2025年2月14日,捷克共和国是欧洲最后一个继续安装“智能电表”的国家之一。到2027年,所有消费点每年消耗超过6 MWH(较大的家庭住宅和更高消费的公寓)均应用智能电表代替现有的电表。这些衡量能源消耗的仪表是由电力的分销商拥有和运营的,尤其是Čez在捷克共和国分发,例如,例如,e.gd和Pre Pressute。因此,分销商必须自费进行替换。他们为什么要这样做?它将带来最终消费者的最终作用?功率计的基本智能功能使仪表能够测量和存储消耗历史记录(通常为15分钟的间隔),并且分销商还可以与仪表进行远程通信。除其他外,这无需手动阅读有关消费的信息,以获取计费所需的数据。但是,这不是智能电表的主要原因和好处。越来越多的可再生能源,电池系统和其他重要的电器(例如热泵和电动汽车充电器)逐渐连接到网格。要管理这些网络,分销商不仅需要了解与消费点有关的总消费的信息,而且还需要有关消费历史记录的信息。其他功能包括测量和获取有关电压波形的信息的可能性,可以远程设置消耗限制或远程连接或断开消耗点的能力。此外,智能电表支持“动态关税”,并通过使用继电器切换消耗 - 例如,在加热水(以前称为“夜间电流”)时,阻止了锅炉的电力消耗(“ HDO系统”)。可以看出,智能电表的大多数功能主要为电力分销商服务。他们需要这些功能,以便即使在分散和脱碳的能源系统中也可以安全地管理网络。最终用户的好处是间接的。消费者可以查看自己的消费历史,但是这样的发烧友很少。但是,智能电表是转型能源领域运营的基础:能源市场,具有15分钟的交易期,电力共享,能源社区和灵活性汇总,该公司于去年12月在CZECH RELOSSION的代表众议院批准Lex Oze III批准。具有人工智能的智能电表,全球智能电量表的发展仍在继续,捷克共和国的公司也参与了这些重大的创新。其中一个是技术公司Mycroft Mind,其客户包括捷克共和国的所有主要电力分销商。MyCroft Mind从事智能电网行为的分析和预测。它将人工智能嵌入到电量计中以扩展仪表的功能,以便他们能够预测特定位置的能量的行为,并提供更详细的信息,以使可再生能源更有效地集成到网格中。在分散和脱碳能的环境中可靠,有效地运行的网络根本不是一个小目标。还需要几种类型的技术创新和当前能源部门运营的变化,以实现这一目标。产品开发总监兼Mycroft Mind的联合创始人FilipProcházka
这项请求将有助于创建犹他州先进能源研究与开发中心(简称“中心”),以支持跨大学和实验室的合作伙伴关系,从而提升和推进所需的研究并将相关技术推向市场。这也将有助于正式确定犹他州和爱达荷州国家图书馆 (INL) 之间的关系。它将在犹他州和 INL 之间建立一种结构性的跨学科合作伙伴关系,以满足新兴能源需求,包括对先进核能的需求。该伙伴关系将致力于提供安全能源未来所需的劳动力和资源部署。合作领域将包括工程研究、应用于能源开发的数据科学、材料和基础设施安全。
使用《 ARP法》第2001(e)(1)条所保留的资金,通过实施基于证据的干预措施来解决丢失的教学时间的学术影响。该地区必须至少支出ARP Esser资金的20%。完全实施基于证据的干预措施包括满足学生需求所需的人员,材料,设备,专业发展和费用。如果干预措施符合四个证据之一,则可以利用其他基于证据的做法。基于证据的实践资源可以在授权学校成功的第7页上使用有效的基于证据的实践来影响学生的成果。地区可以选择使用ARP Esser资金的LEA计划中包括的基于证据的做法(以下预先填写),或添加其他行以描述该地区将使用的实践和证据。
“我们的增长是由客户推动的,他们要求在全国各地的社区开设更多 ALDI 商店,”ALDI 首席执行官 Jason Hart 表示。“食品杂货最高可节省 40%,新客户会尝试我们的产品,老客户也会不断回头。虽然价格很重要,但我们通过只在货架上摆放最好的产品并提供更快捷、更轻松、更愉快的购物体验来赢得他们的忠诚度。我们承诺在未来五年内增加 800 家门店,我们将出现在购物者需要我们的地方,同时对我们服务的社区产生积极影响。” ALDI 将在未来五年内投资超过 90 亿美元进行全国扩张,在全国范围内开设新门店。作为其增长轨迹的一部分,ALDI 将加强其在东北部和中西部地区已经强大的影响力,到 2028 年底在这两个地区增加近 330 家门店。ALDI 还将通过在南加州和凤凰城开设更多门店以及进入拉斯维加斯等新城市来扩大其在西部的影响力。 “十多年来,ALDI 每年在全国范围内新增数百家门店,”Hart 补充道。“如果没有我们敬业的团队成员和供应商合作伙伴,我们不可能取得这样的成功,他们每天都为我们的客户带来价值和便利。随着我们的成长,我们的团队和供应商也迎来了与我们共同成长的激动人心的机会。”在东南部,收购 Southeastern Grocers 及其 Winn-Dixie 和 Harveys 超市品牌支持 ALDI 在一个关键地区的扩张。除了通过开设新店实现有机增长外,未来几年,相当一部分 Winn-Dixie 和 Harveys 超市将转换为 ALDI 模式。从仲夏开始,ALDI 将分阶段开始门店转型过程。 ALDI 预计,约有 50 家门店将在 2024 年下半年开始转型,其中大多数门店将于 2025 年以 ALDI 的名义重新开业。正如去年 8 月宣布的那样,ALDI 计划让相当数量的 Winn-Dixie 和 Harveys 超市继续以目前的名义运营。ALDI 和 Southeastern Grocers 都致力于实现无缝过渡,并继续为购物者提供卓越的价值和客户服务。Southeastern Grocers 总裁兼首席执行官 Anthony Hucker 表示:“我们长期为东南部地区服务,我们始终坚定不移地致力于帮助客户充分利用他们辛苦赚来的钱,这一直是我们的首要任务。在开启新篇章之际,我们将继续提供客户所期望的质量、服务和价值。” “通过收购 Winn-Dixie 和 Harveys 超市,ALDI 将为东南部更多的社区提供服务,让我们更贴近客户,而该地区对价格实惠、优质食品的需求已经非常大,”Hart 表示。“展望公司历史的新篇章,ALDI 和 SEG 团队都将在推动业务发展过程中发挥关键作用,以实现我们未来的共同成功。”
结果:我们的发现表明,在初次疫苗接种后第3至6个月之间,抗尖峰IgG滴度的迅速减弱(血浆和唾液分别减少了1.7倍和2.5倍; p <0.0001)。相反,在此期间,峰值记忆B细胞的频率增加(增加2.4倍; P <0.0001),而尖峰特异性CD4+和CD8+ T细胞的频率在所有评估的功能中保持稳定:细胞毒性,IFN G,IL-2,IL-2和TNF A表达。促进疫苗接种显着改善了血浆和唾液中的抗体反应,并且在中和能力中观察到的最深刻的变化针对当前循环的Omicron变体(增加了25.6倍; P <0.0001)。对于峰值IgG+记忆B细胞(增加2.4倍; P <0.0001)和细胞毒性CD4+和CD8+ T细胞反应(分别增加1.7-和1.9倍; P <0.05),增强疫苗接种的积极作用也很明显。
患者姓名:过敏:地址:城市:DOB:年龄:性别:男女状态:邮政局:初级保健医生:医师电话:医师地址:种族:种族:I. I.疫苗接种屏幕问卷:(请回答所有问题)您是今天要接种疫苗的人吗?2。您对药物,食物,疫苗成分或乳胶有过敏吗?(例如:鸡蛋,牛蛋白,明胶,庆大霉素,多晶醛新霉素,苯酚或硫镁)3。今天正在接种病人的人吗?4。您是否有癫痫发作,大脑或其他神经系统问题?5。接种疫苗的人是否有Guillain-Barre综合征?6。女性:您怀孕还是有可能在下个月怀孕?7。过去4周内您是否接受过任何疫苗接种?8。如果超过65岁或以上或烟或慢性病(即哮喘或糖尿病),您是否曾接受过肺炎球菌或“肺炎”疫苗接种?9。您是否在过去的90天内收到了COVID-19-19S单克隆抗体或疗养等离子体?10。在过去的两个星期中,您是否对COVID-19的测试呈阳性,还是目前正在监视Covid-19?11。在过去的两个星期中,您是否与对Covid-19的阳性测试的任何人进行了已知接触?12。13。过敏您是否有新的发烧,发冷,咳嗽,呼吸急促,呼吸困难,疲劳,肌肉或身体酸痛,头痛,味觉或气味的新丧失,喉咙痛,恶心,呕吐或腹泻?
公司背景:AI Arrive 是一家人工智能公司,其愿景是创建 AI 产品,以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台,它汇总不同的社区数据,以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单,就是使数据孤岛民主化,并呈现一个整体的画面,帮助个人做出更明智的决定。团队规模:4-5 名学生地点:远程,客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要:AI Arrive 希望使用开源数据集(例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch)开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术:开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利:
简介:巴西风湿性心脏病(RHD)的负担仍然很高。缺乏对疾病的人口认识限制了预防计划的功效。我们旨在评估教育对学校中RHD的有效性,将传统的传播教学方法与基于平板电脑的工作示例进行比较。方法:在六个随机选择的低收入巴西公立学校中进行了八个月的前瞻性,随机试验。每个班级都被认为是一个集群(总计:90),被随机分配1:1,以接受一种教育方法。预测试评估学生对RHD的先验知识。测试,10天和三个月后,评估了知识的保留。结果:总共1,301名学生(52%的女性)完成了这项研究,高中毕业63%。关于RHD的基线知识普遍较低(平均得分说明性类别[G1] 33.9%与工作示例[G2] 32.5%,P = 0.23)。在直接测试后的两组中都观察到了显着但类似的改善(PRE-POST-POST:P <0.001):G1 57.5%vs. G2 56.7%,P = 0.69。在后期测试后期,两组都观察到了20%的变化,最终得分再次相似:G1 45.0%对G2 45.9%,P = 0.87。高中生的得分更高(p <0.001),女孩的整体表现要比男孩更好(p <0.001)。结论:基于平板电脑的工作示例的新技术与学校的RHD教育课程相似。这两个教育过程都带来了不断的知识收益,保留率低。需要更多的研究来确定增加的知识是否导致行为变化,从而减轻RHD负担。亮点:
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗?自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗?在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中,接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中,78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而,探索这些新的报道方法,为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年,计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用,届时“机器人代理”将与人类记者一起工作,有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年,Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后,通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程,从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容,甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容,但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻,或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一,“让记者专注于深入报道”(Gillespie,2017 年)。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化,现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露,新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界,并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”(Beckett,2019 年)。
用于表征飞机机身撞击损伤的光学工具 N.Fournier 1 – F. Santos 1 - C.Brousset 2 – JLArnaud 2 – JAQuiroga 3 1 NDT 专家,2 AIRBUS France,3 Universidad Cmplutense de Madrid 摘要:在飞机制造/组装过程中或交付后的使用中,机身外部可能会出现表面损伤。大多数此类缺陷与飞机尺寸相比都很小,通常分布在机身的整个表面。为了正确表征这类异常,无损检测领域一直需要新手段。它们需要可靠、便携、快速和准确。对于此类缺陷,光学技术通常可以提供好的解决方案。然后,开发了基于光学的新技术来满足飞机制造商对损伤表征的要求。具体来说,我们开发了一种基于阴影莫尔效应的便携式设备,用于表征飞机机身撞击损伤的精确几何形状。该系统易于使用、便携、快速且成本低廉。它将有助于操作员对缺陷进行分类,并在检查过程中节省大量时间。经过一段时间的测试后,该设备应在飞机的总装线上使用。1 – 简介:在航空领域,国家和国际机构都要求制造商、航空公司和维修机构严格遵守有关飞机安全和保障的现行规定。飞机的结构在使用过程中承受着巨大的机械负荷,每个部件都有确定的使用寿命。必须定期检查零件以检查其可用性,并在其整个使用寿命期间安排系统的无损检测。当发生损坏时,必须对面板进行额外的控制,以确保其完整性以便继续使用。结构复杂性的增加以及为提高机械性能和减轻结构重量而使用的新材料导致了新的控制手段的不断发展。这些工具必须与旧工具一样高效,更快、更准确、更自动化,并且对人为解释的限制性更强。这种演变是航空业所有参与者遵循的整体质量战略的一部分。在所有可能影响结构完整性的损坏中,意外表面凹痕是最受监控的损坏之一:必须控制受影响的区域,以确保不会产生裂纹、分层或剥离。在进行任何更深的无损检测控制之前,操作员必须评估表面和深度损坏的严重性。制造商的设计办公室会给出公差,以根据这些标准将损坏分类,从而确定后续操作。然后,控制员必须恢复凹痕的精确几何形状,主要有两个原因:帮助他们对损坏进行分类,并帮助设计办公室确定受影响结构的新机械属性(当凹痕几何形状足够关键以运行此类程序时)。2 - 凹痕表征工具:Moireview©:开发了一种新工具来满足凹痕表征方面的需求。该系统基于光学,可以检索受影响区域的 3D 形状。它的开发是对目前使用的机械手段(深度计、粗糙度仪……)的补充。此工具的基本规格是快速、自主、便携和易于使用。负责检查的操作员必须在飞机周围走动以检测损坏情况,并可能从地面、平台或发动机舱进行测量。此后,他们应该能够携带该工具进入难以接近的区域。考虑到飞机的整个表面,与相对较小的凹痕(可能有很多且遍布整个飞机)相比,系统必须快速,以便在合理的时间内完成完整的检查。最后,考虑到设计办公室给出的公差,该工具必须足够精确。