XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System将视
黑客帝国系列 逼真模拟
投影仪输入和显示之间的传播延迟小于一帧，因此结果是逼真的实时模拟。这对于模拟学员和模拟图像之间的实时交互至关重要。Christie Matrix StIM TM 是真正的游戏规则改变者。它是第一个使用 LED 照明同时和独立控制可见光和近红外光谱的模拟系统。它是一个智能投影系统，可以逐帧实时平衡和优化颜色、亮度和黑色级别。它是第一个使用固态 LED 照明为模拟和训练而设计的系统 - 几乎无需维护，无需消耗品。Christie Matrix StIM 是一个可扩展的环境显示系统，它提供实现人眼极限分辨率的独特功能，同时模拟夜视镜，为夜视镜训练带来革命性的新功能。科视 Matrix StIM 独特的无灯照明系统提供前所未有的稳定性、可靠性和多年的连续运行。该系统由科视专业知识设计和制造，具有超长的使用寿命、质量和易维护性。科视基于固有稳定的长寿命平台构建，不使用偏振滤光片或随时间褪色，提供独特的无灯照明系统，具有前所未有的稳定性和可靠性。科视 Matrix StIM 无需耗材、发热量低、功耗低、完全符合 RoHS 规定并可连续运行多年，是一种几乎无需维护的环保模拟系统。
机场手册 - Amazon S3
机坪 陆地机场上供飞机停放、旅客登机、货物装卸和停车的划定区域。 I 类（CAT I）运行 精密仪表进近和着陆，决断高不低于 200 英尺，能见度不小于 800 米，或跑道视程不小于 550 米。 II 类（CAT ll）运行 精密仪表进近和着陆，决断高低于 200 英尺但不低于 100 英尺，跑道视程不小于 300 米。 IIIL A 类（CAT IIIL A）运行 精密仪表进近和着陆，决断高低于 100 英尺，或没有决断高，跑道视程不小于 175 米。类别 lllB (CAT lllB) 操作 精密仪表进近和着陆，决断高度低于 50 英尺或没有决断高度，跑道视程小于 175 米但不小于 50 米。 空旷平整区域 跑道带内无障碍物的区域。 净空道 起飞滑跑道末端可用的区域，由认证机场控制，选定或准备为飞机可在其上爬升至指定高度的合适区域。 GAD – 盖特威克机场指令 规定空侧政策和程序的指令。 GAL – 盖特威克机场有限公司机场运营商。 GAN – 盖特威克机场通知 发出通知以通知
流式优化的3D高斯脱落
3D高斯脱落（3DGS）已成为一种开创性的3D场景表示技术，提供了前所未有的视觉质量和渲染效率。但是，3DGS场景的大量数据卷在流媒体上构成了重大挑战。现有对3DGS的研究主要集中在压缩和提高效率上，忽略了流传输的具体质量。此外，3DG中的球形谐波颜色表示使基于视口的传输分配复杂化。在没有明显质量下降的情况下实现层次结构高斯流也是一个重大挑战。为了应对这些挑战，我们提出了SRBF-Gaussian，这是一种彻底改变传统3DGS格式的新范式。我们的方法基于球形径向基础函数（SRBF）和HSL颜色空间引入了与视口有关的颜色编码，从而可以选择性地传输与视口相关的颜色数据。这在保持视觉质量的同时减少了数据传输。我们实施自适应高斯修剪和传输，以适应当前的视口和网络条件。补充 - 我们开发了连贯的多级高斯表示，以在质量水平之间平稳过渡。我们的系统结合了用户 - 行为感知的流策略，以预测和预先提取相关数据。在云VR方案中，我们的方法表明了实质性改善，PSNR增长了5.63％-14.17％，延迟下降7.61％-59.16％，总体经验质量（QOE）提高了10.45％-30.12％。
MV – MR：自我...
摘要：我们提出了一种基于多视图和多代表（MV – MR）的自我监督学习和知识蒸馏的新方法。MV-MR是基于从增强和非增强视图中可学习的嵌入之间依赖性的最大化，从增强视图中可学习的嵌入与从非杰出视图中的多个非可学习的表示之间最大化依赖性。我们表明，所提出的方法可用于有效的自我监督分类和模型不合时宜的知识蒸馏。与其他自我监督技术不同，我们的方法不使用任何对比度学习，聚类或停止梯度。MV – MR是一个通用框架，允许通过将图像多代表作为正规化器的图像使用，将约束纳入学习嵌入。所提出的方法用于知识蒸馏。MV – MR在线性评估设置中提供了STL10和CIFAR20数据集的最先进的自我监督性能。我们表明，使用基于剪辑模型的拟议知识蒸馏预测的低复杂性RESNET50模型可实现STL10和CIFAR100数据集的最新性能。
人类连接组项目寿命衰老和开发研究的动脉自旋标记灌注MRI分析
图4：管道生产的工作台场景，以评估注册和掩盖精度。分别通过细绿色和蓝色线条显示了自由表面的白色和曲面。ASL体积脑面膜轮廓显示在洋红色中。白色盒子表示ASL获取的视野，转变为ASL网格的T1W空间。青色线（在矢状视图中在小脑的底部看到）表示位于视野外的ASL脑面膜的一部分。Greyscale中的基本图像是完整335
禁止与华为、中兴通讯、海能达、杭州海康威视、大华及其子公司和附属公司达成协议。《联邦法规汇编》（C
• 安徽万通信息系统集成有限公司 • Bestel Communications Ltd. • 航天科工深圳（集团）有限公司 • 成都中兴软件有限公司 • 成都中兴软件有限公司 • Enablence Technologies Inc. • 广东新支点技术服务有限公司 • 衡阳信通科技置业有限公司 • 黄冈教育谷投资控股有限公司 • Intlive Technologies (Private) Ltd. • 嘉兴星河资本管理有限公司 • Kaznurtel LLC • Kron Telekomunikasyon Hizmetleri AS • Laxense, Inc. • 南京飘讯网络科技股份有限公司 • Nationz Technologies, Inc. • New Idea Investment Pte.有限公司 • 宁波中兴科技有限公司云翔 • 努比亚科技有限公司 • OOO 中兴通讯俄罗斯有限公司 • 鹏中兴盛 • Pt ZTE 印度尼西亚 • 普星移动技术有限公司 • SC First Project SA • 上海兴飞科技股份有限公司 • 上海中兴通信有限公司 • 上海中兴群力信息技术有限公司 • 上海中兴电信设备技术服务有限公司
无监督的1-2视图适应凝视估计
目光的估计已成为最近研究日益兴趣的主题。大多数当前方法都依赖于单视面图像作为输入。然而，这些副本很难处理较大的头部角度，从而导致估计的准确性。要解决此问题，添加二视摄像头可以帮助更好地捕获眼睛的外观。但是，现有的多视图方法具有两个限制。1）他们需要培训的多视图注释，这很昂贵。2）更重要的是，在测试过程中，必须知道多个相机的确切位置并与训练中使用的相匹配，这限制了应用程序场景。为了应对这些挑战，我们提出了一种新颖的1视图 - 2视图（1-2视图）适应解决方案，在本文中，无监督的1-2视图适应框架 - 用于注视估计的工作（UVagaze）。我们的方法适应了一个传统的单视凝视估计器，以灵活地放置了双摄像头。在这里，“灵活”意味着我们将双摄像头放在任意位置，而不论训练数据如何，而不知道它们的外部参数。具体来说，乌瓦加兹（Uvagaze）建立了双视图相互监督适应策略，它利用了两种观点之间的凝视方向的内在一致性。以这种方式，我们的方法不仅可以从常见的单视图预训练中受益，而且还可以实现更高级的双视凝视估计。实验结果表明，单视图估计量适用于双重视图，可以获得更高的效果，尤其是在跨数据集设置中，取代率提高了47.0％。项目页面：https：//github.com/ mickeyllg/uvagaze。
盲文触觉音频设备的可用性评估 (...
通才特殊需求专业 摘要 本研究调查了对 BTAD（盲文触觉音频设备）的物理属性、声音重量、质地和可学习性的评估。该研究采用描述性研究设计，彻底检查了 BTAD 的可用性。来自菲律宾宿务的九名特意挑选的参与者分别使用 BTAD 并使用研究人员开发的问卷对其进行了评估。分析揭示了六个主要主题：对 BTAD 物理属性的肯定观察、对其物理特性的否定观察、音量放大、BTAD 的便携性、质地一致性和易于操作。研究结果表明，用户对 BTAD 的满意度和改进领域参差不齐，尤其突出了音量问题，这对于依赖听觉提示的视障人士至关重要。因此，该研究建议提高设备的音量和耐用性。敦促未来的研究人员考虑用户反馈并优先考虑建议的改进，以开发更精致、功能更强大的 BTAD。关键词：BTAD、盲文触觉音频设备、可用性评估、描述性研究、视障、听觉提示、音量增强、设备耐用性。引言对于盲人来说，学习盲文阅读和书写与印刷品识字对于视力正常的人来说一样重要。盲文识字开辟了一个学习、休闲和就业机会的世界。儿童必须直接从经过认证的教师那里学习如何用盲文阅读和书写，这些教师意识到盲文在培养识字能力方面的重要性。大多数学习者从视障学生 (TVI) 的指导老师那里接受盲文指导，并得到通常只习惯于印刷品的教师的支持。学习盲文的学生面临的最大挑战之一是能否充分使用 TVI。盲文识字率低：世界各地都有视障人士。然而，只有少数人能够接触到盲文技术和教育。基于 RM Sheffield 的研究。例如，1992 年，美国教育部在一封概述其最终资助目标的信中指出，阅读盲文的学生比例正在下降。1965 年，所有盲人和视障学生中 48% 是盲文读者。到 1989 年，这一比例已降至 12%（第 14289 页）。文章强调了盲人和视障人士盲文识字率下降的惊人趋势。此外，传统盲文学习的有效指导也存在障碍。为了应对这些挑战，本研究试图全面评估盲文触觉音频设备
