1。背景气候变化是由于全球温度升高引起的温室效应引起的,对古吉拉特邦面临重大挑战。该地区经历了许多与气候相关的影响,包括平均温度的迅速升高,云覆盖率和降水模式的改变,极端气候条件,海洋温度上升和海平面。这些气候变化涉及在整个州,尤其是在沿海地区施加持续的压力,加剧了现有的脆弱性,并需要采取紧迫的行动以整合适应措施和缓解策略。鉴于居住在海岸线附近的大量人口,尤其是古吉拉特邦(Gujarat),因此需要积极适应以应对气候变化影响的需求是当时的最大需求。许多人认为气候变化是21世纪的首要挑战之一,强调了负责监测此类地区的政府机构迅速采取行动的重要性。将气候适应性纳入沿海管理实践对于减轻气候变化的影响并维护古吉拉特邦的社区和生态系统的福祉至关重要。极端天气对古吉拉特邦古吉拉特邦(Gujarat Gujarat)的影响,其海岸线延伸1,663公里,在40个沿海talukas的990万居民所在地,拥有印度最长的海岸线(人口普查,2011年)。气候变化引起的温度变化预计会加剧,世界银行预计到2050年,古吉拉特邦26个地区的19个地区中,世界银行的温度升高为2-2.5°C,使他们的气候变化热点。该地区对海平面上升,旋风,盐水入侵的敏感性以及鱼产卵模式的转移预示着未来的未来迁移和由于气候变化而引起的社区流离失所,如《联合国世界移民报告》(2020年)所强调。古吉拉特邦的主要气候变化危害包括温度,降水和海平面的极端,每种都会对基础设施,人口人群,各种经济部门和农业产生各种影响。农业与劳动人口的50%吸引了9.5%的农业,对美国的GDP贡献了9.5%,面临着脆弱性的增强,热应激和草地减少了可能减少牲畜和畜牧业的产量,影响该地区的2690万牲畜人口。此外,对于民众日常需求的很大一部分,森林通道仍然至关重要。古吉拉特邦的独特生态系统,尤其是在环境脆弱的库奇奇和索拉什特拉地区,面临着气候变化,荒漠化和栖息地丧失的风险,强调迫切需要全面适应和缓解策略。
Echo代表小时的经济 - 基于时间和人才的交换经济。我们相信,现在是一个超越金钱的经济的时候了,并促进了帮助社区蓬勃发展的实际价值交流 - 共享技能,建议,人际关系,网络和善意。回声系统植根于互惠,并具有根本的平等性。无论您的标题,技能或经验如何,我们都同样重视每个人的时间和技能。我们正在基于公平,关怀和包容,并受到每个人的邀请,创造了一个新的经济。是时候了。
2022 年 3 月 11 日 — Iscience。物理学的跨学科领域。•天体物理学。•B»opnys»cs。•化学... mil only In Uiitloi•.laittlliiK ilm milvtol'-o, Iml ulm U,pint Hi cl...
什么是自我治理标准?如果实施修改,则:(a) 不涉及对 EBGL 第 18 条条款和条件的全部或部分修改;除非需要更正 EBGL 第 18 条条款和条件中的错误或由于事实变化而导致,包括但不限于:(i) 更正轻微印刷错误;(ii) 更正格式和一致性错误,例如段落编号;或 (iii) 更新对其他文件或段落的过时引用;(b) 不太可能对以下方面产生重大影响:(i) 现有或未来的电力消费者;(ii) 发电、配电或供电方面的竞争或与发电、配电或供电有关的任何商业活动;(iii) 国家电力传输系统的运行;(iv) 与可持续发展、供电安全或保障或市场或网络紧急情况管理有关的事项;(v) 法规的治理程序或修改程序;
自我治理标准是什么?修改(如果已实施):(a)不涉及第18条条款和条件的全部或部分修改;除了纠正EBGL第18条条款和条件或事实变更的结果所需的范围,包括但不限于:(i)纠正较小的印刷错误; (ii)纠正格式和一致性错误,例如段落编号;或(iii)更新到其他文档或段落的日期参考; (b)不太可能对:(i)现有或将来的电力消费者产生重大影响; (ii)发电,发电或供应的一代,发电或与电力供应有关的任何商业活动的竞争; (iii)国家电力传输系统的运行; (iv)与可持续发展,供应安全性或安全性或市场或网络紧急情况的管理有关的事项; (v)代码的治理程序或修改程序;和
摘要 - 近年来,与基于标准头皮的脑电图相比,近年来,脑脑电脑术(EEG)记录了质量相似的信号,并且已经报道了客观听力阈值估计的临床应用。现有设备仍然缺乏重要的效果。实际上,大多数可用解决方案都是基于湿电极,需要连接到外部采集平台,或者不提供车载处理功能。在这里,我们克服了所有这些局限性,并基于干电极电极呈现一个耳EEG系统,其中包括直接在耳芽中的所有采集,处理和连接电子设备。听筒配备了一个超低功率模拟前端,用于模数转换,低功率MEMS麦克风,低功率惯性测量单元以及ARM Cortex-M4基于MART Cortex-M4的微控制器启用板上的船上处理和蓝牙低能能连接。系统可以直接流式传输RAW EEG数据或直接进行数据处理。我们通过分析其检测大脑对外部听觉刺激的响应的能力来测试该设备,分别实现4和1.3 MW的数据流或船上处理。后者允许在PR44锌空气电池上进行600小时的操作。据我们所知,这是执行机载处理的第一个无线且完全独立的耳朵系统,所有这些都嵌入了单个耳塞中。较长的电池寿命也适用于连续监控方案。临床相关性 - 拟议的EAR-EEG系统可以用于诊断任务,例如客观听力阈值 - 旧估计,在临床环境之外,从而使其作为护理解决方案。
项目1 - 阿伯丁大学学生协会在学生会的数字参与。在AUSA(阿伯丁大学学生协会),我们努力成为阿伯丁大学学生生活背后的推动力。作为OSCR的注册慈善机构,我们的任务很简单:改善15,000多名学生的生活。我们通过广泛的服务,活动和倡导来支持和代表学生,确保听到每个声音,并尽力确保满足所有需求。,我们的营业额超过100万英镑,我们监督学生生活的关键方面,从班级代表和学生会到体育俱乐部,社会和学生团体。我们的活动日历中充斥着签名庆祝活动,例如毕业球,体育球,欢迎周一次博览会以及许多较小的,引人入胜的活动。我们还自豪地举行学生选举,这是确保学生代表的重要组成部分。此外,我们还提供专门的咨询服务并经营舒适的校园咖啡馆。学生会是一个充满活力的繁忙的地方,学生们总是以新的想法和项目来找我们。SU一年四季都会运行各种服务和职能,例如建议和支持俱乐部和社会。随着资源变得更加紧密,SU的做新事物的能力,继续进行日常工作,审查和发展其现有服务变得越来越具有挑战性。在过去几年中,一个很少关注的领域是SU网站和在线参与。我们希望我们的网站和数字参与成为领导者。摘要如下:网站和数字策略尽管学生实习生提供了一些出色的社交媒体成功,但尽管如此,他们还是由于任何长期计划而遭受的。尽管这些年来,该网站已经发生了变化,但它以渐进的小步骤进行了,而没有任何实际策略。
为了限制能源消耗和高峰载荷,我们的社会电气化增加,需要更多有关建筑物中能源使用的信息。本文介绍了一个包含4年的数据集(2018年1月至2021年12月/3月2022)每小时测量位于挪威德拉姆的45座公共建筑物的能源和天气数据。建筑物是学校(16),幼儿园(20),疗养院(7)和办公室(2)。对于每个建筑物,数据集都包含有关建筑物的上下文数据,包括其底面积,建筑年,能源标签,有关其加热系统的信息和通风系统的信息,此外还包括能源使用和天气数据的时间序列数据。对于某些建筑物,能源测量仅包含小时进口电力的测量,而其他建筑物的时间序列数据则具有用于不同能源服务和技术的子计算机。研究人员,能源分析师,建筑所有者和政策制定者可以从数据集中受益。小时负载分解,能量负载的预测和灵活性,网格规划和建模活动。
缩写= audimax | BI = Bienroder Weg | PK = Pockelsstr。| RR =藤环| sn = schleinitzstr。| MM =方法模块| PM =强制模块| WPM =强制性选修模块| ü=运动| vl =讲座
EPOCA 1st Semester 20-Jan-25 2nd 19:00 Data Science Programming 22-Jan-25 4th Data Statistical Analysis 24-Jan-25 6th 6:00 pm Statistics Complements for Data Science 25-Jain 10:00 Research Methodologies 27-Jan-25 Data Mining & Machine Learning 29-Jain 4th 19:00 Business Analytics and Data Culture 24-Mar-25 2nd Normal Time 3rd TRIM 25-Mar-25第三19:00应用预测方法28-MAR-25第六大日期2-ABR 25 4th 4th优化模型9-Jun-25 2n-2nd Time 4th Trim 12-Jun-25-Jun-25优化17-Jun-25-25 3rd Networks优化19:00 Project 20-Jun-25 6th 6th 6th 6th 6th 6th 6:00EPOCA 1st Semester 20-Jan-25 2nd 19:00 Data Science Programming 22-Jan-25 4th Data Statistical Analysis 24-Jan-25 6th 6:00 pm Statistics Complements for Data Science 25-Jain 10:00 Research Methodologies 27-Jan-25 Data Mining & Machine Learning 29-Jain 4th 19:00 Business Analytics and Data Culture 24-Mar-25 2nd Normal Time 3rd TRIM 25-Mar-25第三19:00应用预测方法28-MAR-25第六大日期2-ABR 25 4th 4th优化模型9-Jun-25 2n-2nd Time 4th Trim 12-Jun-25-Jun-25优化17-Jun-25-25 3rd Networks优化19:00 Project 20-Jun-25 6th 6th 6th 6th 6th 6th 6:00