随机化该试验是开放标签的,并将符合条件的患者随机分配到对照组(化学疗法:第1、8和15天的紫杉醇80mg/m2,以及第1天的卡铂AUC5),或两个研究组之一(使用Olaparib 150mg每天的化学疗法在-2到第10天进行3次或第1天的方法1 14)。 1和第2阶段,具有基于Web的中央随机化系统。在第3阶段(在此报告)中,患者被随机分配为1:1的比率或研究部门(Olaparib 150mg BD在第3天到第14天)。
在被 PCE 归类为边缘风险和中等风险的个体中,Dynamic-DeepHit 模型提高了鉴别能力,校准性也更好。PCE 中等风险组中三分之一的个体高估了 10 年 ASCVD 风险,这表明存在过度开药的可能性。对于这些个体,Dynamic-DeepHit 模型略微低估了风险,它在排除不会发生 ASCVD 事件的人方面表现更好,但在识别会患 ASCVD 的人方面则表现不佳。由于目前的临床指导要求对这些风险组中的个体进行进一步的风险分析,因此与指南一致的治疗并不是最理想的。通过提供更校准的风险评估,临床医生可能不必太担心过度开药,而是更有信心按照指南开药。
• 实时数据馈送(PA 自动化/ADT 传输) • 强有力的治理 • 创造性/个性化的参与策略 • 倾向建模 • 基于价值的护理支付
紧急而无需满足的需要,可以提高我们翻译精神疾病的能力,以智力为智力可行的信息,这可能会改变诊断,甚至有一天会导致新颖(且潜在的质合体)治疗干预措施。今天,尽管有数百个与精神疾病相关的重要基因座,它们解决了目标基因和途径。将基于人类诱导的多能干细胞与CRISPR介导的基因组工程策略相结合,使研究患者特异性变体在大脑细胞类型中的影响是可能的。随着功能基因组研究的规模和范围的扩展,我们解决了连接的许多风险变体的复杂相互作用的能力
1因斯布鲁克大学,奥地利6020 Innsbruck; rainer.p fluger@uibk.ac.at 2 Eurac Research,39100 Bozen,意大利; Alexandra.troi@eurac.edu(A.T。); daniel.herrera@eurac.edu(d.h.-a.) 3丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系; ket@build.aau.dk(k.e.t。 ); jro@build.aau.dk(J.R.)4 Izmir理工学院,35430 - Izmir,土耳其; zeynepdurmus@iyte.edu.tr(Z.D.A. ); guldengokcen@iyte.edu.tr(G.G.A.) 5 Arch+更多ZT GmbH,9220 Velden AmWörthersee,奥地利; Arch@archmore.cc 6 Cerema,BPE Project团队,46,rue stthébald,F-38080 L'Isle D'Abeau,法国; Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc,CNRS,Locie,73000ChambéRy,法国8德雷克塞尔大学,费城,宾夕法尼亚州19104,美国; dhc38@drexel.edu *通信:Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。 : +43-512-507-636211因斯布鲁克大学,奥地利6020 Innsbruck; rainer.p fluger@uibk.ac.at 2 Eurac Research,39100 Bozen,意大利; Alexandra.troi@eurac.edu(A.T。); daniel.herrera@eurac.edu(d.h.-a.)3丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系; ket@build.aau.dk(k.e.t。 ); jro@build.aau.dk(J.R.)4 Izmir理工学院,35430 - Izmir,土耳其; zeynepdurmus@iyte.edu.tr(Z.D.A. ); guldengokcen@iyte.edu.tr(G.G.A.) 5 Arch+更多ZT GmbH,9220 Velden AmWörthersee,奥地利; Arch@archmore.cc 6 Cerema,BPE Project团队,46,rue stthébald,F-38080 L'Isle D'Abeau,法国; Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc,CNRS,Locie,73000ChambéRy,法国8德雷克塞尔大学,费城,宾夕法尼亚州19104,美国; dhc38@drexel.edu *通信:Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。 : +43-512-507-636213丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系; ket@build.aau.dk(k.e.t。); jro@build.aau.dk(J.R.)4 Izmir理工学院,35430 - Izmir,土耳其; zeynepdurmus@iyte.edu.tr(Z.D.A.); guldengokcen@iyte.edu.tr(G.G.A.)5 Arch+更多ZT GmbH,9220 Velden AmWörthersee,奥地利; Arch@archmore.cc 6 Cerema,BPE Project团队,46,rue stthébald,F-38080 L'Isle D'Abeau,法国; Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc,CNRS,Locie,73000ChambéRy,法国8德雷克塞尔大学,费城,宾夕法尼亚州19104,美国; dhc38@drexel.edu *通信:Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。: +43-512-507-63621
全基因组关联研究(GWAS)已鉴定出113个影响发生连性脊椎炎(AS)风险的单核苷酸多态性(SNP),并且正在进行的GWAS研究可能会识别100 +新的风险基因座。由于以下挑战,将遗传发现向新型疾病生物学和治疗的翻译很难:(1)在确定与疾病相关SNP调控的因果基因时的困难,(2)(2)在确定相关细胞型的caus型基因的差异方面的困难(2)确定其功能(3),(3)(3)询问因果基因在疾病生物学中的功能作用。本评论将讨论最近的进展和未解决的问题,重点是这些挑战。此外,我们将回顾生物学的研究以及与IL-23/IL-17途径相关的药物的开发,该途径是由AS遗传学部分驱动的,并讨论从这些研究中可以从未来的AS-CYPAID基因的功能和翻译研究中学到的知识。
职责 在过去两年中,人工智能越来越多地影响各种风险类型,包括模型、合规、运营、法律、声誉和监管风险。这些风险中的许多都是新的,并且是那些没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业所不熟悉的。即使在有管理这些风险历史的行业中,人工智能也会以新的和具有挑战性的方式使风险表现出来。例如,银行长期以来一直担心在提供消费者建议时个别员工存在偏见。但是,当员工根据人工智能建议提供建议时,风险不在于某一条个人建议有偏见,而在于如果人工智能建议有偏见,该机构实际上会将偏见系统化到决策过程中。在这两种情况下,组织控制偏见的方式非常不同。
风险价值 (VaR) 是衡量投资组合中潜在损失风险的指标。在制造环境中,能源效率投资在回报期、投资难易程度和交易成本方面与其他投资(生产、安全、工程等)存在竞争。由于制造商可分配的资本有限,因此生产力投资往往优先于提供类似回报的能源效率项目。风险价值 (VaR) 可用于量化风险加权支出随时间的变化。人们通常认为,与生产和其他资产的变化相比,能源效率投资的回报相对稳定,尤其是在使用简单回报等方法进行评估时。通过量化其他投资回报率计算所捕获的价值,结合 VaR 等方法可以为能源效率投资提供更强有力的商业案例。