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World File Search System尊敬
尊敬的总理
上个月是我担任国防大臣的第四年，也是我担任部长的第九年。我很荣幸能为您和您的前任服务，保护这个伟大的国家，保障其公民的安全。如您所知，这份责任意味着每天 24 小时待命，几乎无需任何通知。在我担任安全部长和国防部长期间，我为政府应对各种威胁和事件做出了贡献。从 Wannacry 病毒、2017 年恐怖袭击、索尔兹伯里中毒事件到阿富汗、苏丹和乌克兰，我很荣幸能与为我们的安全做出巨大牺牲的我们的武装部队和情报部门的男女官兵并肩作战。过去四年，我们的武装部队和他们的领导力熠熠生辉。无论是撤离喀布尔、应对新冠疫情，还是乌克兰或苏丹，我们人民的专业精神都是一流的。您担任财政大臣期间对国防的投入以及担任首相期间给予的持续支持是国防部为英国服务的关键。我个人非常感谢您的领导。
尊敬的先生………
• 建议不要反对该提案，但要求在第 36 条同意/视为规划许可的授予上附加条件。 申请可在以下位置查看：苏格兰政府 - 能源许可部门 - 申请详情 简介 根据《1989 年电力法》第 36 条的规定，建设超过 50 兆瓦的发电站的提案需要获得同意，苏格兰部长负责批准超过 50 兆瓦的发电站的申请。 因此，Apatura（GPC 700 Ltd）已向苏格兰部长提出申请，在 Auchentiber 路以南的土地上安装电池存储设施及其相关辅助基础设施（苏格兰政府参考编号 ECU00004979）。电池存储设施被视为发电站。苏格兰部长需要咨询开发项目所在地的规划部门、苏格兰自然遗产局 (前身为苏格兰自然遗产)、苏格兰环境保护局、苏格兰历史环境局以及其他相关咨询机构，并在决策过程中考虑他们的意见。在提出重要问题的情况下，部长可以决定在作出决定之前举行公开的当地调查，包括规划部门或其他咨询机构提出反对意见的情况。根据第 36 条授予同意时，部长还可以指示，根据 1997 年《苏格兰城镇乡村规划法》第 57(2) 条，该开发项目的规划许可应被视为已授予。同意和视为规划许可可能受条件限制。值得注意的是，苏格兰部长在 2023 年 8 月 18 日根据《2017 年电力工程（环境影响评估）（苏格兰）条例》提交申请之前采纳了环境影响评估审查意见，结论是拟议的开发项目不需要环境影响评估。场地描述 申请场地包括位于 Auchentiber 路南侧的两块田地，场地面积为 16.39 公顷。该场地位于乡村地区/绿化带，距离格拉斯哥港以南约 2.1 公里，距离 Kilmacolm 西北约 2.86 公里。这两块田地目前用于农业目的，由低矮的树篱划分，一堵墙大致从北向南将田地分开。场地边界内的树木覆盖率较低，东北角和西南角有两块。田地起伏不平，地面水平大致从北/西北向南/东南方向下降。场地水平从西北角约 159.5 米高于地表基准 (AOD) 的最高点下降到东南角约 132.8mAOD 的最低点。Gryffe 河沿着场地的南部边界流淌，河岸两侧长满树木。一条未命名的河道也沿着场地的东侧流淌。还有两片林地分别毗邻西部和南部边界的部分区域。场地周围主要是农业用地，一些独立的乡村住宅遍布整个景观。距离申请地点最近的房产分别是 Auchentiber、Auchenfoyle Farm、Loganwood House 和 The Haven at Horsecraigs，距离申请地点分别约 600 米、400 米、500 米和 600 米。
尊敬的国务卿
6 (i) 应在条例 5.8 vii (c) 和 5.8 xi (c) 中增加附加条款 应在条例 5.8 vii (c) 和 5.8 xi (c) 中增加附加条款 作为提交的替代形式，对于代替土地所有权、租赁权或土地使用权的银行担保，用于寻求连接容量所需的 50% 土地，申请人可以选择提交由以下三个组织之一签发的承诺书，即 (i) 印度可再生能源发展机构有限公司 (IREDA) 或 (ii) 电力金融有限公司或 (iii) REC 有限公司。此承诺书应以“订单付款工具”(POI) 的形式签发，其中 POI 签发机构承诺在这些法规规定范围内，在所有情况下节点机构必须兑现 PBG
尊敬的市议会
尊敬的纽约哈德逊市书记员，这是对市议会的公开评论。------------------ 尊敬的纽约哈德逊市议会。软灯基金会向英格兰巴尼特市议会发送了以下信件，因为他们因安装和操作危险的 LED 路灯而被居民起诉。（https://www.times-series.co.uk/news/23473250.woman-takes-barnet-council-court-led- street-lights/）该电子邮件列出了两种选择：要么站在公用事业公司和高级政府官员关于 LED 的虚假声明一边，要么站在居民一边，要求公用事业公司和政府官员对未向议会提供有关 LED 路灯的真实信息负责。我们鼓励哈德逊市议会了解世界各地针对安装危险 LED 路灯而发生的诉讼和其他行动，并停止在哈德逊安装 LED 路灯，以避免对居民造成伤害并避免未来的诉讼。------------------ 亲爱的巴尼特市议会，附件是我们最近致美国司法部的信，要求调查 LED 辐射设备造成的歧视性障碍。市议会应将针对巴尼特镇的诉讼视为揭露有关 LED 和 LED 路灯的迷思的机会。我们都知道，有一些力量推动巴尼特安装 LED 路灯，我想许多巴尼特市议会成员认为他们投票安装 LED 路灯是正确的。但议员们没有意识到的是，他们并没有被告知 LED 的工作原理以及 LED 发出的可见辐射的危害。尽管市议会被告知，但 LED 路灯并不节能。 LED 路灯发出低质量、有害且危险的可见辐射，会导致眼痛、癫痫和偏头痛，大大增加前列腺癌和乳腺癌、情绪障碍和早期死亡的风险，而且 LED 路灯缺乏适当的监管，无法确保公众的舒适、健康和安全。LED 路灯是一种公共健康隐患。巴尼特市议会必须决定是打官司还是解决问题。如果市议会选择打官司，市议会将试图保护该行业和其他级别的政府免受他们对 LED 的恶劣虚假声明的影响，即使巴尼特赢得诉讼，问题也不会得到解决。另一方面，市议会可以决定借此机会站在巴尼特居民一边，将责任归咎于公用事业公司、该行业和其他级别的政府，并要求他们为误导市议会有关 LED 可见辐射的危害、物理特性和健康影响的信息负责。如果议会选择站在巴尼特居民一边并保护他们，那么柔光基金会将支持您的努力，以驳斥公用事业公司、行业标准机构和高级政府官员试图提出的所有虚假声明和谣言。
尊敬的先生或女士
- 医疗和治疗护理 - 提供药品、医疗器械和辅助设备 - 为参与工作生活提供服务 - 住房援助（也针对现役士兵）以及 - 照顾残疾人。自 2025 年 1 月 1 日起，福利的发放将依据 SEG 结合《社会法典》第七卷（SGB VII）的规定，适用于意外保险提供商。我们将“通过一切适当的方式”为您提供护理。您觉得有什么变化？由于服务的提供依据是《SEG》与《SGB VII》，因此法定意外保险的处理程序也与之相关。将来，在士兵赔偿案件中，将普遍有义务亲自到过境医生（D 医生）处就诊。D 医生（通常是创伤外科医生）是经德国社会事故保险（DGUV）地区协会特别批准的医疗专家。这些必须满足有关专业资格以及医疗实践的物质和人力资源的规定要求。此外，他们还必须遵守与意外保险提供商签订合同约定的义务（例如报告义务）。如果伤害是因服兵役所致且不涉及任何创伤手术后果，则可以免除提起诉讼的义务。例如，在患有职业病、纯神经系统疾病、手部损伤（=咨询手外科医生）、皮肤病、眼部损伤或精神疾病的情况下，可能存在这种情况。然后联系合适的专家或我们，以便我们在必要时帮助您找到合适的医生。否则，通常由 UVB 决定是否可以在特殊情况下偏离 D-doctor 程序。通常来说，这些福利无需向 UVB 单独申请。不需要联邦治疗证明或类似证明。向 D 介绍你自己或专科医生或开具处方例如例如，在医疗用品商店、药房、理疗或职业治疗机构中，我们假设由于军事伤害造成的后果，必须提供这些服务。
尊敬的评奖委员会
摘要：保持自由活动的能力对于生活质量至关重要。随着人们年龄的增长或面临事故、自然灾害或中风等健康状况等挑战，他们可能会因脚踝问题而难以行动。当脚踝不平衡时，会影响步行模式。本研究探索使用红外光谱 (fNIRS) 控制外骨骼以辅助脚踝运动。测试了六个统计特征和四个机器学习分类器，其中 k 最近邻 (kNN) 分类器通过结合所有特征实现了 91.1% 的准确率。为了防止过度拟合，确定了 kNN 的个性化最佳“k”值。简介：在本研究中，fNIRS（功能性近红外光谱）被用作脑机接口 (BCI) 系统的数据采集方式。在执行动作的过程中，大脑需要氧气来激发神经元，从血液中吸取氧气并改变特定点的含氧和缺氧血液的浓度 [1]。 fNIRS 测量这种浓度变化。典型的 BCI 系统涉及几个阶段：数据采集、预处理、特征提取和分类。方法：20 名健康参与者使用 NIRX NIRSport2 fNIRS 系统进行数据采集。该设置包括 20 个通道，由 8 对相距 3 厘米的源和探测器创建，遵循国际 EEG 10-20 系统。实验方案包括与膝关节伸展和屈曲相关的运动任务。随后，使用 nirsLAB 工具箱对收集的数据进行预处理以检查血流动力学反应。采用 0.01 Hz 至 0.3 Hz 的带通滤波器消除生理干扰。结果：从 ΔHbO 中提取了均值、峰值、偏度、方差、峰度和斜率等统计特征并进行了分析。与其他组合相比，这六个特征组合的分类准确率明显更高，为 9.11%。与二次判别分析 QDA（77.9%）、支持向量机（75.2%）和线性判别分析 LDA（62.2%）相比，k 近邻算法具有更高的准确率。这些比较的 p 值小于 p<0.005。结论：该研究提出了一种对 fNIRS 数据进行分类和利用的策略，分析了六个统计指标作为特征。其中，斜率对分类具有重要意义。结合所有六个特征可获得最高准确率，其次是特征较少的组合，强调了它们的重要性。测试四个机器学习分类器表明 kNN 最准确，明显优于 LDA、QDA 和 SVM。kNN 的最佳 k 值因受试者和特征组合而异，有助于优化性能和减少过度拟合。这些发现为有效利用 fNIRS 数据进行分类任务提供了一个框架，为康复机器人应用中的特征重要性和分类器性能提供了见解。参考文献：[1] N. Jovanović-Simić、I. Arsenić 和 Z. Daničić，“脑机接口系统在严重运动障碍患者交流中的应用”，Spec. Edukac. i Rehabil.，第 21 卷，第 1 期，第 51-65 页，2022 年，doi：10.5937/specedreh21-35403。