2025 年 1 月 6 日 南卡罗来纳州查尔斯顿联合基地 53 53 VI 12 月 8 日 1750 70 VI 12 月 22 日 0256
a DOE 燃料电池技术办公室记录 #13010“车载 IV 型压缩存储系统 - 当前性能和成本”,2013 年 6 月 11 日 b 2018 年度绩效评审,“氢存储选项的系统级分析”,RK Ahluwalia,华盛顿特区,2018 年 6 月 13-15 日 c 2016 年度绩效评审,“增强材料和设计参数以降低氢存储罐成本”,项目编号 ST101。David W. Gotthold,华盛顿特区,2016 年 6 月 9 日。
本次演讲是每月 H2IQ 活动的一部分,旨在重点介绍氢能和燃料电池的研究、开发和演示 (RD&D) 活动,包括由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 下属的氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) 资助的项目。
关键词:AlGaN、ALT、HEMT、高功率 RF 放大器、GaN、MTTF、可靠性、100V 摘要 据报道,在 100V 下工作的 RF GaN-SiC HEMT 在 200°C 通道温度下的中位故障时间 (MTTF) 为 1000 万小时。数据是从 300°C、315°C 和 330°C 三个温度下的加速寿命测试 (ALT) 推断出来的。为了捕获显著的统计变化,从来自不同批次的两个晶圆中挑选出每个温度的 10 个 ALT 代表性样本。故障设定为饱和漏源电流 (I DSS ) 下降 20%。在 100 V 下表征的 AlGaN/GaN on SiC HEMT 技术基于带背通孔的 0.5 m GaN 工艺。引言 最近有报道称,通过将工作电压提高到超过标准 50 V,可实现突破性的 2.3 kW UHF 单射频晶体管放大器 [1]。此外,用于 L 波段应用的 5 kW 单射频 GaN 晶体管将在 IMS-2022 [2] 上展示。在单个射频 GaN 晶体管放大器中实现数千瓦功率级将是促进兆瓦级射频系统中 TWTA 或其他真空电子器件替换的重要里程碑。为了实现这一技术转变,需要一种能够在 100 - 150 V 偏压下可靠工作的新型射频 GaN 晶体管。在更高电压下工作射频 GaN HEMT 的几个优点是:更高的功率密度、更高的效率、更高的阻抗和更宽的带宽;本文首次讨论高压射频 GaN HEMT 的可靠性。每当一种新的半导体技术被开发并推向市场时,人们就会明显担心其可靠性。在过去的 70 年中,人们开发了一套严格的测试来估计任何半导体技术在其预期工作条件和环境下的寿命 [3 – 4]。良好可靠性的普遍接受的指标是,在 200°C 的通道 (FET) 或结 (BJT) 工作温度下,现场寿命为 1000 万小时。为估计或推断这种寿命而开发的表征技术是通过加速寿命测试,其中半导体器件池在高温下运行以故意诱发故障,并测量每个池中 50% 的样品失效所需的时间。ALT
当前项目:• 接受电化学技术培训以及表征技术的使用,例如电感耦合等离子体质谱 (ICP-MS)、Agilent 7500 • 使用 ICP-MS 分析在 LANL 进行腐蚀试验后获得的溶液,这将指出可能导致腐蚀试验后产生不同结果的不同元素 • 在 LANL 实习期间,我曾使用过 ICP-MS、界面接触电阻 (ICR) 和电化学
(1) 秘书、警务人员或海事当局可向持牌处所的相关人员发出通知(改善通知)—— (a) 对于秘书—— (i) 如果秘书合理地认为持牌处所或与持牌处所有关的活动违反了本法或法规,或 (ii) 如果秘书合理地认为持牌处所发出的噪音不适当地扰乱了或不合理地严重扰乱了持牌处所所在街区的安静和良好秩序,或 (iii) 有关与持牌处所有关的任何其他事项,包括在持牌处所的任何行为,或 (b) 对于警务人员——如果警务人员合理地认为—— (i) 持牌处所发出的噪音违反了适用于持牌处所执照的噪音或与噪音有关的条件,或 (ii) 持牌处所发出的噪音不适当地扰乱了或不合理地严重扰乱了持牌处所所在街区的安静和良好秩序处所位于,或
• 管理与航天领域内外不断增长的可持续发展利益相关者社区的合作,并为欧洲的政策辩论做出贡献; • 确定并进一步培养能够为 CESS 及其发展的目标做出贡献、促进合作努力并在伙伴关系和网络建立中发挥积极作用的社区领导人; • 利用 ESPI 在绿色和可持续社会以及空间作为资产组合方面的研究,包括相关的安全方面; • 与 ESPI 的通信和参与团队以及教育活动协同工作,包括开展活动和能力建设工作; • 确定并帮助塑造未来相关的 ESPI 研究主题,以满足社区需求; • 确保工作质量并在预算和进度范围内管理项目。
参考文献。 [1] Allen 等人 (2022 年)。一个庞大的 7T fMRI 数据集,用于连接认知神经科学和人工智能。自然神经。 [2] Ilharco 等人 (2021 年)。OpenCLIP。 [3] Podell 等人 (2023 年)。Sdxl:改进潜在扩散模型以进行高分辨率图像合成。ICLR。 [4] Meng 等人 (2022 年)。SDEdit:使用随机微分方程引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy 等人 (2010 年)。读懂心灵之眼:在心理意象过程中解码类别信息。神经图像。 [6] Wallace 等人 (2022 年)。RTCloud:一种基于云的软件框架,用于简化和标准化实时 fMRI。神经图像。 [7] Scotti 等人 (2023 年)。重建心灵之眼:具有对比学习和扩散先验的 fMRI 到图像。NeurIPS。