XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System少数几次
对临床和生物医学任务应用的指令进行了零射和几次研究
摘要大型语言模型（LLMS）的最新出现已在自然语言处理（NLP）领域取得了重大进步。尽管这些新模型在各种任务上都表现出卓越的性能，但在他们可以处理的任务的多样性和应用领域的多样性方面，它们的应用和潜力仍未得到充分展望。在这种情况下，我们在一组13个现实世界中的临床和生物医学NLP任务中评估了四个最先进的指导型LLM（Chatgpt，Flan-T5 UL2，TK-Instruct和Alpaca），英语中的NLP任务，包括指定的实用性识别（NER），问题（NER），求解（QA），涉及（QA），涉及（qa），resitation（qa），更多。我们的总体结果表明，这些评估的LLMS在大多数任务中以零和几乎没有弹药方案的方式进行了最先进的模型的性能，即使他们以前从未遇到过这些任务的示例，尤其是在质量检查任务中表现出色。但是，我们还观察到，分类和重新任务无法通过为医疗领域设计的专门训练的模型（例如PubMedbert）实现的性能。最后，我们注意到，在所有研究任务中，没有一个LLM胜过所有其他LLM，某些模型比其他模型更适合某些任务。
希腊土著和少数族裔中的睡眠不足和入射糖尿病
目的：使用自我报告的问卷调查睡眠病理学与糖尿病（DM）之间的潜在关联。材料和方法：957名年龄在19至86岁之间的成年人参加了这项横断面研究。多阶段分层群集采样，并将受试者分为三组[短（<6h），正常（6-8h）和长（> 8h）睡眠持续时间]。患者对问题做出积极回答，将其归类为糖尿病患者：“您是否曾经告诉您您患有糖尿病或患有健康专业人员？”或“您正在服用抗糖尿病药物吗？”。还检查了使用Epworth嗜睡量表，雅典失眠量表，匹兹堡睡眠质量指数和柏林问卷调查的睡眠质量。结果：与原住民希腊基督徒（4.4％）相比，外籍和穆斯林希腊人的DM患病率更高（分别为23.1％和18.7％）。dm患病率与短睡眠持续时间（AOR = 2.82，p <0.001），白天过度嗜睡（AOR = 2.09，P = 0.019）和睡眠质量差（AOR = 2.56，P <0.001）显着相关p = 0.080）具有边际统计学意义。结论：这项研究表明睡眠数量，质量和DM之间存在关联，并支持早期的药理学和认知行为干预措施，以减轻DM的负担，并增加对少数人群需求的关注。关键字：睡眠持续时间；糖尿病；睡眠质量；失眠。
在SETCAR子公司中收购49％的少数族裔权益
Directa Plus（AIM：DCTA）是用于消费和工业市场中用于消费和工业市场的基于石墨烯纳米片的产品的领先生产商和供应商，已与GVC Investment Company Ltd签署了有条件的股份购买购买协议（“协议”），以收购SetCar S.A.（“ setCar sepcar sectcar servise of Setcar”（setcar sepcar's of Setcar''（“ setcar”），该公司（“ setcar”），setcar的环境（setcar's everals of setcar''（setcar secise''），该公司（setcar''），该公司（'setcar''）（''）。收购完成后，Directa Plus在SETCAR中的股东将从50.99％增加到99.95％，而SETCAR中的现有股东仍然是少数股东。完成收购的完成是有条件的，除其他外，还要支付150万欧元的总费用（“考虑”）以及Setcar股东在2024年4月举行的股东会议上通过某些决议的通过。该考虑的结构是立即支付€50万欧元，这是从该集团现有现金资源支付的，进一步支付了100万欧元，该欧元应在2024年3月30日之前支付。为了保留其营运资本地位，同时还利用了收购的独特机会，该集团确认它正在与Nant Capital，LLC进行讨论，以期与短期，非二线融资设施同意仅出于为第二批次获得的筹集资金而纯粹是为了资金。更多详细信息将在适当的时候宣布。位于罗马尼亚的SETCAR是提供环境服务的专家，尤其是在石油和天然气领域。收购完成将允许Directa Plus进一步最大化其环境补救部门的机会。自Directa Plus在2019年11月获得最初的51％持有以来，该公司Grafysorber技术的商业化已加速，通过SETCAR确保的重要合同加速了。在截至2023年12月31日的年度中，Setcar报告了IFRS未经审计收入为766万欧元，EBITDA为335万欧元，净资产为270万欧元。Directa Plus的创始人兼首席执行官Giulio Cesareo Giulio Cesareo评论说：“这项收购是Directa Plus进一步控制环境供应链并从我们的Grafysorber Technology获得的商业产品中获得最大价值的激动人心的机会。Giulio Cesareo评论说：“这项收购是Directa Plus进一步控制环境供应链并从我们的Grafysorber Technology获得的商业产品中获得最大价值的激动人心的机会。
基于双向RNN的3D医疗图像分割的少数射击学习
在3D医学图像中对感兴趣的器官进行分割是准确诊断和纵向研究的必要条件。尽管使用深度学习的最新进展已显示出许多细分任务的成功，但是高性能需要大的数据集，而注释过程既耗时又耗时。在本文中，我们提出了一个3D少数射击分割框架，以使用目标器官注释的有限训练样本进行准确的器官序列。为了实现这一目标，像U-NET一样的网络旨在通过了解支持数据的2D片与查询图像之间的关系，包括辅助门控复发单元（GRU），该单元（GRU）了解相邻切片之间编码特征的一致性。此外，我们会介绍一种传输学习方法，以通过在支持数据中采样的任意支持和查询数据进行测试之前对模型进行更新，以适应目标图像和器官的特征。我们使用带有不同器官注释的三个3D CT数据集评估了我们提出的模型。我们的模型比最先进的射击分段模型产生了显着提高的性能，并且与经过更多目标培训数据训练的完全监督模型相当。
了解少数种族和族裔护理人员对流感和 SARS-CoV-2 疫苗的犹豫
摘要：(1) 背景：我们比较了黑人、西班牙裔和白人父母/看护人对流感和 SARS-CoV-2 疫苗的犹豫程度，并确定了疫苗接种的障碍和促进因素。(2) 方法：这是一项混合方法研究。对 6 个月至 18 岁儿童的 ED 看护人进行了横断面调查，比较了不同看护人对疫苗的犹豫程度。调查参与者的六个焦点小组按看护人的种族/民族和看护人接种 SARS-CoV-2 疫苗的意愿进行分层，评估了疫苗接种的促进因素和障碍，并使用综合实施研究框架 (CFIR) 进行主题编码。 (3) 结果：调查 (n = 589) 显示，黑人看护者对儿童流感 (42% 比 21%) 和 SARS-CoV-2 (63% 比 36%；均 p < 0.05) 的疫苗犹豫率明显高于白人看护者。西班牙裔看护者比白人看护者更犹豫 (37% 流感和 58% SARS-CoV-2)，但这并不显著。定性分析 (n = 23 名看护者) 发现，障碍包括疫苗副作用、缺乏必要性、数据/科学不足和不信任。促进因素包括疫苗接种的便利性、对疾病的恐惧以及保护他人的愿望。 (4) 结论：少数族裔看护者报告的流感和 SARS-CoV-2 疫苗犹豫程度更高。我们确定了包括黑人和西班牙裔护理人员在内的疫苗接种促进因素和障碍，这可能为旨在公平提高儿童疫苗接受度的干预措施提供指导。
伊斯兰与经济发展：中东和北非的非穆斯林少数民族的案例
本章调查了中东和北非（MENA）地区的经济历史上的一个长期困难：为什么中东和梅纳的土著非穆斯林少数民族比穆斯林多数派的社会经济成果更好？关注埃及的科普特基督徒的案例，埃及是该地区绝对数量的最大的非穆斯林少数群体，并采用了广泛的新型档案数据来源，该章认为，科普特人的上级SES可以通过伊斯兰的消极影响来解释，这两个伊斯兰教对穆斯林的负面影响都不定义为伊斯兰教的待遇（伊斯兰教的待遇也被定义为一组信仰或copitions copitions copitions coptiationsization coptiationsization coptize）化。相反，本章将现象追溯到埃及历史上从科普特基督教到伊斯兰教的历史conversion依，在641 CE的阿拉伯人征服当时的埃及人之后。的论点是，从641到1856年，对非穆斯林（最初所有埃及人）对非穆斯林（最初所有埃及人）的投票税的回归率导致（非转换）Copt的缩水缩小到了一个更好的少数民族中。Coptic-Muslim SES GAP随后由于对获得白领和手工技能的群体限制而持续存在。本章开辟了有关北非地区及其他地区非穆斯林少数民族的新研究领域。
透视图不足以少数族裔代表性在SARS-COV-2疫苗试验中
摘要。少数民族社区在美国首当其冲。非白人已经收缩了大多数SARS-COV-2感染；黑人美国人的共同死亡率是白人的两倍以上。鉴于此，研究这些人群中预防和治疗SARS-COV-2的最有效方法应该是研究的优先事项，尤其是在疫苗试验方面。美国国立卫生与食品药物管理局的联邦准则强调需要将少数群体纳入这些试验，但没有公开可用的SARS-COV-2疫苗试验方案需要代表的少数群体抽样。这篇文章强调了将少数民族社区充分纳入SARS-COV-2疫苗试验的重要性，以及该纳入SARS-COV-2疫苗分布的含义。
区域性变异性16在超少数17个时标18
21隶属关系：22 1德国赫尔姆霍尔兹极地和海洋研究中心阿尔弗雷德·韦格纳学院。23 2玛鲁姆大学，马鲁姆大学 - 海洋环境科学和地球科学学院，布雷门境，德国24 25 25 3 3 3tübingen大学地球科学系，德国图宾根大学26 4物理学系44号。 Heidelberg University of Education, Heidelberg, 29 Germany 30 7 Institute of Environmental Assessment and Water Research (Idaea-CSIC), Barcelona, Spain 31 8 Institute for Coastal Systems-Analysis and Modeling, Helmholting, Helmholting, HELMHolting, HELMHOLTING, HEREON, Geesthacht, Germany 32 9 Barcelona Super Computing Center (BSC), Barcelona,西班牙。33 10地球科学研究所，教授。气象学，莱茵弗里德里希 - 威廉 - 维勒姆斯 - 诺弗米蒂特·波恩，德国波恩，德国波恩34 11地球表面动力学研究所，地面动力学，乔兴，洛桑，洛桑，瑞士大学，瑞士大学35 12 12 12 arc卓越中心在澳大利亚生物多样性和澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚人，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚人，澳大利亚人，澳大利亚人，澳大利亚，澳大利亚人，澳大利亚，历史，澳大利亚3月3日*通信：tlaepple@awi.de 39 40
Orix同意投资9.8亿美元，以收购Greenko的大量少数股权
Orix（TSE：8591; NYSE：IX）已签订了一项确定的框架协议，以进行至少9.8亿美元的投资，以通过主要和次要交易的结合，以大约575亿美元的价格收购Greenko Energy Holdings（Greenko）的股票。Orix将在关闭时至少获得Greenko发行的股票的20％。Orix的确切股份和投资金额可能会因交易调整，汇率和未来资本输注而改变。投资进一步巩固了公司的股东基础，包括GIC等长期投资者和阿布扎比投资局（ADIA）的全资子公司，并加强了该公司作为提供长期，最不可能的可再生能源的全球领导者的地位。此外，Orix在印度的873兆瓦（MW）将被格林科（Greenko）收购，并将受到习惯监管的批准和某些条件。