标签传播方法是构成生物学的标准和无处不在的程序,用于为分子实体提供背景。节点标签可以从基因表达,全基因组关联研究,蛋白质DO或代谢组学分析中得出,并传播给其邻居,通过先前的注释知识有效地平滑得分并优先考虑新颖的候选者。但是,定义分化过程时,有几种设置需要调整,包括扩散内核,标签的数字编码以及分数的统计归一化的选择。这些设置可能会对结果产生很大的影响,目前尚无软件在一个地方实施其中的许多软件来筛选其在兴趣的应用中的性能。该小插图呈现差异,这是一个带有扩散核和分数集合的R包装,以及对归一化分数的平行置换分析,可同时简化对几组分子实体的分析。
摘要将电力基础设施转换为智能电网需要能源公用事业来增加消费者的参与。但是,在美国,消费者对公用事业的信任很低,这阻碍了消费者的参与。利用有关企业社会责任和信号理论的文献,我们研究了增加信任的可能策略。我们假设公用事业亲社会,环境和以服务为导向的投资增加了消费者信任,而这种增长反过来又与消费者参与公用事业计划的意愿呈正相关。我们在用于家庭能源管理的智能仪表应用程序的背景下通过在线小插图实验测试我们的假设。我们的结果表明,实用的环境投资对消费者信任具有最强大,最一致的影响,以及公用事业行为对消费者使用该应用程序意愿意愿的影响是由信任介导的。我们的发现有助于组织信任文献,并对寻求增加消费者参与的公用事业具有实际影响。
聊天机器人或对话代理人的个性主要是通过口头交流方式来传达的。在这项在线小插图研究(n = 168)中,我们检查了通过添加简单的对话提示来传达类似社交媒体的信息中个性的可能性。以社交为导向和响应式的对话提示及其组合对聊天机器人的感知个性产生了明显的影响。以社会为导向的提示对大多数海洋人格特征,温暖和拟人化都有明显的影响,而响应性提示只会影响神经质。结合使用,以社会为导向的提示的影响被反应灵敏的提示抵消,但没有针对所有个性特征。能力和信任不受任何使用的对话提示的影响。调查结果表明,很少有对话提示足以在短消息中传达每个声音的独特之处。
高级机器学习是一门研究生级课程,介绍了现代机器学习的理论基础,以及现代机器学习中使用的高级方法和框架。该课程假设学生已经参加了机器学习的研究生级入门课程(机器学习简介,10-701或10-715)以及统计学(中级统计,36-700或36-705)。该课程既可以处理设计良好的学习算法的艺术,又要处理分析算法的计算和统计属性和性能保证的科学。定理与方法论和直觉的实际方面一起介绍,以帮助学生开发自己的研究中选择适当的方法和方法的工具。我们将涵盖先进的机器学习方法,例如非参数和深层组成方法,以实现密度估计和回归;先进的理论,例如聚类,分类,增强的基本原理;统计和计算效率交集的理论和方法;以及关于鲁棒性和解释性等热门话题的理论结果的小插图。
描述CRISPR(群集定期间隔短的腔液重复序列)与核酸酶Cas9(CRISPR/CAS9)屏幕相结合,代表了一种有前途的技术,可以系统地评估基因功能。CRISPR/CAS9屏幕的数据分析是一个关键过程,其中包括识别屏幕击中并在下游分析中探索这些命中的生物学功能。我们以前已经开发了两种算法Mageck和Mageck-Vispr,以分析CRISPR/CAS9屏幕数据在各种情况下。这两种算法允许用户执行质量控制,读取计数生成和归一化,并计算β分数以评估基因选择性能。在下游分析中,需要生物功能分析才能理解具有不同筛选目的的这些鉴定基因的生物学功能。 在这里,我们开发了用于支持下游分析的Mageckflute。 mageckflute列出了几种策略,以消除SGRNA级读数计数和基因级β分数中的潜在偏差。 包装的下游分析包括识别基本,非必需的和靶相关的基因,以及对这些基因的生物学功能类别分析,途径富集分析和蛋白质复合物富集分析。 该软件包还以多种方式可视化基因,以使用户探索筛选数据。 共同使MageCkflute可以准确鉴定必需,非必需基因及其相关的生物学功能。 此小插图解释了包装的使用并演示了典型的工作流程。在下游分析中,需要生物功能分析才能理解具有不同筛选目的的这些鉴定基因的生物学功能。在这里,我们开发了用于支持下游分析的Mageckflute。mageckflute列出了几种策略,以消除SGRNA级读数计数和基因级β分数中的潜在偏差。包装的下游分析包括识别基本,非必需的和靶相关的基因,以及对这些基因的生物学功能类别分析,途径富集分析和蛋白质复合物富集分析。该软件包还以多种方式可视化基因,以使用户探索筛选数据。共同使MageCkflute可以准确鉴定必需,非必需基因及其相关的生物学功能。此小插图解释了包装的使用并演示了典型的工作流程。
• 更新海军领导者发展框架 (NLDF),反映 COE 2.0 餐垫(剧本第 15 页)的“伟大领导者”专栏,包括最初作为 GRGB 的一部分推出的领导行为。 • 更新必要对话指南,为所有人提供工具,以便更好地倾听和理解彼此,尤其是那些背景与自己不同的人。 • 更新 CY24 指挥气候评估 (CCA) 年度窗口的指导,其中包括进行直属上级 (ISIC) 汇报的修订模板,以及每个海军指挥部利用其他调查工具来更好地倾听其人员、采取纠正措施和改善其服务质量的能力。 • 8 月,海军将与舰队和社区举办 COE 峰会,通过反馈和最佳实践对 COE 2.0 进行调整。 • 今年秋天,社区将提供有关 COE 2.0 实施的社区特定小插图。他们还将为 COE 2.0 计划/附带职责提供指挥“起点”,承认需要根据指挥任务和规模定制 COE 2.0。• 到今年年底,COE 2.0 中的指令将更新以反映 COE 2.0。
脑机接口 (BCI) 代表一个新兴且具有颠覆性潜力的技术领域,迄今为止,它在国防和国家安全政策界几乎没有引起公开讨论。这项研究考虑了未来 BCI 技术可能与未来作战人员相关的关键领域。它试图探索人机神经通信的当前和未来发展价值、相关漏洞和风险,以及在部署该技术之前应到位的政策杠杆。该项目借鉴了相关技术和安全文献的审查以及与主题专家的讨论,开发了一款召集技术和运营专家于 2018 年 7 月参加的游戏。该游戏针对两个未来战术城市作战小场景测试了功能性“BCI 工具箱”的潜在效用。游戏结果表明,BCI 技术很可能在未来战场上得到实际应用,特别是随着人机交互的速度和数量不断增加。在小插图中,参与者预计 BCI 功能可以提高通信速度、改善通用态势感知,并允许操作员同时控制多个技术平台。参与者指出,每种 BCI 功能的实用性在很大程度上取决于其在战斗中的保真度和可靠性。在游戏中评估的功能中,直接 br
1技术与理论1 1.1技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2关于此小插图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.3年丧生(YLL)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.4构建生存曲线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.4.1总死亡率是快捷方式?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.4.2疾病持续时间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.4.3计算积分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.5疾病死亡模型中的生存功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.5.1免疫方法。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4条件生存功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.5.22非IMMTMUE方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4条件生存功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 div>
摘要目的:隐性性别偏见(IGB)是基于性别的人的无意识评估。医疗保健提供者的IGB可能会影响医疗决策。这项研究调查了患者和全科医生(GPS)的IGB和性别是否影响2型糖尿病的诊断和治疗决策。方法:99个GP参加了这项随机在线研究。隐性协会任务用于测量两个IGB,与生活方式有关(女性的生活方式比男性更健康)和交流(男人的社区不如女性)。关于2型糖尿病的临床决策,用包括虚构的男性或女性患者病例的小插曲来测量。结果:女性GPS表现出重要的生活方式IGB(p <0.001)。GP都表现出明显的IGB(p <0.001)。发现了IGB和临床决策之间的几个关联。Vignette角色的性别影响了几个结果,例如,当角色是女性时,GPS在诊断中的诊断不确定(P <0.001)。结论:我们证明了GP具有IGB,这些偏见以及患者的性别会影响GP的决策,当他们解决糖尿病小插图案例时。未来的研究需要了解2型糖尿病中IGB的最重要后果。
全球对心理保健(MH)服务的飙升已经扩大了在关键MH组件中使用AI辅助技术的兴趣,包括评估和分类。然而,尽管通过决策支持减轻从业者负担是MH-AI集成的优先事项,但AI系统对从业者决策的影响仍然不足。这项研究是第一个研究MH诊断决策中从业者判断与AI建议之间相互作用的一项研究。使用受试者之间的小插图设计,该研究部署了一个模拟AI系统,以对MH专业人士和心理学专业学生的样本提供有关患者分类和评估的信息,并对评估和分类程序有深刻的了解。的发现表明,当参与者与最初的诊断和专业直觉保持一致时,他们更倾向于信任和接受AI建议。此外,当AI的建议偏离其专业判断时,声称具有更高专业知识的人表现出了增加的怀疑。这项研究强调了MH从业者既没有表现出坚定不移的信任,也没有完全遵守AI,而是表现出确认偏见,主要赞成反映其先前存在的信念的建议。这些见解表明,尽管从业人员可以纠正AI的建议建议,但实施DECIAS的实用性使AI来抵消从业者偏见需要进行额外的调查。