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World File Search System将蒂芬
莱卡·萨蒂什
她曾担任数据科学家，使用统计和代数技术从收集的数据中解释关键点，用于人工智能算法分析和解决尖端国际项目中的复杂业务问题。她还使用来自内部和外部来源的数据提供全面的分析，推荐解决方案来解决这些问题和问题，并通过收集需求和制定项目计划，应用先进的分析方法来评估影响数据和服务产品增长和盈利能力的因素。在研究层面，她连续在 Science Direct、Elsevier、CiteseerX、Proceedia 和国家级会议上撰写论文。她最近的一篇论文涉及智能脑机系统，让瘫痪者使用人工智能和深度学习与计算机进行交互，该论文已在印度政府专利 (2022) 中注册并申请专利。她还是 ABET 认证委员会的成员，负责检查和更新 ABET（美国课程）的要求。
南蒂罗尔的经济 - WIFO
由于其自然地理位置，南蒂罗尔一直是阿尔卑斯山南北两个最大文化区的居民的中转站和交汇点。早在罗马时代，由于修建了克劳迪亚奥古斯塔大道，南蒂罗尔就成为了重要的贸易中心。公元 1200 年左右，博尔扎诺/博尔扎诺开始举办集市。然而，尽管地理位置优越，但在其历史上，南蒂罗尔长期以来一直是一个贫穷的地区。经济基础主要是山区农业，这种农业通常产量较低，经常受到重大危机的影响，手工艺和采矿业也是如此。直到 1850 年以后，工业才开始发展，当时最传统的行业（木材、纺织和食品）已经建立。第一次世界大战后，意大利吞并了南蒂罗尔，导致
萨蒂什·萨贾
Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=DjYlusAAAAAJ&hl=en Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57195424605 ORCID http://orcid.org/0000-0002-6604-4095 Publons https://publons.com/researcher/2227602/satish-sajja/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/satish-sajja-29616b18/ 咨询/行业项目
科学艺术与梅蒂尔（SAM）
我们提出了一种自适应物理学的深层均质化神经网络（DHN）方法，以制定具有不同微结构的弹性和热弹性周期性阵列的全场微力学模型。通过完全连接的多层连接的单位细胞溶液通过最大程度地限制根据应力平衡和热传导部分微分方程（PDE）的残差之和，以及无界面的无牵引力或绝热边界条件。相比，通过引入具有正弦函数的网络层直接满足周期性边界条件。完全可训练的权重施加在所有搭配点上，这些搭配点与网络权重同时训练。因此，网络会在损耗函数中自动为界面附近（尤其是单位细胞解决方案的具有挑战性的区域）中的搭配点分配更高的权重。这迫使神经网络在这些特定点上提高其性能。针对有限元素和弹性解决方案的自适应DHN的精度分别用于椭圆形和圆柱孔/纤维的弹性解决方案。自适应DHN比原始DHN技术的优点是通过考虑局部不规则的多孔架构来证明合理的，孔隙 - 孔相互作用使训练网络特别缓慢且难以优化。
蒂姆·李（IEEE-USA）总裁
什么时候/地点：2025年4月8日至9日|华盛顿特区IEEE-USA国会访问日（CVD）是一项年度活动，将工程师，科学家，数学家，研究人员，教育工作者和技术主管带到华盛顿，以提高对工程和技术的支持和支持。这个主要活动向美国所有IEEE成员开放。
雷特综合征 - 基因和曲芬奈肽治疗的进展 雷特综合征 - 基因和曲芬奈肽治疗的进展
雷特综合征是一种罕见的严重神经发育障碍，具有 X 连锁显性遗传。该病主要影响女性，由于婴儿期快速发育倒退而导致认知和身体障碍。雷特综合征通常在 6 至 18 个月大的儿童中发现，此时他们开始错过发育里程碑或失去已获得的能力。一种典型症状是持续重复的手部动作。雷特综合征是女孩复杂残疾的最常见原因之一。然而，这种疾病可能会被误诊。应考虑的鉴别诊断包括脑瘫、自闭症、天使综合征和非特异性发育迟缓。雷特综合征与编码甲基 CpG 结合蛋白 2 的基因的功能丧失突变有关（约占报告病例的 90%）。这些突变与影响神经元和轴突连接的发育有关。自首次报告雷特综合征以来，过去 50 年来取得了进展。实验室和临床环境中正在测试多项有希望的临床试验和令人兴奋的新型治疗方案。研究结果促使第一种治疗药物曲芬奈肽于 2023 年 3 月注册。最近的研究发现，这种药物可以改善大脑功能和沟通技巧。还有一些有希望的临床试验正在研究突变基因的替换。这项研究旨在分析雷特综合征的最新药物治疗和基因疗法，这给患者及其家属带来了一线希望，他们期待未来雷特综合征是一种可逆和可治愈的疾病。
可访问性一致性报告 - 盐酸纳美芬注射液
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