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将脑充氧和认知弹性联系起来
在皮质区域内发现缺氧口袋已经改变了对脑氧动力学的理解，揭示了它们双重作用是神经元适应性的贡献者，也是对功能障碍的潜在前体。这些瞬时氧气占用的微环境在神经血管耦合，突触可塑性和血管生成中起着关键作用，这对于维持认知弹性和神经元健康至关重要。研究皮质区域内的低氧袋在老龄化的人群和具有神经退行性疾病的个体中尤其重要。同时研究强调了身体，社会和认知活动调节脑氧合的能力，提供自然，可及的干预措施以优化氧气输送和利用。这项研究综合了来自神经影像，行为科学和纵向研究的发现，以说明日常常规如何减轻缺氧引起的认知能力下降并促进弹性。通过整合百岁老人，适应低氧的物种和多模式干预研究的见解，该框架突出了基于生活方式的策略在解决脑氧气定义方面的变革潜力。提倡跨学科方法的发现，以开发针对公共卫生，康复和个性化认知护理的有针对性的干预措施。
SLaM 图像库——来自伦敦的真实世界多样化群体，将脑部 MRI 与电子心理健康和痴呆症记录联系起来，利用人工智能开发临床决策支持工具
2 英国伦敦国王学院 IoPPN 神经影像科学中心 3 英国伦敦南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托 4 英国伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院 5 英国伦敦国王学院 IoPPN 心理医学系 6 英国伦敦国王学院 IoPPN 精神病研究系 7 英国伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心 8 英国伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所痴呆症研究中心 9 英国伦敦玛丽女王大学沃尔夫森人口健康研究所预防神经病学部 10 英国剑桥大学临床神经科学系 11 德国慕尼黑 GE 医疗集团 12 英国伦敦国王学院 IoPPN 生物统计学与健康信息学系 13 IoPPN，伦敦国王学院，伦敦，英国 14 年龄相关研究中心，斯塔万格大学医院，斯塔万格，挪威 * 通讯作者
可以将脑电图作为评估软件程序员认知负荷的神经科学参考吗？
摘要：软件工程和软件可靠性的新兴研究领域是使用可穿戴生物传感器来监视软件开发任务期间软件开发人员的认知状态。目标是收集可以与与程序员的认知状态相关的易用错误的场景链接的生理表现。在本文中，我们研究了是否可以应用电解形态图（EEG）来准确地识别程序员的认知负载，与理解不同复杂性水平的代码的理解相关。因此，进行了一个涉及26个程序员的受控实验。我们发现，与Theta，Alpha和Beta脑波有关的特征具有最高的歧视能力，从而识别代码线并要求更高的心理努力。脑电图结果揭示了随着代码复杂性的增加，精神努力饱和的证据。相反，经典软件复杂性指标不能准确代表代码理解中涉及的心理工作。最后，提出了EEG作为参考，在特定的角度上，EEG与眼动跟踪信息的组合可以准确地识别与认知负载峰相对应的代码线，从而提供了参考，以帮助未来评估程序员对程序员使用可穿戴设备进行可穿戴的设备相结合的软件开发活动的确定性状态和时间准确性。