摘要本研究的目的是使用熔体混合方法来实验聚丙烯(PP)/热塑性弹性体/纳米 - 硅/二氧化碳/compatib- iLizer纳米复合材料的机械性能。添加聚烯烃弹性体已被证明是PP低冲击强度的平易近人解决方案,同时还可以降低Young's模量和拉伸强度。这就是为什么将增强措施应用于此组合以增强弹性模量的原因。设计了制备的复合材料的机械性能来训练人工神经网络,以在6256个未知点中预测系统的这些特性。因此,进行了灵敏度分析,并计算了每个输入参数在相应的输出值上的份额。此外,引入了一个称为纳米复合材料评估标准(NEC)的新型参数,以分析考虑机械性能的纳米复合材料的适用性。因此,获得了具有最佳机械性能的韧性,伸长时伸长,拉伸强度,年轻的模量和撞击强度的配方。
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