摘要。在这项工作中,我们介绍了依赖众所周知的(模块)术语问题的第一个实用后量子后的随机函数(VRF),即模块-SIS和模块。我们的构造名为LB-VRF,导致VRF值仅为84个字节,证明仅为5 kb(与早期工作中的几个MB相比),并且在约3毫秒内进行评估,而验证约为1 ms。为了设计一个实用的方案,我们需要限制每个密钥对的VRF输出数量,这使我们的构造少于时间。devite this限制,我们展示了如何在实践中使用我们的几次LB-VRF,尤其是我们估计了Algorand Us的LB-VRF的性能。我们发现,由于与经典构造相比,通信大小的显着增加,这在所有现有基于晶格的方案中是固有的,因此基于LB-VRF的共识协议中的吞吐量降低了,但仍然实用。特别是在具有100个节点的中型网络中,我们的平台记录了吞吐量的1.14×至3.4倍,具体取决于所使用的signalty。在具有500个节点的大型网络的情况下,我们仍然可以维持每秒至少24次交易。这仍然比比特币要好得多,比特币每秒仅处理约5个交易。
未获得资助的大学报告称,该项目的平均运营成本约为每年 42,000 美元。这些成本包括用于人员、丰富/文化活动以及支持学生继续就读的基本需求的资金。未获得资助的大学报告称,由于其有意识的计划努力,取得了与获得资助的大学类似的成功。其中一些成功包括校园参与度提高、留校率提高以及少数族裔男性的学业成功率提高。其中一所大学,詹姆斯·斯普伦特社区学院 (JSCC),报告称少数族裔男性与同龄人之间第一年升学率的差距正在缩小。JSCC 为目标学生群体聘请了一位专门的成功教练,并努力通过他们的 Spartan Accelerate 计划为学生消除经济障碍。
摘要。我们提出了一种新的方法,用于产生生活在数据歧管的低密度区域上的少数族裔。我们的框架建立在扩散模型的基础上,利用指导抽样的原理,该原理在推理期间包含了基于能量的指导。我们采样器的关键定义特征在于其独立的性质,即仅通过验证的模型实现。这使我们的采样器与现有技术的采样器分歧,这些技术需要昂贵的其他组件(例如外部分类器)来少数群体。具体来说,我们首先通过评估重建损失W.R.T.来估算在内部潜在样本中特征的可能性。其后平均值。这一代然后以最小化估计的可能性的最小化,从而鼓励在随后的时间段的潜在样本中出现Mi-Nority特征。为了改善采样器的性能,我们提供了几种时间调度技术,可以正确管理指导对推理步骤的影响。实验基准的真实数据集进行了示例,即我们的方法可以极大地提高在现有技术上创建现实的低样本少数族裔实例的能力,而不会依赖昂贵的其他元素。代码可在https://github.com/soobin-um/sg-minority上找到。
动物视觉感知是一种重要的技术,用于监测动物健康,了解动物行为并协助与动物有关的研究。然而,设计一个基于深度学习的感知模型,该模型可以自由地跨各种感知任务自由地适应不同动物,这是由于大量动物的不同姿势,缺乏对稀有物种的数据以及不同任务的半偏见不一致。我们介绍了Uniap,这是一种新型的通用动物感知模型,该模型利用了很少的射击学习来实现各种视觉任务之间的跨物种感知。我们提出的模型将支持图像和标签作为查询图像的及时指导。图像和标签分别通过基于变压器的编码器和轻质标签编码来处理。然后,匹配模块设计用于汇总及时指导和查询图像之间的信息,然后是多头标签解码器,以生成各种任务的输出。通过利用不同动物和任务之间的共同视觉特征,Uniap可以将知识从良好的物种转移到具有有限标记的数据甚至看不见的物种的物种。我们通过对多种动物物种的姿势估计,分割和分类任务进行全面实验,证明了UNIAP的有效实验,展示了其具有最小标记示例的新阶级和适应新类的能力。
3.2.3 基督徒是受模糊定义的“强制”皈依州法律影响最大的宗教少数群体,这些法律赋予政府特工广泛的逮捕权。根据这些法律被捕的人,包括传教士,可能会受到罚款以及其他处罚,例如最高 3 年的监禁。据《天主教亚洲新闻》(UCA News)报道,2023 年 9 月,一周内有 25 多名基督徒(包括牧师)因涉嫌皈依活动而被拘留或逮捕,此前六个月内有 100 多人(包括牧师)被拘留或逮捕。目前没有关于皈依案件起诉、定罪或判刑细节的数据,但有报告表明,一些州高等法院驳回了根据强制皈依法提起的案件(见皈依和“强制”皈依)。
慢性创伤性脑病(CTE)是一种与接触重复性头部撞击(RHI)相关的神经退行性疾病,例如铲球足球的疾病。1–4在202名死者铲球足球运动员的便利样本中,CTE在177名参与者中被神经病理学诊断出来。5 CTE在病理上的特征是在神经元和星形胶质细胞中,在大脑硫深处的神经元和星形胶质细胞中的热血管周期沉积异常。2,3 CTE只能通过使用定义的标准通过神经病理学检查来诊断。2临时研究标准已提出生命中CTE的临时研究标准(例如,创伤性脑病综合征; TES)。6 CTE在临床上呈现早期至中期的行为/情绪障碍(例如抑郁症)和/或后期生活的认知障碍(例如,执行和情节记忆功能障碍)。3,6
- Rougier,在木材方面拥有100年的专业知识,其中包括在Gabon的70年和刚果的25年,是可持续森林管理方面的公认参与者。致力于认证的负责管理方法,其运营子公司Rougier Afrique International结合了经济活动并保存自然生态系统的生物多样性。- 塔拉尼斯(Taranis)带来了双重专业知识:由于其在循环碳经济中的活动(碳冒险),非洲的可持续能源(非洲能源)以及自然生态系统(基于自然的解决方案)的碳捕获,因此技术知识促进了双重专业知识;以及Perenco的技术和工业能力,Perenco是该地区碳氢化合物可持续发展的主要参与者。
Nuryağdı Soyer https://orcid.org/0000-0002-9449-1300 Dr.土耳其,nilsoyer2@gmail.com 致谢 |引用信息 Yawar, ME & Soyer, N. (2024).国际人权体系和伊斯兰体系中宗教少数群体的权利。历史与思想学术期刊,11(6),4224-4243。
众议员乌尔布里希(共和党,第 25 位)宣布与克里斯蒂娜教育协会联合努力,试图让企业向瓦拉尼亚区捐赠物资。乌尔布里希已经访问了数十家企业,并得到了良好的反响。这是一件好事。这也是我们需要更多的事情。是的,人们搞砸了。人们投入了大量的精力来寻找罪魁祸首并追究责任。我并不是说找出问题所在是不对的。当然,这是必要的。但如果能投入同样的精力来帮助学生和教师度过学区面临的困难时期,那就太好了。如果你参加过学校董事会会议,读过一些致编辑的信,或者只是听过人们的评论,你就会知道社区里有很多愤怒。实际上,这不仅仅是愤怒。人们已经站起来了
为了减轻 COVID-19 大流行的影响,COVID-19 疫苗的研发和接种速度创下了历史新高。疫苗犹豫对不同群体的接种影响不均等。本研究探讨了英国少数族裔群体疫苗犹豫的驱动因素、社交媒体对疫苗犹豫的影响以及如何克服疫苗犹豫。研究对来自英国少数族裔且自认为对疫苗犹豫不决的参与者进行了 12 次半结构化访谈、编码和主题分析。社交媒体在疫苗犹豫中发挥了重要作用。对于那些自认为健康的人来说,在社交媒体上看到有关 COVID-19 疫苗接种极端副作用的错误信息会让他们认为接种疫苗的风险大于感染 COVID-19 的风险。对于女性而言,社交媒体上有关生育的错误信息是推迟或不接种疫苗的原因。在社交媒体之外拥有可信赖信息来源的参与者更有可能选择接种疫苗。这项研究确定了英国少数族裔群体对疫苗犹豫的广泛看法。诸如旅行意愿和积极的公共卫生信息等促成因素可以增加疫苗接种率,而缺乏可信赖的信息来源可能会导致疫苗犹豫。需要进一步研究来打击错误信息和阴谋论。有效的方法包括积极回应和反驳错误信息。为了制定一个减少健康不平等的包容性疫苗接种计划,政策制定者应该在边缘化社区中建立信任,并通过量身定制的公共卫生信息解决他们的担忧。