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技术经济中的移民、机遇和同化
摘要 我们研究了在新兴科技经济中企业家获得机构和机会的途径。美国经济中相当一部分企业家和科技公司首席执行官是第一代或第二代少数族裔移民。这些少数族裔企业家是否正在融入新兴的经济精英阶层？技术经济在多大程度上被种族界限和行业所分割？通过一系列实证指标，包括获得金融和社会资本、公司业绩以及对公平和合作的规范信念，我们发现第二代移民少数族裔科技企业家与白人企业家惊人地相似。这项研究为新区域技术经济的制度环境提供了新的见解，即人力资本方面的进入壁垒很高，但经济竞争在结构和文化上对少数族裔移民企业家开放。
战略计划更新：2024 年秋季
2024 年初，学区开始与密歇根州学校董事会协会 (MASB) 合作制定战略规划。我们开展这项工作是为了了解员工和社区成员的需求，并确定未来三到五年的目标。我们举办了几次社区论坛、内部员工会议和规划务虚会，此外还通过在线匿名调查征求反馈意见。
紧凑的热门快门（CTS）
进行了几次设计迭代以达到优化的设计。金属和聚合带选项的特征是终身潜力，在通往高度可靠的辐射耐受性设计的途中。制造和评估了一个功能正常的演示单元。该单元显示在虚拟立方体-SAT中（上面显示的TRL 3单元）。当前正在计划一项资格计划。
适应性注意力网络，用于几个知识图
几乎没有图形（kg）的完成是当前研究的重点，在该研究中，每个任务都旨在查询相互关系的事实，鉴于其几乎没有射击的参考实体对。最近的尝试通过了解实体和参考的静态表示，忽略其动态属性，即实体可能在任务关系中表现出不同的作用，并且参考可能对查询做出不同的贡献，从而解决了这一问题。这项工作通过学习自适应实体和参考表示，提出了一个自适应注意网络，以完成几次kg的完成。特定地，通过自适应邻居编码器来建模，以辨别其面向任务的角色，而参考文献则由自适应查询感知的聚合器建模，以区分其贡献。通过注意力学，实体和参考都可以捕获其细粒度的语义含义，从而使表达更具表现力。这将在几次镜头中对知识获取更具预测性。在两个公共数据集上的链接预测中的评估表明，我们的方法实现了不同少量大小的新最先进的结果。源代码可在https：// github上找到。com/jiaweisheng/faan。
犬舍咳嗽（传染性气管支气管炎）
● 将您的狗与其他狗隔离，并远离它们行走的区域——这种疾病极具传染性！● 使用挽具代替项圈，以减少气管刺激● 保持运动量适中● 使用加湿器，或将您的狗放在有蒸汽的浴室中，以滋润它们受刺激的呼吸道● 有些狗可能会喜欢每天几次在温水中加一勺蜂蜜
NPS气候变化响应通讯，2024年11月
今年夏天，NPS员工与国际同事们参加了几次新合作。其中包括针对泰国保护区经理的气候智能管理培训，与秘鲁公园专业人员进行学习交流以及斯堪的纳维亚土地经理的现场访问。这些努力已经发掘出了新的见解和机会，以面对气候变化，以推进我们组织的各自任务。
解决疫苗犹豫问题，减少英国和美国 COVID-19 疫苗接种中的种族和族裔差异
美国和英国的 COVID-19 疫苗接种运动取得了重大进展；然而，COVID-19 仍然对少数族裔群体产生尤为严重的影响 (1)。COVID-19 加剧了医疗保健可及性和治疗结果方面的现有差距，并对少数族裔社区的社会经济地位（即社会阶层、教育和收入状况）产生了深远影响。尽管 COVID-19 的负担加重，但疫苗犹豫仍然是少数族裔群体中的一个问题。英国国家统计局 (ONS) 的最新报告强调，英国黑人成年人的疫苗犹豫率最高，为 21%，而且自 2021 年初以来并没有显着改善 (2)。同样，多项调查也提请关注美国黑人群体中 COVID-19 疫苗接种率低的问题 (3)。本评论强调了导致少数族裔疫苗接种率较低的因素，并提供了解决这些持续存在的差异的解决方案。
处理机器学习中的数据不平衡
●偏差：不平衡的数据可能导致模型偏差，其中模型对多数类的影响过高。可能难以对少数群体做出准确的预测。●高准确性，低性能：对数据不平衡训练的模型似乎具有很高的准确性，但在少数族裔阶层上的表现可能很差，这通常是更大的兴趣。●错过的见解：数据不平衡会导致少数群体中存在重要的见解和模式的丧失，从而导致错过的机会或关键错误。●错过欺诈或疾病的例子可能非常昂贵！
