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World File Search System小组讨论
个性化医疗——欧洲医疗体系的实施（焦点小组讨论）
摘要：背景：个性化医疗 (PM) 是一种基于了解患有相同疾病的患者之间的差异的方法，代表着对“一刀切”概念的改变。根据这一概念，应为特定患者群体选择适当的治疗方法。PM 可以预测特定疗法是否对特定患者有效。在成功实施个性化医疗之前，它仍必须克服许多挑战和障碍。然而，必须记住，个性化医疗不是一场医学革命，而是一种进化。方法：进行了三个焦点小组，以实现本研究的目的，即确定实施个性化医疗的障碍和促进因素，并强调欧洲国家的现有做法。焦点小组讨论涵盖了实施个性化医疗的障碍和促进因素领域。结果：本节描述了焦点小组的结果，涵盖了实施个性化医疗的障碍和促进因素领域。结论：个性化医疗在成功实施卫生系统之前面临许多挑战和障碍。 PM向欧洲国家的翻译、法规的差异、新技术的高成本以及报销是PM实施延迟的原因。
小组讨论和科学专题领域 11 月 ...
社会科学领域包括对人类社会中观察到的实践和过程的研究。特别是，它研究个人、群体和机构之间的社会关系，以及它们所处的空间和物理环境。社会科学使用定量或定性的方法工具来研究人类行为，这些方法可以解释和理解促进或损害社会生活连续性的各个方面。这些研究基于坚实的经验基础，可以开发创新的理论建议。它们涉及社会学、社会工作和社会服务、社会人类学、政治学和行政学、公共政策、新闻学、视听传播和广告、图书馆和信息科学、人文地理学、区域地理分析、人口统计学、女权主义、妇女和性别研究等学科
哈萨克斯坦焦点小组讨论 – 2022 年春季
IRI 设计并委托了一项互联网使用定性研究，该研究包括在哈萨克斯坦四个城市（阿斯塔纳、阿拉木图、阿特劳和奇姆肯特）进行的十二次焦点小组讨论。参与者包括互联网用户，他们的性别、年龄、教育程度、互联网使用能力和主要语言（俄语或哈萨克语）各不相同。主要研究目标是了解互联网对哈萨克斯坦人民的重要性和实用性以及互联网在当地媒体消费中的作用。其他研究目标是调查公民喜欢的互联网内容和内容语言，以及互联网关闭对哈萨克斯坦人的影响。哈萨克斯坦 Sange 研究中心进行了这项研究。与定性研究一样，本研究的结果不一定代表哈萨克斯坦所有人的意见。在本报告中，“哈萨克人”一词用于指代哈萨克族人，而“哈萨克斯坦人”一词用于指代哈萨克斯坦公民，包括少数民族。
哈萨克斯坦焦点小组讨论 – 2022 年春季
IRI 设计并委托了一项互联网使用定性研究，该研究包括在哈萨克斯坦四个城市（阿斯塔纳、阿拉木图、阿特劳和奇姆肯特）进行的十二次焦点小组讨论。参与者包括互联网用户，他们的性别、年龄、教育程度、互联网使用能力和主要语言（俄语或哈萨克语）各不相同。主要研究目标是了解互联网对哈萨克斯坦人民的重要性和实用性以及互联网在当地媒体消费中的作用。其他研究目标是调查公民喜欢的互联网内容和内容语言，以及互联网关闭对哈萨克斯坦人的影响。哈萨克斯坦 Sange 研究中心进行了这项研究。与定性研究一样，本研究的结果不一定代表哈萨克斯坦所有人的意见。在本报告中，“哈萨克人”一词用于指代哈萨克族人，而“哈萨克斯坦人”一词用于指代哈萨克斯坦公民，包括少数民族。
美国能源部氢能计划小组讨论
最近的成就：• 发表了 NETL 研究“商业化最先进的化石燃料 H 2 生产技术比较”• 基于化石能源的氢气生产、储存、运输和利用——在 21/22 财年获得 4 个气化和 6 个氢气涡轮机奖• 大学涡轮机系统研究——专注于氢燃料——在 21 财年末获得 6 个奖项• 关于重新利用现有设施进行清洁氢气生产的 FEED 研究——21 世纪发电厂• 启动了甲烷减排和化石资产重新利用计划，以降低碳强度和使用碳基原料生产清洁氢气的成本
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
用医用大麻在用PTSD治疗退伍军人的经验：焦点小组讨论的结果
抽象的创伤后应激障碍（PTSD）通常是一种慢性病，目前可用的药物的效率有限。医用大麻越来越多地用于治疗PTSD患者；但是，大麻素的效率和安全性的证据很少。要了解有关患者对医用大麻的意见和经验的更多信息，我们与接受过医用大麻治疗的慢性PTSD组织了士兵退伍军人（n = 7）之间的焦点小组讨论。之后，他们的一些合作伙伴（n = 4）加入了小组进行评估，在此期间，他们分享了他们对伴侣使用医用大麻的看法。两个会话均进行音频记录，逐字记录，并通过定性内容分析进行分析。确定了五个总体主题。与