• 碳排放距离枢纽太远,或枢纽基础设施可能延误,或枢纽尚未准备好接受来自排放者的二氧化碳量; • 每年碳封存量少于 200,000 吨二氧化碳; • 废气处理,如酸性气体或酸性气体,可能产生或正在产生于石油和天然气设施,需要处置;或 • 测试碳捕获方法的设施产生的碳排放。
在我们最初的环境评估报告 (EAR) 中,我们承诺增加洛万戈岛的可再生能源生产。当时,所需系统的具体位置和规模尚未确定。我们现在计划继续安装几个太阳能电池阵列以及一个中央电池存储设施,以便从太阳能中产生大约 70% 的电力。
• 麦克风静音 • 在聊天中提问 • 回答将以口头形式进行,而不是在聊天中 • 仅限技术问题,不包含程序性问题 • 演示和音频将发布到 NavySBIR.com
▪ 本指南称为政策指令,或 PD。由 SBA 制定。▪ 参与 SBIR 和 STTR 计划的联邦机构有义务遵循政策指令中提供的指导。▪ 每个机构都必须审查其规则、政策和指导,以确保与相关政策指令保持一致,并根据每个机构的正常程序进行任何必要的更改。• SBIR 和 STTR 计划的最新政策指令修订于 2020 年 10 月 1 日生效。
主导的手工和小规模采矿(ASM)叙事突出了妇女生计和该行业中性别挣扎的隐形性。的确,ASM中妇女生计的维度,如何通过日常活动来帮助,以及各种妇女在ASM环境中所面临的具体脆弱性仍在研究和理论上。利用当地经济的观点和定性研究,涉及加纳的半结构化访谈和现场观察,我们探讨了在开放的农村经济的背景下从事ASM的不同妇女的生计维度。我们的调查结果突出了各种各样的妇女群体在ASM中建立生计:上学假期期间的年轻女孩和妇女,年轻的高中生和在周末工作的学徒,等待基础教育证书考试成绩,需要钱来学习的年轻妇女,以学习职业,怀孕的青少年/年轻妇女,妇女追求临时的临时企业来交易(临时),以促进宠儿(宠爱)()经济状况。然而,贫穷的妇女,单身,离婚/分离,已婚妇女,移民和寡妇面临经济困难以及努力在农村经济中拥有更好的替代生活的生计选择的妇女,他们选择通过挖掘者,选择者或ORE载体来创建ASM的永久收入来源。每天的流动性塑造了在ASM建立生计工作的生存能力,但在大多数情况下,妇女经历了不同的健康和经济脆弱性,影响其与健康相关的生活质量和生计的增长。第三个生计维度是ASM通过“ San Ban Ho”(基于信贷条件的副作用生计)向妇女提供的间接生计机会; ASM空间中的小交易;家庭交易;和市场日交易;通勤交易;地下坑“贫民窟”赞助。其中一些漏洞包括性剥削和年轻妇女中的少女怀孕,以及因国家对ASM的禁令而造成的经济困难,这是对“ San Ban Ho”等妇女的生计,以及在ASM社区中间接依赖于ASM社区中繁荣的妇女的生活。我们认为,形式化的努力和政策应该为直接和间接参与ASM部门的妇女提供就业机会,而不会流离失所并破坏其收入,每日生存和非常存在的妇女的生计。
在现行管理实践下定期评估奶牛的表现对于奶牛生产和杂交育种计划的成功至关重要。然而,缺乏最新、全面和针对具体地点的信息阻碍了实施有效的干预策略以提高热带地区的奶牛生产率。这项研究旨在评估莱莫地区杂交奶牛的繁殖性能、产奶量和质量。共调查了 178 户家庭,并收集了 53 个牛奶样本进行实验室分析。结果表明,牛蒡叶和假茎、牧草和谷物作物残渣是主要饲料资源。育种方法包括 50% 的公牛配种和 33% 的人工授精 (AI)。杂交奶牛的平均日产奶量为 7.1±1.27 升/天。产奶量因农业生态、收入来源、经验、培训、饲料补充剂、供水和土地持有而存在显著差异 (p<0.05)。平均初配年龄和初产年龄分别为 27.58±2.14 个月和 36.65±2.70 个月。平均产犊间隔为 17.36±0.93 个月,超出推荐范围。脂肪、蛋白质、SNF、乳糖和总固体的平均值分别为 4.46±1.98、3.21±0.20、8.85±0.5、4.9±0.38 和 13.29±1.8。不同奶牛基因型的牛奶成分质量差异显著(p<0.05),符合埃塞俄比亚最低标准。建议为奶牛生产者提供一项以改进育种方法和提供能力建设培训为重点的小农奶牛项目。
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法,例如大型语言模型 (LLM),在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此,人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战,重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势,但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制,我们引入了一个框架,用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法,当链接到大量通用 KG 时,适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强,Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中,从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现,这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量 产目标。其次为英伟达,其具备强大的算力能力+数据训练平台优势,利用微软芯片、数据、大模型、开发平 台,为人形机器人公司打造底层开发生态,已与14家人形公司合作。其次为Google,从放弃本体聚焦机器人 大模型,到再次牵手机器人公司合作下一代人形机器人,具备大模型能力。 OpenAI目前通过投资和自己小规模 研发机器人本体,尚未All in。苹果和Meta目前专注机器人细分感知领域,平台推出机器人感知系统ARMOR 可用于机械臂,Meta此前收购Digit触觉传感器团队。
摘要 - 如今,技术开发导致人类采用可穿戴和可植入的设备进行生物医学应用。该领域的一个重要研究问题是无线身体区域网络(WBAS),它专注于此类设备。在WBAN中,使用电池作为唯一的能源供应是一个重大挑战,尤其是在医疗应用中。充电电池是使用WBAN的患者的问题。对于可穿戴设备而言,更换电池不是很难,但是可植入的设备的条件不同。在植入式设备中使用电池有许多问题,包括手术,精神压力和缺乏舒适性引起的疼痛和费用。电池的寿命取决于其类型,操作,患者的医疗状况和其他因素。本文回顾了WBAN传感器中电池充电的最新能源收集方法。此外,我们还提供有关WBAN的能源收集方法的未来研究指示。因此,研究了在WBAR应用中的主动研究领域(RL)(RL)和分布式优化。我们坚信,这些见解将有助于研究和开发新一代的WBAS研究人员的新一代可充电传感器。
●密西西比河和俄亥俄河:可能发生小规模洪灾。可能发生中度洪灾。●沃巴什河:可能发生小规模洪灾。可能发生中度洪灾。●当地支流:洪灾风险接近平均水平,大多数地区可能发生小规模洪灾。