摘要。本文介绍了非正式小巴出租车中驾驶行为的机器学习分析,重点是受控和不受控制的环境。非正式的小巴出租车在城市运输中起着至关重要的作用,尤其是在发展中国家,但它们的驾驶方式和安全含义仍然不足。我们利用探索性因素分析来分析来自小巴出租车乘客携带的智能手机GP收集的数据,从而确定关键的驾驶行为和模式。我们的研究强调了在受控环境和不受控制的环境之间的驾驶方式中,对安全性和e ffi效率的见解。这些发现为政策制定者,运输计划者和技术开发人员提供了宝贵的信息,旨在提高非正式运输部门的城市流动性和安全性。
1. 我受英国能源安全与净零排放部国务大臣(“国务大臣”)指示,参考代表 RWE Generation UK plc(“申请人”)于 2024 年 7 月 16 日提交的题为“向 DESNZ 提交的关于第 36 条碳捕获准备条件的报告”的报告(“提交文件”),该报告符合国务大臣于 1991 年 2 月 5 日根据《1989 年电力法》第 36 条授予的同意书第 3(4) 条的规定,该同意书规定在 Little Barford, St Neots, Cambridgeshire, PE19 6YT 建造和运营一座联合循环燃气轮机发电站(经修订)(“Little Barford 第 36 条同意书”)。
摘要:尽管全球对电动汽车的追求势不可挡,但撒哈拉以南非洲随处可见的非正规多乘客小巴出租车的电气化却引发了人们的极大担忧。这是由于电力系统受限,无论是发电容量还是配电网。如果不仔细规划和缓解,在高峰需求时段为数十万辆电动小巴出租车充电的额外负荷可能会带来灾难性的后果。本文评估了在南非约翰内斯堡为 202 辆出租车充电的影响。本文评估了使用外部固定电池存储和太阳能光伏发电的潜力,以减少峰值电网需求和从电网中吸收的总能量。通过增加相当于 60 kWh/辆出租车的固定电池存储和相当于 9.45 kW pk/辆出租车的太阳能发电厂,电网负荷影响减少了 66%,从 12 kW/辆出租车减少到 4 kW/辆出租车,每日电网能量减少了 58%,从 87 kWh/辆出租车减少到 47 kWh/辆出租车。该国对煤炭发电的依赖,包括太阳能光伏供电,也减少了 58% 的温室气体排放。
