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具有空间时间平均功能的分数 N PLL，用于...
摘要 — 本文介绍了一种空间时间平均技术，该技术可实现瞬时小数分频，从而显著降低小数 N 锁相环 (PLL) 中的量化误差。空间平均可通过使用并行运行的分频器阵列来实现。它们的不同分频比由小数调制器 (DSM) 和动态元件匹配 (DEM) 块产生。为了降低分频器功率，本文还提出了一种仅使用一个分频器和相位选择来实现空间平均的方法。原型 2.4 GHz 小数 N PLL 采用 40 nm CMOS 工艺实现。测量结果表明，所提出的技术分别在 1 MHz 和 10 MHz 偏移处将相位噪声降低了 10 dB 和 21 dB，从而使积分均方根抖动从 9.55 ps 降低至 2.26 ps。索引术语——调制器（DSM）、数据加权平均（DWA）、动态元件匹配（DEM）、小数N分频PLL、频率合成器、相位噪声、锁相环（PLL）、量化噪声降低。
Wave-Particle Duality Relation with a Quantum Which-Path Detector
摘要：根据有关二元性关系的相关理论，量子波和粒子特性的可提取信息的总和分别以干扰可见性V和路径可区分性D为特征。然而，这种关系是由于量子束式（QBS）引起的量子的波状态和粒子状态之间的量子叠加而违反了这种关系。沿着另一条线，最近的研究将量子相干性C视为波性质的候选者。在这项研究中，我们提出了一个带有量子的干涉仪哪个路径检测器（QWPD），并根据c检查了广义二元关系。我们发现，这种关系仍然存在于这种情况下，但是当QWPD系统部分存在时，这两种属性之间的干扰会导致全粒子特性。使用一对偏振化的光子，我们在两路径情况下实验验证我们的分析。本研究将相干性和路径信息之间的二元性关系扩展到量子案例，并揭示了量子叠加对二元性关系的影响。
Skip-Plan：通过精简动作空间学习在教学视频中进行程序规划
在本文中，我们提出了 Skip-Plan，一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉，但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中，我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边，我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先，我们跳过所有中间状态监督，只关注动作预测。其次，我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式，我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明，Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
电子系统中故障预测的基于自发的时间点过程模型：提高准确性和解释性
现有的用于预测电子设备故障率的模型通常会显示出差异，与实际测量相比，稳定时期的预测值较高，在流失期间的值较低。尽管它们经常用于模拟时间序列过程中的强度函数，但复发性神经网络（RNN）却难以捕获事件序列之间的长距离依赖性。此外，强度函数的固定参数形式可以限制模型的概括。为了解决这些缺点，提出了一种新颖的方法，利用注意机制在不依赖强度函数的情况下生成时间点过程。为了量化模型和现实分布之间的差异，模型使用Wasserstein距离来创建损失函数。此外，为了提高可解释性和概括性，使用一种自动机制来评估过去事件对当前发生的影响。比较测试表明，这种方法的表现超过了可能的可能性模型，而没有先前了解强度功能和类似RNN的生成模型，从而将相对错误率降低了3.59％，并将错误预测准确性提高了3.91％。
政策建议
加拿大谷物种植者是减轻气候变化影响的整体解决方案的一部分。迄今为止，谷物农民已经朝着这些目标迈出了大步，必须为这些成就而得到认可。尤其是，加拿大谷物始终将相对于其他产生谷物生产的和其他生产的和其他晶粒的谷物的晶粒排放最低。更重要的是，谷物生产可以为可持续性产生共同利益，包括生物多样性，水质和土壤健康。与政府合作，谷物生产商可以成为应对环境挑战的解决方案提供者。未来的政策和计划应旨在帮助谷物农民对他们已经采用的可持续实践和技术的逐步改进。在确定适当的行动时，诸如农作物多样性，土壤和气候的局部差异，农场规模，生产系统以及不同天气变异性等因素是关键考虑因素。因此，没有关于晶粒扇区如何促进排放量的一定大小的解决方案。认识到这一点，解决方案必须在区域和个人农民上使环境，农艺和经济意义。
半导体Srtioa•！ls“ m4h。„ d
在较高温度下半导体的物质中发生的超导性具有不同的特征，这些特征与序列金属超级弹性不同。在相对较低的电荷载体浓度材料中的超导性发生在很大程度上是由于费米表面AR处异常高的状态密度（0）；热容量和超级传导临界场实验等等显示了大N（0）的存在。基本上恒定的电子能带结构内的变异性会导致超导过渡温度TC的COR响应变化。在Multivalley半号导管中存在Aniso-Tropic Fermi表面，可能会导致异常大且动anisotrapic压力效应。半导体中相对较低的载体浓度导致超导状态下静态磁场的深度渗透。最后，在半导体中可能很大的静态介电常数可以通过将相似的半导体组合到混合晶体中来改变。在一定程度上，超导特性取决于介电特性，变化
金刚石中相干锡空位自旋的变换限制光子
将相干光学跃迁与长寿命自旋量子比特耦合的固态量子发射器对于量子网络至关重要。我们在此报告了金刚石纳米结构中单个锡空位 (SnV) 中心的自旋和光学特性。通过低温磁光和自旋光谱，我们验证了 SnV 的反演对称电子结构，识别了自旋守恒和自旋翻转跃迁，表征了跃迁线宽，测量了电子自旋寿命，并评估了自旋失相时间。我们发现，即使在纳米制造结构中，光学跃迁也与辐射寿命极限一致。自旋寿命受声子限制，指数温度缩放导致 T 1 > 10 毫秒，相干时间 T 2 在冷却至 2.9 K 时达到核自旋浴极限。这些自旋特性超过了其他反演对称色心的自旋特性，而这些色心的类似值需要毫开尔文温度。 SnV 结合了相干光学跃迁和长自旋相干性，无需稀释制冷，是可行且可扩展的量子网络应用的有希望的候选者。
金刚石中相干锡空位自旋的变换限制光子
将相干光学跃迁与长寿命自旋量子比特耦合的固态量子发射器对于量子网络至关重要。我们在此报告了金刚石纳米结构中单个锡空位 (SnV) 中心的自旋和光学特性。通过低温磁光和自旋光谱，我们验证了 SnV 的反演对称电子结构，识别了自旋守恒和自旋翻转跃迁，表征了跃迁线宽，测量了电子自旋寿命，并评估了自旋失相时间。我们发现，即使在纳米制造结构中，光学跃迁也与辐射寿命极限一致。自旋寿命受声子限制，指数温度缩放导致 T 1 > 10 毫秒，相干时间 T 2 在冷却至 2.9 K 时达到核自旋浴极限。这些自旋特性超过了其他反演对称色心的自旋特性，而这些色心的类似值需要毫开尔文温度。 SnV 结合了相干光学跃迁和长自旋相干性，无需稀释制冷，是可行且可扩展的量子网络应用的有希望的候选者。
引用发布版本（APA）：Schwörer，T.，Schmidt，J.E。和Chrysostomou，D。（2023）。 NAV2CAN：在ROS2 USI
摘要 - 该论文使用RGB-D摄像机提出了一个实时的人类交互检测系统，以启用移动机器人的上下文感知导航。该系统采用了优化的综合神经网络（CNN）体系结构，可有效推断嵌入式GPU。使用基于键盘检测的人类检测器在RGB-D图像上，使用人类对象检测将相互作用定位于3D场景中。将人类相互作用区域集成到机器人的导航成本图中，以修改计划的社会空间的计划路径。该系统通过模拟和现实世界测试验证，显示可靠的相互作用检测超过10 Hz。可以将模块化系统（称为NAV2CAN）添加到ROS2（机器人操作系统2）中运行的移动机器人中，并实现与其他软件包的容易集成和兼容性。通过将基于深度学习的感知与语义导航成本图结合在一起，可以实现人类环境中的社会意识机器人导航。索引术语 - 文本意识到导航，人类机器人间行动，移动机器人，ROS2，NAV2，Proxemics
JP Morgan Securities LLC - JPB-X经常询问...
参与者可以限制其订单和/或条件订单相互作用的顺序流类型或级别。参与者可以通过与参与者的jpms代表与订单和/或条件订单的子集联系，以提交给JPMS的订单或条件订单指令或（ii）以逐订单或条件指令或（ii）的方式确定订单流量类型或级别限制（i）。jpms可能会进一步限制参与者根据参与者的交易目标进行的有条件订单和/或公司订单相互作用的订单流量类型或级别，这与参与者的条件或确定订单指令一致（例如，当参与者在参与者中寻求较低的参与率和参与率的参与者时，参与者的参与率很低，请参与该目标，以示为JPMS，以供您参与该目标，以供您使用该目标，以供您参与，以供您参与，以供您参与。限制参与者的条件订单和/或坚定订单将相互作用的顺序流层。此外，JPM可以应用自动限制，并可以与参与者协商确定此类限制。限制或偏好参与者可能就机构有条件命令或