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肩袖肌腱病和肩关节关节炎不太可能由疫苗接种引起
立场声明 肩袖肌腱病和盂肱关节炎不太可能由疫苗接种引起 本立场声明基于作者的观点而制定，旨在作为一种教育工具。它不是系统评价的产物。鼓励读者考虑所提供的信息并得出自己的结论。 概述 越来越多的人声称疫苗接种会导致肩袖肌腱病、粘连性关节囊炎和关节炎 1 。提出的理论是，疫苗偶尔会被无意中注射到与盂肱关节肩峰下滑囊相邻的三角肌下滑囊中。并且在该区域注射会通过免疫炎症反应损害肩部组织 2 。没有高质量的证据表明疫苗接种会导致或加重常见的肩部问题，如肩袖肌腱病和关节炎。只有患者描述认为疫苗接种与他们的肩部问题之间存在关联 3,4,5 。当出现新症状时，可能会将责任归咎于同期事件 6 。人类思维容易出现这种事后诸葛亮谬误（此之后，所以因之而起）。时间关系并不意味着因果关系，尤其是在肩痛和免疫接种等常见事件中。随着年龄的增长，肩袖病变很常见 7,8 。大多数这些变化最终都会导致肩痛。老花眼（需要戴老花镜）、腕管综合症、关节炎和肩袖肌腱病等与年龄相关的疾病会缓慢出现，通常在特定时间或特定事件后首次被发现 2,3 。肩袖肌腱病的症状可能会多年不被注意，直到人们注意到肩部，就像在肩部接种疫苗后一样。免疫接种也很常见 9 。许多人每年接种流感疫苗，以保护自己和可能接触的弱势群体。疫苗接种还可以限制流感流行的可能性。接种疫苗通常会导致肌肉疼痛几天或几周。常见的肩部问题可能会在每年接种疫苗的同时出现或引起注意。即使人们认为免疫接种和肩部病变之间存在因果关系，它们也极有可能同时发生。新出现的症状、与年龄相符的肩部病变与疫苗接种之间有很大的重叠可能性，而疫苗接种并没有对肩部造成实际伤害。据估计，每年接种疫苗的近 600 万人已经患有可检测到的肩袖肌腱病，这是一种重要的
引用：Merlin Rajesh Lal LP，Devendra K Agrawal。肩袖撕裂的愈合和机械稳定性中的生物学增强了斑块。日记
肩袖撕裂是一种普遍且令人衰弱的肌肉骨骼状况，对受影响的个体造成了可观的损害[1]。估计在50岁以上的普通人群中估计发病率为17％[2]，肩袖撕裂显着影响生活质量，功能能力和职业表现。这些眼泪通常是由于急性创伤，慢性过度使用或与年龄相关的变性引起的，导致肩袖肌腱完整性的破坏[3，4]。由于肩袖在稳定Glenohumeral关节和促进肩部运动方面起着关键作用，因此泪水可以表现为疼痛，无力和有限的运动范围[4]。潜在的发病机理和临床症状主要是由于炎症，细胞外基质的混乱，炎症的激活，脂肪浸润以及免疫学因素的局部影响[5-9]。几种合并症，例如高脂血症，糖尿病和
2024年度报告 - 物理治疗计划
“尽管这被称为独立阶段，但我正在与Washu的其他研究人员和临床医生开发合作，”她说。劳伦斯研究与肩袖病理学有关的基于运动的机制，希望更好地了解哪些因素导致肩袖撕裂以及为什么症状和功能缺陷在相同类型的损伤类型的个体中差异很大。“在研究的第一阶段，我们努力理解可能导致肩袖撕裂的因素。例如，我们发现，基于肩cap骨的形状和累积暴露在职业活动期间的累积暴露的结合，可以很好地预测撕裂。”“此信息可能有助于我们防止眼泪发生并最大程度地减少其对功能的影响。”
Cionic Neural SleeveTM 可帮助：
Cionic 神经袖 NS-100 旨在为足下垂的成年人（22 岁以上）提供踝关节背屈和/或跖屈，和/或帮助因上运动神经元疾病/损伤（例如中风、脊髓通路损伤）而肌肉无力的成年人进行膝盖屈曲或伸展。Cionic 神经袖 NS-100 通过电刺激患腿的肌肉，提供踝关节背屈和/或足跖屈和/或膝盖屈曲或伸展；因此，它也可以改善个人的步态。
水银血压计替代品的准确性
示波测量装置通常称为自动装置，除了将袖带放在手臂上并记录数字血压读数外，不需要观察员参与。袖带以电子方式充气和放气。设备中的传感器可感测肱动脉壁产生的压力波。随着袖带压力的释放，压力波幅度增加并在平均动脉内压 (MAP) 处达到峰值，然后再次下降。示波测量装置可检测到最大幅度点 (MAP)。压力波上没有明显的 SBP 和 DBP 点，因此使用算法以电子方式计算收缩压和舒张压。例如，收缩压可能计算为 50% MAP 点和 80% 舒张压点，或者比率可能是 SBP 为 40%，DBP 为 5% (Jilek and Fukushima 2005)。然后将结果显示在数字读数上。市场上有数百种由不同公司生产的设备，这些公司将平均动脉压转换为舒张压和收缩压的算法是专有的。没有关于特定设备使用的特定算法的信息。
表面肌电图揭示了中间三角肌作为反向总肩关节置换术后功能优势的肩部肌肉
针对肩袖节关节病的患者指示了反向总肩关节置换术（RSA），这种疾病以藻毛性关节炎和肩袖袖口不足为特征。RSA假体通过将肱骨头转换为插座，将腺体转化为半球，从而违背了自然的肩关节解剖结构，从而导致内侧旋转中心和延长的肱骨[1,2]。这种设计改变了肩膀的生物力学，增加了三角肌纤维纤维的募集，并最终与肩部强度相比，与常规的总肩关节置换术相比，具有卓越的稳定性和控制性[1]。在恢复过程中，肩袖和支撑肌肉，尤其是三角肌，适应肩膀改变的生物力学，对肌肉活动，功能结果和运动范围产生重大影响[3-5]。肌肉活动或适应性可以通过肌肉测试来评估，使用小针电电极或粘附在皮肤上的表面电极进行评估。表面肌电图（SEMG）最近已被证明是一种有效且无创的工具，用于量化肩部中的个体肌肉激活，并已在临床诊断和康复环境中广泛使用[3,6-9]。
老年患者肩部疾病的分类
根据袖带的完整性和损伤严重程度，采取保守治疗（物理治疗、非甾体抗炎药、皮质类固醇注射）或手术治疗（关节置换术：部分/半关节置换术、解剖全肩关节置换术、反式全肩关节置换术）
抓紧的无实际监督的细粒度分割
自动从单个深度进一步检测可抓地的区域是布操作中的关键要素。布料变形的巨大变异性促使当前大多数方法专注于识别特定的握把而不是半偏零件，因为当地区域的外观和深度变化比较大的区域更小，更易于建模。但是，诸如折叠或辅助敷料之类的任务需要识别较大的细分市场，例如语义边缘带有更多信息，而不是点。因此，我们首先仅使用深度图像来解决变形衣服中细粒区域检测的问题。我们实施了T恤的方法，并最多定义了多达6个不同程度的语义区域，包括领口，袖袖和下摆的边缘，以及顶部和底部的握把。我们引入了一个基于U-NET的网络，以细分和标记这些部分。我们的第二个贡献与培训拟议网络所需的监督水平有关。大多数方法都学会
兽医
多普勒与示波法多普勒技术是测量体重不足 15 磅的麻醉动物和所有清醒动物血压的首选方法。其他方法（包括大多数自动血压监测仪中使用的示波法）无法准确、持续地测量清醒动物的血压。应用 √ Vet-Dop 是检查室必不可少的工具。通常与狗和猫的高血压有关的疾病包括全身性高血压和肾脏疾病、肾上腺皮质功能亢进、甲状腺功能亢进、原发性高血压和嗜铬细胞瘤。其中，库欣病（狗）和肾脏疾病最为常见。很大一部分 12 岁以上的猫患有继发于慢性肾脏疾病或潜在甲状腺疾病的高血压。应常规记录这些患者、所有有视力问题的患者和所有重症患者的血压。 √ 在手术过程中可以使用 Vet-Dop 聆听心率和心律并评估外周循环。手术过程中可以测量血压，但需要手动给袖带充气和放气。√ 在创伤后和截肢前，可以使用 Vet-Dop 检查血管是否完好。多普勒技术使用 Vet-Dop 可以轻松测量收缩压。应剪掉目标动脉上方的多余毛发，并将多普勒传感器放置在血压袖带远端的此区域上。可以用拇指和食指将传感器固定到位，同时用同一只手稳住肢体，或用 Velcro 带固定。当袖带缓慢放气时，传感器用于检测血流的开始，此时可在血压计上读取收缩压。舒张压通常无法用多普勒检测到。
引用：Allaart LJH，Spaning S，Lafosse L等。开发一种机器学习算法以预测恢复和功能结果的概率
摘要简介肩袖撕裂修复手术的有效性受到多种与患者相关的，以病理学为中心和技术因素的影响，这被认为导致报告的雌激增率在17％至94％之间。足够的患者选择被认为对于达到令人满意的结果至关重要。然而，尚未达成明确的共识，即哪些因素最可预测成功手术的因素。涵盖所有方面的临床决策工具仍有待制作。人工智能（AI）和机器学习算法使用复杂的自学习模型，可用于制造患者特定的决策工具。这项研究的目的是开发和训练可以用作在线可用临床预测工具的算法，以预测接受肩袖修复的患者的恢复风险。方法和分析这是一项回顾性的，多中心的队列研究，使用了对经过肩袖修复的患者的多项研究的汇总个人患者数据，并通过高级成像以在手术后至少6个月进行愈合进行评估。本研究由两个部分组成。第一部分：收集所有可能影响回顾性多中心数据重新风险的潜在因素，旨在包括全球1000多名患者。第二部分：将所有影响因素组合到一个模型中，该模型可以在临床上用作使用机器学习的预测工具。研究结果将通过同行评审期刊中的出版物进行传播。机构审查委员会批准不适用于当前的研究方案。道德和传播用于安全的多中心数据交换和分析，我们的机器学习联盟遵守WHO规定的“使用政策以及在公共卫生紧急情况下，谁在成员国中收集的数据收集的数据”。