摘要:许多机器人学习方法首先从一组人类示范中推断出奖励功能。要学习良好的奖励,有必要在确定应如何使用这些功能来计算奖励之前确定环境的哪些功能。联合特征和奖励学习的端到端方法(例如,使用深网或程序合成技术)通常会产生对虚假国家敏感的脆弱奖励功能。相比之下,人类通常可以通过将强大的先验纳入少量的示范中,从而可以从少量的示范中学习,以了解示威的特征可能对感兴趣的任务有意义。在从新演示中学习时,我们如何构建利用这种背景知识的机器人?本文介绍了一种名为藻类的方法(来自[对比]解释的自适应语言引导的处理),该方法在使用语言模型来迭代地识别所需的人类卑鄙的特征之间交替,然后识别出所需的人类卑鄙的特征,然后识别出标准的逆增强学习技术,将权重分配给这些特征。在各种模拟和现实世界机器人环境中进行的实验表明,藻类仅使用少量的示例来学习在可解释的特征上定义的可通用奖励功能。重要的是,藻类可以识别何时缺少功能,然后提取并定义这些功能而无需任何人类输入,从而可以快速有效地获得对用户行为的丰富表示形式。
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7.2计划管理员要求的选举修改计划管理员可以随时要求任何参与者或类别的参与者在覆盖期内修改其薪金降低的金额,如果计划管理员确定此类诉讼是必要或建议的,以便(a)满足该代码的无歧视要求适用于该计划; (b)防止任何雇员或阶级的雇员不得不从本协议中获得的福利承认更多的收入,而不是以其他方式确认; (c)维持根据本计划获得的福利的合格状态; (d)满足不歧视要求的代码或适用于雇主合格计划的其他限制。如果需要减少一类参与者的贡献,计划管理员将减少每个受影响参与者的工资减少量,从班级的参与者开始,他们选择了最高的薪水减少量,并继续与班级的参与者一起继续降低了减少薪水量最大的薪水,直到造成损失最大的损失,等等。
疫苗的主要成分是抗原,即接种疫苗所针对的少量细菌或病毒。抗原是疫苗的一部分,可促使您的免疫系统产生抗体来对抗未来的感染。为了确保疫苗不会导致您想要预防的疾病,抗原会被改变或减弱。在 COVID-19 疫苗等 mRNA 疫苗中,抗原不是减弱的病毒或细菌,而是一小段称为信使 RNA (mRNA) 的遗传物质。这种 mRNA 为您的细胞提供指令,使其产生病毒表面的无害刺突蛋白,从而触发免疫反应,让您的身体做好对抗实际病毒的准备。与我们吃的许多食物和喝的许多饮料一样,疫苗也含有少量其他成分,每种成分都有特定的必要功能。这些成分可以添加到疫苗中,使其更有效、更无菌和/或更安全。这些额外的成分已经过研究,在疫苗中使用的量对人类是安全的。
摘要定性与定量之间的二分法在整个科学史上都是经典。如图所见,该二分法7渗透到现实的所有本体论水平。在这项工作中,在马里奥·邦吉(Mario Bunge)和何塞普·克莱特·莫拉(Josep Ferrater Mora)建立的不同级别的9级别上,现象学表现可能与符号症相关,与质量分类与量化的物理现实进行了对比。同样,将要提出12个需要的11,以进行12次生物序列和语言学研究,而相反,在对技术效果学的少量研究中,将在沟通系统中预期的众所周知的进步中提出了一个杰出的进步,需要在技术上的少量研究中建立定性的框架13。简而言之,在此处辩护的论文中,16个定性先于定义科学路径的定量。17
6 - 关于《主要部队战术运用指南》中有关使用原子武器的部分的准备,我认为有必要考虑我们使用这两种武器的效果少量武器和大量武器,但我们的部署必须始终考虑到敌人使用大量战术武器的可能性。
土壤和雨水排放系统。其他被清除的废物包括多环芳烃 (PAH)、氯苯和少量遗留放射性物质。之前进行了沉积物清理,保护了相邻的水道,即 Cow Pen Creek 和 Dark Head Cove。地下水清理也在单独的行动中处理。
然而,机会仍然存在。疫情进一步暴露了我们社会中的种族不平等。我们看到更多关于种族主义的讨论是公开的,而不是闭门进行的。我们看到更多的同事为种族正义发声。我们看到少量的资源被重新分配给受到历史伤害影响的社区。
•碱度测量水的缓冲能力与pH变化的变化。•具有高碱度的水可以接受大剂量的酸或碱,而无需显着改变pH。•碱度低的水(例如雨水或蒸馏水)可以在pH值下降,而仅少量添加酸或碱。