙信心和安全的标准中考虑道德问题的指南 技术报告 元宇宙中的网络风险、威胁和危害 技术报告 在元宇宙的开发中嵌入安全标准和用户对个人身份信息 (PII) 的控制 技术报告 元宇宙中儿童的年龄验证 技术报告 在元宇宙中负责任地使用人工智能保护儿童 技术报告 元宇宙中的政策和监管机遇与挑战 技术报告 元宇宙中的监管和经济方面：数据保护相关 技术报告元宇宙标准制定中包容性和可访问性的评估指南 技术规范 元宇宙中可访问产品和服务的要求：第一部分 - 系统设计视角 技术规范 元宇宙中可访问产品和服务的要求：第二部分 - 用户视角 技术规范 可持续元宇宙生态系统的设计标准和技术要求 技术规范 支持物联网的元宇宙服务的可访问性要求 技术报告 可持续元宇宙中的可访问性 技术报告 元宇宙中解释的指南和要求 技术报告 如何为所有人构建元宇宙的指南 - 第一部分：法律框架