XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System将悉
Siravatham（脑瘫）的Siddha管理
1助理教授，2教授，3位教授兼教授，Excel Siddha医学院和研究中心，泰米尔纳德邦Namakkal。印度摘要：Siravatham，一种影响Moolai（大脑）的疾病的特征是无法同时使用上肢和下肢，步行困难，流口水唾液，言语障碍，恐惧和焦虑而引起的恐惧和焦虑。在Siddha医学系统中，脑瘫与Siravatham密切相关，Siravatham是儿童神经疾病的疾病，印度发病率为7/1000。这种情况导致孩子对父母进行日常活动的永久依赖，因此需要采取整体治疗方法。Excel医学院和研究中心致力于为患有这种情况的儿童提供医疗服务，吸引了来自印度各地的众多推荐。siddha及其在儿童保育（Kuzhanthai Maruthuvam）领域的专业分支机构在满足这些孩子的独特需求方面起着至关重要的作用。从2023年10月至2023年12月，在门诊部进行了一次案例研究，旨在在一个九岁的男孩中管理Siravatham。尽管各种医生以前的治疗没有显示出明显的改善，但父母转向悉达多治疗以进行管理。本文记录了Siddha治疗的结果，重点是儿童在角度唾液，发声，姿势稳定和社会行为变化方面的改善。这些发现对Siddha Therapy在管理Siravatham的有效性方面有宝贵的见解。关键字：Anda Thylam，脑瘫，Siravatham，Siddha，Varmam，Thasa Vayu，Thattal Murai。___________________________________________________________________________ Received: 23.01.2024 Revised: 29.02.2024 Accepted: 09.03.2024 Published: 20.03.2024 ___________________________________________________________________________
中国对外援助的国内政治经济学
作者感谢 Nancy Qi、Seema Jayachandran、Ameet Morjaria 和 Chris Udry 的指导；阿里尔·本伊沙,尼古拉·比安奇,理查德·布卢姆,利维·博克赛尔,曹一鸣,里卡多·达希斯,阿克塞尔·德雷尔,鲁本·杜兰特,乔治·叶戈罗夫,雷·菲斯曼,安德烈亚斯·福克斯,马丁·菲斯宾,凯·格林,悉达多·乔治,约翰内斯·豪斯霍费尔,马泰奥·马格纳里科特,阿列克谢·马卡林,泰德·米格尔,杰西卡·潘,迈克尔Porcellacchia、Paul Schaudt、Tuan-Hwee Sng、Miguel Talamas、Rainer Thiele、Christoph Trebesch、Shaoda Wang、Jaya Wen、David Yang、Song Yuan 以及 NBER、巴塞罗那 GSE 夏季论坛以及无数其他会议和研讨会的参与者提供了有用的评论； Kevin Acker、Aidan Chau、Manfred Elfstrom、Wenwei Peng、Shaoda Wang 和 Cheryl Wu 提供数据帮助；John Acker 提供文字编辑；Zhentao Jiang、O'Rianna Yew Jingqing、Lan Wang、Zixin Wei、Zhiyao Xu、Johnny Lee Zhuang Yu、Tianyu Zhang，尤其是 Chuyue Tian 提供出色的研究协助。作者非常感谢教育部 AcRF Tier 1 拨款 FY2023-FRC2-006 的资助。本文部分内容的旧版本之前以“中国对外援助：政治决定因素和经济影响”为标题发布，首次提交于 2018 年 6 月，并于 2021 年 10 月作为草稿发布。
SOIL-报告-2023.pdf
AEP 高等教育计划 AF 适应基金 AKRSP 阿迦汗农村支持计划 ALC 印度获取生计咨询印度有限公司 APMAS 安得拉邦 Mahila Abhivruddhi 协会 AWD 交替润湿和干燥法 AYUSH 阿育吠陀、瑜伽、自然疗法、尤那尼、悉达和顺势疗法 BASIX 印度萨姆鲁迪投资和咨询服务有限公司 BC 区块协调员 BEE 能源效率局 BKBDP 比哈尔邦科西盆地开发项目 BOP 金字塔底层 BRAC 孟加拉国康复援助委员会 BRP 区块资源人员 BRR 企业责任报告 BRSR 企业责任和可持续性报告 BWS 博洛格网络服务 CBO 社区组织 CCTS 碳信用交易计划 CDM 清洁发展机制 CEO 首席执行官 CFR 社区森林权利 CInI 综合生计倡议集体 CLAP 首席执行官领导力和发展计划 CLF 集群级联盟 CRP 社区资源个人 CSO 公民社会组织 CSR 企业社会责任 DA 数字农业 DACCS 直接空气碳捕获与封存 DBT 直接利益转移 DPI 数字公共基础设施 DSR 直接播种水稻 EPFO 雇员公积金组织 EPW 经济政治周刊 EU 欧洲联盟 FDRVC 农村价值链发展基金会 FIG 农民利益集团 FPC 农民生产公司
透析中的血压和容量管理
1 美国北卡罗来纳大学肾脏中心，肾脏病和高血压分部，北卡罗来纳大学医学院医学系，北卡罗来纳州教堂山；2 美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳大学 Cecil G. Sheps 卫生服务研究中心；3 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福大学医学院肾脏病分部；4 澳大利亚坎珀当乔治全球健康研究所，肾脏和代谢分部；5 澳大利亚悉尼康科德遣返综合医院肾脏医学系；6 英国利兹利兹教学医院 NHS 信托肾脏医学系；7 墨西哥墨西哥城伊格纳西奥查韦斯国立心脏病研究所医学系，肾脏病分部；8 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学希波克拉底医院肾脏病系； 9 美国新墨西哥州阿尔伯克基新墨西哥大学医学院内科系；10 中国香港香港大学玛丽医院医学系；11 美国马萨诸塞州波士顿塔夫茨医学中心 William B. Schwartz 肾脏病科；12 比利时布鲁塞尔 KDIGO；13 比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学圣吕克大学医院肾脏病系；14 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系肾脏病科塞尔兹曼肾脏健康研究所；15 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什健康中心肾脏病系；16 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什大学医学系；17 澳大利亚墨尔本普拉汉莫纳什大学流行病学与预防医学系
映射印度的能源政策2022
作者要感谢国际可持续发展研究所（IISD），ICF印度，海外发展研究所和能源，环境与水理事会（CEEW）之间的先前合作，以建立构成本出版物的补贴数据库。在此更新中，合着者Prateek Aggarwal，Tarun Mehta和Danwant Narayanaswamy（以前是CEEW）和Balasubramanian Viswanathan and Anjali Viswamohanananan Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan Aggarwal和Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan，由合着者Prateek Aggarwal，Tarun Mehta和Anjali Viswamohanan Anjali viswamohanan Anjalanan Aggarwam和IISD的丹文特·纳拉亚纳斯瓦米（Danwant Narayanaswamy）编写了大多数新数据和先前对能源补贴数据的修订。此外，有关补贴的章节主要由CEEW的Prateek Aggarwal和Tarun Mehta起草，而公共部门企业的部分主要由Balasubramanian Viswanathan从IISD起草，由IISD在AzizaDossybayeva，Vilma Beqa，Vilma Beqa和Timuraushirvirvient的Aziza Dossybayeva的支持下得到了IISD的支持。关于公共财政的新部分主要由IISD的Anjali Viswamohanan和Swasti Raizada起草。此外，塔拉·拉恩（Tara Laan）和伊斯特（IISD）的悉达多·戈尔（Siddharth Goel）以及独立顾问阿迪亚·潘特（Aditya Pant）起草了有关能源收入和外部性的一章。他们要感谢Prayas Energy Group的论文能源过渡：对税收政策和能源的基本重新思考：印度的税收和过渡，这为如何构建我们自己的分析提供了指导，并向作者，Ashwin Gambhir和Ashok Sreenivas的专家投入提供了有关印度各种税收措施的问题。来自IISD的Christopher Beaton和CEEW的Karthik Ganesan提供了有关分析方法，轮廓和结论以及整体编辑评论的指导。
立法会CB(4)1060/15-16(01)号文件
跟 进 二 零 一 六 年 三 月 二 十 四 日 的 会 议 二 零 一 六 年 四 月 七 日 及 二 零 一 六 年 四 月 十 四 日 来 函 收 悉。来 函 要 求 政 府 提 供 英 国 国 家 航 空 交 通 服 务 有 限 公 司 (NATS) 于 二 零 一 五 年 十 二 月 以 “ 定 照 ” 方 式 为 新 航 空 交 通 管 理 系 统 ( 航 管 系 统 ) 所 作 的 检 讨 报 告 副 本。继 我 们 二 零 一 六 年 四 月 二 十 八 日 的 回 覆，我 们 现 提 供 “ 定 照 ” 方 式 检 讨 报 告 ， 以 及 分 阶 段 推 行 新 航 管 系 统 的 第 一 阶 段 整 体 过 渡 准 备 状 况 的 最 新 评 估 报 告 。 两 份 报 告 载 于 附 件 A 及 B ( 只 备 英 文 版 ) 供 委 员 参 考 。 NATS 就“ 一次过推行” 新航管系统的“ 定照” 方式进行检讨2. 由运输及房屋局( 运房局) 委聘来自英国的独立顾问公司NATS ， 根据二零一五年十二月的情况，就“一次过推行”新航管系统的做法， 以“ 定照” 方式完成有关系统就技术事宜、 运作及训练文件的检讨。 “ 一 次 过 推 行 ” 是 指 在 二 零 一 六 年 六 月 一 次 过 全 面 推 行 新 航 管 系 统 的 做 法 。 3. 在二零一五年十二月进行的“ 定照” 方式检讨，在假设新系统“ 一次过推行” 的前提下， NATS 的检讨结论认为航管系统在工程方面的表现， 与英国及新加坡等其他地区的航空交通管制中心( 空管中心) 的良好做法看齐。 NATS 当 时 ( 即 二 零 一 五 年 十 二 月 ) 提 出 一 些 意 见 ， 当
医院管理局遗传及基因组服务发展进度
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见）遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性，2017年，2017年，2019年10月10日，2，旨在为市民提供协，旨在为市民提供协，以实证为本、随着有关的科学发展步伐，并配合，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，以及服务监察。为落实有关策略方向（度）的优先事项。在各相关持份者的共同努力下，医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施，3，3，透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项，2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下，4）完成50000000 个基因组（或20 000宗个案（i），香港基因组中心与医管局及大学合作分别于（i）香港儿童（i）香港儿童（I）香港儿童（由医管局营运），（II），（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（II），（IIII），及
从性别角度看人工智能对国家安全的风险
尾注 1. 根据即将发布的报告《妇女、和平与安全、技术与国家安全：我们正在建设什么样的世界？》，作者：Sahana Dharmapuri 和 Jolynn Shoemaker 2. Dan Hendrycks、Mantas Mazeika 和 Thomas Woodside，《灾难性人工智能风险概述》，人工智能安全中心，2023 年 10 月 9 日，https://arxiv.org/pdf/2306.12001.pdf 3. 联合国裁军研究所，《算法偏见和日益自主的技术武器化》，2018 年，https://unidir.org/files/publication/pdfs/ algorithmic-bias-and-the-weaponization-of-increasingly-autonomous-technologies-en-720.pdf 4. Zachary Arnold 和 Helen Toner，《人工智能事故：一种新兴威胁：可能造成什么后果？》会发生什么以及该怎么办”，安全与新兴技术中心”，2021 年 7 月，https://cset.georgetown.edu/publication/ai-accidents-an-emerging-threat/ 5. Ray Acheson，“性别与偏见：性别与杀手机器人有什么关系？”，阻止杀手机器人，2021 年，https://www.stopkillerrobots.org/wp-content/uploads/2021/09/Gender-and-Bias.pdf 6. Dan Hendrycks、Mantas Mazeika 和 Thomas Woodside，“灾难性人工智能风险概述”，人工智能安全中心，2023 年 10 月 9 日，https://arxiv.org/pdf/2306.12001.pdf 7. Nina Jankowicz，“深度伪造的威胁不是假设的。女性每天都能感受到这一点”，《华盛顿邮报》，2021 年 3 月 25 日，https://www.washingtonpost.com/opinions/2021/03/25/threat-deepfakes-isnt-hypothetical-women-feel-it-every-day/ 8. Beatrice Nolan，“OpenAI 测试表明，最新版本的 ChatGPT 告诉 TaskRabbit 员工，它是视障人士，需要帮助解决 CAPTCHA”，《商业内幕》，2023 年 3 月 16 日，https://www.businessinsider.com/gpt4-openai-chatgpt-taskrabbit-tricked-solve-captcha-test-2023-3?IR=T 9. Benjamin Weiser 和 Nate Schweber，“ChatGPT 律师自我解释”，《纽约时报》，2023 年 6 月 8 日， https://www.nytimes.com/2023/06/08/nyregion/lawyer-chatgpt-sanitians.html 10. Lucina Di Meco 和 Kristina Wilfore，“性别虚假信息是一个国家安全问题”，布鲁金斯学会，2021 年 3 月 8 日，https://www.brookings.edu/articles/gendered-disinformation-is-a-national-security-problem/ 11. Nina Jankowicz，“深度伪造的威胁并非假设。女性每天都能感受到这一点”，《华盛顿邮报》，2021 年 3 月 25 日，https://www.washingtonpost.com/opinions/2021/03/25/threat-deepfakes-isnt-hypothetical-women-feel-it-every-day/ 12. Victoria Krakovna 和 Janos Kramar，“对于受过训练的智能体来说，权力寻求是可能且具有预测性的”，DeepMind，2023 年，https://arxiv.org/abs/2304.06528 13. Dan Hendrycks、Mantas Mazeika 和 Thomas Woodside，“灾难性人工智能风险概述”，人工智能安全中心，2023 年 10 月 9 日，https://www.safe.ai/ai-risk#Deception 14. Ray Acheson，“性别与偏见：性别与杀手机器人有何关系？”，Stop Killer Robots，2021 年， https://www.stopkillerrobots.org/wp-content/uploads/2021/09/Gender-and- Bias.pdf 15. 克里斯蒂安·阿隆索、悉达思·科塔里、西德拉·雷曼、“人工智能如何扩大富国与穷国之间的差距”，国际货币基金组织博客，2020 年 12 月 2 日，https://www.imf.org/en/ Blogs/Articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations 16. Leonardo Nicoletti 和 Dina Bass，“人类有偏见。生成式人工智能甚至更糟糕”，彭博社，2023 年，https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias/
John Glongstun
1。背包语言模型。在计算语言学协会年会（ACL）年会2023年。接受率：23.5％未偿还纸张奖：39 /3872纸提交。约翰·休伊特（John Hewitt），约翰·加斯敦（John Glongstun），克里斯托弗·D·曼宁（Christopher D. Manning），珀西·梁（Percy Liang）。2。通过生成预训练的旋律转录。在国际音乐信息检索研讨会（ISMIR）2022中。接受率：43.3％的克里斯·多纳休（Chris Donahue），约翰·加斯敦（John Glongstun），珀西·梁（Percy Liang）。3。扩散lm改善可控文本生成。神经信息处理系统的进步（神经）2022。接受率：25.6％的口头呈递。Xiang Lisa Li，John Glongstun，Ishaan Gulrajani，Percy Liang，Tatsunori B. Hashimoto。 4。 淡紫色：使用发散边界来测量神经文本和人类文本之间的差距。 神经信息处理系统的进步（神经）2021。 接受率：25.7％未偿还纸张奖：6 /9122纸质提交。 奎师那·普鲁图拉（Krishna Pillutla），斯瓦巴（Swabha Swayamdipta），罗文·泽勒斯（Rowan Zellers），约翰·盖斯坦（John Gondstun），肖恩·威尔克（Sean Welleck），Yejin Choi，Zaid Harchaoui。 5。 通过Langevin Dynamics从自回旋模型进行平行和灵活的采样。 在机器学习国际会议（ICML）2021中。 接受率：21.5％Vivek Jayaram*，John Glongstun*（*同等贡献）。 6。 使用连续时间梯度更快地学习。 动态与控制学习（L4DC）2021。 7。 8。 9。 10。Xiang Lisa Li，John Glongstun，Ishaan Gulrajani，Percy Liang，Tatsunori B. Hashimoto。4。淡紫色：使用发散边界来测量神经文本和人类文本之间的差距。神经信息处理系统的进步（神经）2021。接受率：25.7％未偿还纸张奖：6 /9122纸质提交。奎师那·普鲁图拉（Krishna Pillutla），斯瓦巴（Swabha Swayamdipta），罗文·泽勒斯（Rowan Zellers），约翰·盖斯坦（John Gondstun），肖恩·威尔克（Sean Welleck），Yejin Choi，Zaid Harchaoui。5。通过Langevin Dynamics从自回旋模型进行平行和灵活的采样。在机器学习国际会议（ICML）2021中。接受率：21.5％Vivek Jayaram*，John Glongstun*（*同等贡献）。6。使用连续时间梯度更快地学习。动态与控制学习（L4DC）2021。7。8。9。10。塞缪尔·阿恩斯沃思（Samuel Ainsworth），肯德尔·洛里（Kendall Lowrey），约翰·康斯敦（John Glongstun），扎伊德·哈科伊（Zaid Harchaoui），悉达多·斯里尼瓦萨（Siddhartha Srinivasa）。一种信息瓶颈方法，用于控制理由提取中的简洁性。自然语言处理中的经验方法（EMNLP）2020。接受率：24.5％Bhargavi Paranjape，Mandar Joshi，John Glongstun，Hannaneh Hajishirzi，Luke Zettlemoyer。用深的生成先验的源分离。在国际机器学习会议（ICML）2020中。接受率：21.8％Vivek Jayaram*，John Glongstun*（*同等贡献）。卷积作曲家分类。在国际音乐信息检索研讨会（ISMIR）2019中。接受率：45.1％苛刻的Verma，John Glongstun。耦合复发模型，用于复音音乐组成。在国际音乐信息检索研讨会（ISMIR）2019中。接受率：45.1％John Glongstun，Zaid Harchaoui，Dean P. Foster，Sham M. Kakade。11。监督音乐转录的不断增长和数据增强。在国际声学，言语和信号处理（ICASSP）2018中。接受率：49.7％的口头介绍。John Gongstun，Zaid Harchaoui，Dean P. Foster，Sham M. Kakade。12。用于多个F0估计的频域卷积。Mirex摘要（技术报告）2017。John Gongstun，Zaid Harchaoui，Dean P. Foster，Sham M. Kakade。13。音乐网：从头开始学习音乐的功能。在2017年国际学习表征会议（ICLR）。接受率：39.1％John Glongstun，Zaid Harchaoui，Sham M. Kakade。