在本地网络中建立联系,以确保向小学和高中的一致和有效过渡。牧师,学校心理学家和学生支持团队确保所有学生都准备通过各种动态计划和策略学习。建立本地网络中的联系,以确保进入小学和高中的一致有效的过境。
这项研究的目的是调查小学儿童中尼日利亚农村郊区的营养对心理健康和福祉的影响。该研究是使用事后设计后进行的。使用多个阶段和随机抽样程序,从尼日利亚一家农村郊区的五所农民学校中选出了197名小学生。研究人员改编了两种工具:儿童心理健康问卷(CMHQ)和儿童健康指数(CWI)。儿童心理健康问卷(CMHQ)是一份15项问卷,可衡量儿童的抑郁水平,焦虑,自杀思想和行为。此外,儿童的福祉指数(CWI)衡量了六个维度的维度,例如自我接受,生活满意度,个人成长,积极的人际关系,适应性和生活质量。结果表明,营养对小学生的心理健康显着影响(β= .915; t = 31.1771; p值= 0.000)。此外,结果表明,营养显着影响了小学生的福祉(β= .949; t = 42.014; p-value = 0.000)。建议针对减轻这些脆弱儿童的困境的干预措施应成为政府和非政府组织的重中之重。还建议应振兴诸如尼日利亚的“学校喂养计划”之类的值得称赞的政府计划,以补充暴露于营养不良的儿童饮食。关键字:营养,心理健康,福祉,小学生简介
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通过分布式领导力,合作教练,同伴观察以及在学校和跨学校的节制。•维护并继续设定雄心勃勃的目标,并为我们的学生设定高学术和非学术期望。•有效利用财务和物理资源来最大程度地利用学生的成就。•基于学校的改善和问责制框架,与学生成就和学校运营有关的系统,连续和全面的自我评估周期与所有员工保持联系。
从婴儿期到初级学习的连续体是一个有力的驱动力,它将进入后来的学年及以后。通过将学习视为从出生开始的连续性,教师和幼儿教育者可以在童年时期开始教育的连续道路,并无缝至12年级及以上。这种连续性是通过幼儿教育者和教师继续分享他们的想法和目标的。教育工作者可以利用在学习环境中为各个年龄段的儿童提供游戏的力量,以支持这种连续性。
本研究旨在探索技术在加强小学可持续教育方面的作用,同时确定相关的机遇和挑战。本研究采用的方法是系统文献综述,资料来源来自 Google Scholar、DOAJ 和 Scopus,涵盖 2013 年至 2024 年之间的出版物。研究结果表明,增强现实 (AR) 和物联网 (IoT) 等技术为学生提供了沉浸式学习体验,以了解空气污染等环境问题。此外,社区科学技术 (CST) 方法让学生参与面向社区的实际项目,塑造环境理解的认知和情感方面。WhatsApp 等在线学习平台提供互动且易于访问的学习机会,促进与环境教育相关的高阶思维技能 (HOTS) 的发展。然而,在将技术融入小学可持续教育方面,需要解决几个挑战。其中一些包括缺乏教师有效利用技术的可及性和培训,以及需要足够的基础设施来支持技术的使用。此外,确保所使用的技术符合学生的需求和学习环境,以及扩大所有学生(包括偏远地区或低收入地区的学生)的教育可及性也至关重要。通过了解技术的作用并应对现有挑战,小学可以创造可持续的学习环境,对学生和整个社区产生积极影响。未来的研究应侧重于进一步评估可持续教育背景下技术使用的有效性,并制定更有针对性的策略来应对将技术融入小学课程所面临的挑战。
13652729,2024,4,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcal.12972下载,由国家健康与医学研究委员会,Wiley Online Library,Wiley在线图书馆[05/09/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
人工智能为改善学生学习过程和提高教学效率提供了创新解决方案(AiEd)。目标是促进自适应学习环境的发展并培养灵活的教学媒介(OECD,2024)。教师培训至关重要,首先要分析他们的培训需求以及他们的知识和技能。在我们的样本中——396 名阿布鲁佐地区小学和中学的教师——43.4% 的人认为人工智能有利于教学,47.1% 的人表示它有助于个性化教学,40.2% 的人谈到对学习活动的支持。面对这种情况,35.1% 的样本表示他们没有为使用人工智能做好充分准备,66.9% 的人表示他们对机器学习不太了解。矛盾的出现表明,教师不仅不清楚人工智能的应用,甚至不清楚人工智能的主要类型(ML、DL、NLP、CV)之间的区别。通过教师培训课程改善教育的紧迫性是当务之急。关键词:人工智能|知识 |技能 |教师培训 L'IA 提出了创新的学生学习过程和有效提升 (AiEd) 解决方案。 L'obiettivo è promuovere lo sviluppo diambienti di apprendimento adattivi e sviluppare mediatori didattici flessibili (OCSE, 2024)。不认识的形成是对LORO BISOGN FORMATIV 和 DELL LORO CONOSCEN E CENTE 的分析的一部分。 Nel nostro Campione ‐ 396 insegnanti delle scuole primarie della Regione Abruzzo ‐ il 43,4% sostiene che l'IA può favourire la didattica, il 47,1% indica che è utile per la individualizzazione del l'insegnamento e il 40,2% parla di supporto工作室的一切。前面的 35,1% 是我们为机器学习做好准备的 35,1%,中间是 66,9%。 Emergono contaddizioni che indicano che gli insegnanti non alone non hanno chiare le applicazioni dell'IA, ma nemmeno la distinzione tra iprincipi Tipi di IA (ML; DL; NLP; CV). Viene data Priorità all'urgenza di migliorare l'istruzione attraverso corsi di formazione per insegnanti。假释负责人:IA |凝视 |能力|无名之辈的形成
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