其中一些商业模式比较新颖,只在小规模或特定市场使用。为了覆盖更大的低收入消费者群体,这些商业模式需要进一步发展和扩大。要实现这一点,企业(尤其是中小企业)需要来自各种利益相关者的支持。
本研究探讨了支持基于结果的财富所需的因素,以及在三个领域的潜在结果购买者的利益和优先级:清洁烹饪,分布式可再生能源和小规模的农业综合企业。对具有基于结果的交易知识的潜在结果购买者和组织的调查提供了有关其特征,动机和优先事项的见解,以及关键的线人访谈,二级文献以及MCSI碳市场智能(以前是Trove Trove Research)和Alliedo效应的数据。研究确定了建立对基于结果的财富需求的障碍。理解和解决这些障碍可能会催化更多基于结果的资金,以帮助清洁烹饪,分布式可再生能源的开发商以及小规模的农业综合企业项目多样化其收入来源,确定新的投资者,并获得额外的资金以发展其业务。
将小规模的比特币数据中心和基于可再生能源的Minigrids结合在一起,构成了一种新模型的基础,可以将有利可图的电气化扩大到新兴市场的社区,而无需慈善,援助,礼物,礼物或政府补贴。主要的挑战是,由于资料高,初始消费较低和长期回报期,Minigrids的投资回报率很低,并且没有补贴,因此在没有补贴的情况下在经济上不可行。小规模比特币开采和基于可再生能源的微电网的共同点有助于解决滞留的可再生能源的问题。通过提供对电力的一致和可靠的需求,比特币采矿有助于利用否则可能会浪费的过多可再生能源,从而释放了滞留的可再生能源项目的潜力,并为更可持续的能源未来做出了贡献。
摘要 - 大多数大规模氨的产生通常是关于天然气或煤炭的,这会导致有害的碳污染进入大气。研究了一个小规模“绿色”氨植物的生存能力,其中可再生电力分别通过电解和空气液化为Haber-Bosch系统提供氢和氮,以合成氨。绿色氨植物可以作为对电力分配系统的需求响应载荷,并通过氨中的化学能量存储提供长期的能量存储。在本文中提出了电力分配系统和电力运行的氨植物的协调操作模型。案例研究是对修改的PG&E 69节点电分配系统以及小规模氨植物进行的。的结果表明,氨植物可以充分充当需求响应资源,并有效地影响分布位置边际价格(DLMP)。
准确的湍流预测非常昂贵,因为它需要一个限定时间的时间步骤来推进管理方程以解决快速发展的小规模动作。随着各种机器学习(ML)算法的最新开发,有限的时间预测成为减轻计算负担的有希望的选择之一。然而,对小规模动议的可靠预测具有挑战性。在这项研究中,开发了基于生成对抗网络(GAN)的数据驱动的ML框架的预测网络,用于快速预测湍流,使用相对较少的参数,高精度降至最小的湍流。特别是,我们使用直接的数值模拟数据在有限的交货时间内学习了二维(2-D)腐烂的湍流。开发的预测模型可以在有限的交货时间内准确地预测湍流场,最多是Eulerian积分时间尺度的一半,大规模动作保持相当相关。量表分解用于解释可预测性,具体取决于空间量表,并研究了潜在变量在歧视者网络中的作用。GAN在预测小规模的湍流中的良好性能归因于潜在变量的尺度选择和尺度相互作用能力。此外,通过利用预测网络作为替代模型,开发了一个名为ControlNet的控制模型,以识别驱动流量段的时间演变的扰动模型,以优化指定目标函数的方向。
主要旨在建立新知识或探索新技术、产品、流程、服务或解决方案的可行性的活动。这可能包括基础研究和应用研究、技术开发和集成、在实验室或模拟环境中对小规模原型进行测试、演示和验证。
1. 理解蜂窝通信概念 2. 研究移动无线电传播 3. 研究无线网络不同类型的 MAC 协议 UNIT -I 蜂窝概念-系统设计基础:简介、频率重用、信道分配策略、切换策略 - 优先切换、实际切换考虑、干扰和系统容量 - 同信道干扰和系统容量、无线系统的信道规划、相邻信道干扰、减少干扰的功率控制、中继和服务等级、提高蜂窝系统的覆盖范围和容量 - 小区分裂、扇区划分。第二单元移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley-Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和场地特定建模。第三单元移动无线电传播:小规模衰落和多径:小规模多径传播-影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型-带宽和接收功率之间的关系、小规模多径测量-直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径信道参数-时间弥散参数、相干带宽、多普勒扩展和相干时间、小规模衰落的类型-由于多径时间延迟扩展而导致的衰落效应、平坦衰落、频率选择性衰落、由于多普勒扩展而导致的衰落效应-快速衰落、慢速衰落、多径衰落信道的统计模型-Clarke 的平坦衰落模型、Clarke 模型中由于多普勒扩展而导致的频谱形状、Clarke 和 Gans 衰落模型的模拟、电平交叉和衰落统计、双射线瑞利衰落模型。第四单元均衡和分集:介绍、均衡基础知识、训练通用自适应均衡器、通信接收器中的均衡器、线性均衡器、非线性均衡器
摘要 — 近年来,无人机(UAV)的使用急剧增加,尤其是小型无人机,因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外,无人机被视为 5G 无线技术及其他技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要精确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比,这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文对可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向进行了全面的调查。索引术语 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。