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我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
2024 年 9 月 24 日 尊敬的 Lloyd Austin 秘书......
我写这封信是为了提请您注意中华人民共和国（PRC）在全球显示器行业日益占据主导地位对美国国家安全构成的风险，并要求您将两家中国国内领先显示器公司——京东方科技集团股份有限公司（BOE）和天马微电子股份有限公司（Tianma）——列入美国国防部的中国军工公司名单（也称为 1260H 名单）。显示器通常与电视等民用应用相关，但它在我们许多先进武器系统中发挥着越来越重要的作用，从标枪导弹到无人机。如果美国发现与中华人民共和国的贸易中断，许多此类系统的生产将会停止。因此，国防部需要制定一项计划，以迅速减少对中华人民共和国在显示技术方面的依赖。
参考。 no。：TTL/COSEC/SE/2024-25/36 7月18日，尊敬的先生/女士，主题：新闻发布 - 截至6月3日的季度的财务结果
使用机器学习和AI的分析工具为电池健康和寿命提供了预测性见解。•整合用户友好
2024 年 9 月 24 日 尊敬的 Lloyd Austin 秘书......
我写这封信是为了提请您注意中华人民共和国（PRC）在全球显示器行业日益占据主导地位对美国国家安全构成的风险，并要求您将两家中国国内领先显示器公司——京东方科技集团股份有限公司（BOE）和天马微电子股份有限公司（Tianma）——列入美国国防部的中国军工公司名单（也称为 1260H 名单）。显示器通常与电视等民用应用相关，但它在我们许多先进武器系统中发挥着越来越重要的作用，从标枪导弹到无人机。如果美国发现与中华人民共和国的贸易中断，许多此类系统的生产将会停止。因此，国防部需要制定一项计划，以迅速减少对中华人民共和国在显示技术方面的依赖。
在尊敬的国家绿色法庭面前
请根据 NGT 规则和命令将随附申请视为紧急申请。原始申请中规定的紧急理由可视为本申请的一部分。我们恳请将本原始申请列入 2024 年 9 月 17 日的本法庭审理名单。
尊敬的议会联盟主席兼议长图利亚·阿克森博士阁下
然而，要释放我们的潜力并确保我们在 2050 年后的生存，我们无法独自完成。解决方案在于相互合作和有意义的支持，以加强我们的物理和数字基础设施，使我们能够减轻和适应气候变化，无论是在保护我们的人口还是保护我们的经济方面。帮助学校现代化，应该是对全球变暖贡献最大的人的首要任务。作为年轻的领导者，今天在座的各位掌握着我们未来的钥匙。我毫不怀疑，你们将尽一切努力确保像毛里求斯这样的小岛屿发展中国家的未来。
David Kippin Weststate私人医院Pty Ltd Po Box 1434 Townsville QLD 4810电子邮件： @weststate.com.au尊敬的Kippin先生申请书
David Kippin Weststate Private Hospital Pty Ltd Po Box 1434 Townsville QLD 4810电子邮件： @weststate.com.au尊敬的Kippin先生申请批准Weststate私人医院批准，并感谢您的额外条件，感谢您的申请，以申请成为新的私人保健设施的权威持有人。决定，我很高兴根据1999年《私人健康设施法》第19条（法案）获得批准，将其授予Weststate私人医院有限公司（WPH），成为拟议的私人保健设施的权力持有人，该机构位于CNR Ingham Rd and Sturt ST和Sturt ST，Townsville，并被称为Weststate私人医院。根据临床服务能力框架，拟议的私人医疗机构将获得26份住院私人医院的许可，以提供以下类型和水平的服务：
2024 年 9 月 尊敬的 Prevea360 健康计划会员，...
2025 年新内容 下面列出的统一福利变化适用于自 2025 年 1 月 1 日起生效的所有威斯康星州团体健康保险计划成员。 健康福利 • 最高自付费用减少额：（MOOP）所有非 HDHP 选项的 MOOP 都会从个人 9,450 美元/家庭 18,900 美元减少到个人 9,200 美元/家庭 18,400 美元。由于您的福利的综合性，任何成员都不太可能达到 MOOP。 • 视轴矫正训练：视轴矫正（眼部治疗）的终生限额从 2 次更改为不超过 12 次。 • HDHP 网络内免赔额（总计）：由于最近联邦法规对健康储蓄账户 (HSA) 可用性的变化，HDHP 的网络内免赔额将从个人 1,600 美元/家庭 3,200 美元增加到个人 1,650 美元/家庭 3,300 美元。 • 营养咨询。承保范围证书语言明确，允许提供与体重管理相关的营养咨询服务。其他服务，如专业体重管理指导（即 Positively Me）或体重、营养和身体活动生活方式指导，可通过 Well Wisconsin 计划获得。随时了解提供商信息您的网络选项使您可以从许多本地和区域提供商处获得高质量的护理。在选择时，请考虑您的居住地以及您的初级保健提供者的所在地。如果您希望在威斯康星州东部获得初级保健，请选择 Dean Health Plan – Prevea360 East。该 HMO 服务区包括东北部各县：布朗、卡卢梅特、多尔、基瓦尼、马尼托瓦克、马里内特、梅诺米尼、奥康托、奥塔加米、肖瓦诺和希博伊根。您可以在随附的服务区地图中找到更多网络详细信息，或者探索提供商搜索工具并在威斯康星州团体健康保险计划网页（网址为 Prevea360.com/Wi-Employees）的“提供商和信息”部分中找到可打印的提供商目录。主要医疗系统包括：
尊敬的评奖委员会
摘要：保持自由活动的能力对于生活质量至关重要。随着人们年龄的增长或面临事故、自然灾害或中风等健康状况等挑战，他们可能会因脚踝问题而难以行动。当脚踝不平衡时，会影响步行模式。本研究探索使用红外光谱 (fNIRS) 控制外骨骼以辅助脚踝运动。测试了六个统计特征和四个机器学习分类器，其中 k 最近邻 (kNN) 分类器通过结合所有特征实现了 91.1% 的准确率。为了防止过度拟合，确定了 kNN 的个性化最佳“k”值。简介：在本研究中，fNIRS（功能性近红外光谱）被用作脑机接口 (BCI) 系统的数据采集方式。在执行动作的过程中，大脑需要氧气来激发神经元，从血液中吸取氧气并改变特定点的含氧和缺氧血液的浓度 [1]。 fNIRS 测量这种浓度变化。典型的 BCI 系统涉及几个阶段：数据采集、预处理、特征提取和分类。方法：20 名健康参与者使用 NIRX NIRSport2 fNIRS 系统进行数据采集。该设置包括 20 个通道，由 8 对相距 3 厘米的源和探测器创建，遵循国际 EEG 10-20 系统。实验方案包括与膝关节伸展和屈曲相关的运动任务。随后，使用 nirsLAB 工具箱对收集的数据进行预处理以检查血流动力学反应。采用 0.01 Hz 至 0.3 Hz 的带通滤波器消除生理干扰。结果：从 ΔHbO 中提取了均值、峰值、偏度、方差、峰度和斜率等统计特征并进行了分析。与其他组合相比，这六个特征组合的分类准确率明显更高，为 9.11%。与二次判别分析 QDA（77.9%）、支持向量机（75.2%）和线性判别分析 LDA（62.2%）相比，k 近邻算法具有更高的准确率。这些比较的 p 值小于 p<0.005。结论：该研究提出了一种对 fNIRS 数据进行分类和利用的策略，分析了六个统计指标作为特征。其中，斜率对分类具有重要意义。结合所有六个特征可获得最高准确率，其次是特征较少的组合，强调了它们的重要性。测试四个机器学习分类器表明 kNN 最准确，明显优于 LDA、QDA 和 SVM。kNN 的最佳 k 值因受试者和特征组合而异，有助于优化性能和减少过度拟合。这些发现为有效利用 fNIRS 数据进行分类任务提供了一个框架，为康复机器人应用中的特征重要性和分类器性能提供了见解。参考文献：[1] N. Jovanović-Simić、I. Arsenić 和 Z. Daničić，“脑机接口系统在严重运动障碍患者交流中的应用”，Spec. Edukac. i Rehabil.，第 21 卷，第 1 期，第 51-65 页，2022 年，doi：10.5937/specedreh21-35403。
2024 年 8 月 12 日尊敬的詹妮弗·格兰霍姆秘书......
1 Jonah Messinger，《一份有关液化天然气排放的重要论文充斥着错误》，突破研究所 (2024 年 7 月 30 日)，https://thebreakthrough.org/issues/energy/a-major-paper-on-liquified-natural-gas- emissions-is-riddled-with-errors。 2 白宫，《事实说明：拜登-哈里斯政府宣布暂停待批准的液化天然气出口》，白宫政府 (2024 年 1 月 26 日)，https://www.whitehouse.gov/briefingroom/statements-releases/2024/01/26/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-temporary-pause-onpending-approvals-of-liquefied-natural-gas-exports/。 3 Bill McKibben，《拜登气候决策的确凿证据？》，《纽约客》（2023 年 10 月 31 日），https://www.newyorker.com/news/daily-comment/a-smoking-gun-for-bidens-big-climate-decision。4 Aaron Clark，《一位甲烷科学家如何影响拜登暂停液化天然气审批》，《彭博社》（2024 年 2 月 29 日），https://www.bloomberg.com/news/features/2024-02-29/biden-lng-approval-pause-influenced-by-cornell-methane-scientist。 5 Kate Aronoff，《天然气比煤炭糟糕得多》，《新共和国》（2023 年 11 月 2 日），https://newrepublic.com/article/176605/natural-gas-way-worse-coal。6 Messinger，上文注 1。